Még decemberben egy deepfakes nevű Reddit-felhasználó gusztustalan hobbija a mesterséges intelligenciáról szóló viták új középpontjába került, méghozzá a hírességek és pornósztárok arccseréjének újonnan felfedezett képessége körül. Egy szoftver segítségével a deepfakes képes volt híres színésznők arcát felcserélni pornószínésznők arcával, így kiélhette fantáziáját, hogy híres emberek szexét nézze. Most, alig két hónappal később, könnyen használható alkalmazások csíráztak ki, amelyekkel még könnyebben el lehet végezni ezt a valós idejű szerkesztést – írja a Motherboard, amely szintén tavaly év végén számolt be először a deepfakesről.

A mesterséges intelligencia képzési technikáinak, például a gépi tanulásnak köszönhetően fényképek tucatjait lehet betáplálni egy algoritmusba, amely meggyőző emberi maszkokat hoz létre, hogy bárki arcát helyettesítse a videón, mindezt úgy, hogy hasonlósági adatokat használ, és hagyja, hogy a szoftver idővel képezze magát, hogy fejlődjön. Ebben az esetben a felhasználók híres színésznőket helyeznek el meglévő felnőttfilmekbe. A deepfakes szerint ehhez komoly informatikai ismeretekre volt szükség. A Motherboard azonban arról számol be, hogy a pornóhírességek arccseréjének egyik felhasználója egy olyan felhasználóbarát alkalmazást hozott létre, amelyet gyakorlatilag bárki használhat.

A névtelen internetezők a decemberben létrehozott deepfakes dedikált subredditen gyűlnek össze, amely mára több mint 15 ezer feliratkozót gyűjtött össze. (Ez nagyon NSFW.) A “deepfakes” kifejezés is a helyettesítője lett ezeknek a mesterséges intelligenciával segített arccseréknek. Ami az új, felhasználóbarát alkalmazást illeti, az a FakeApp nevet viseli, és a deepfakes eredeti szoftverének felhasználásával és továbbfejlesztésével jött létre. A 16 nappal ezelőtt közzétett, letöltési linkeket tartalmazó kimerítő bemutatót most a subreddit tetejére tűzték. “Ennek az alkalmazásnak az a célja, hogy a felhasználók végigjárhassák a teljes deepfake-készítési csővezetéket – képzési adatok létrehozása, modell képzése és hamisítványok létrehozása ezzel a modellel – anélkül, hogy Python és egyéb függőségek telepítésére vagy kódelemzésre lenne szükség” – magyarázza a készítő, aki a “deepfakeapp” online becenévre hallgat.”

“Úgy gondolom, hogy az alkalmazás jelenlegi verziója jó kezdet, de remélem, hogy az elkövetkező napokban és hetekben még inkább racionalizálni tudom” – mondja a FakeApp mögött álló redditor a Motherboardnak. “Végül olyan szintre szeretném fejleszteni, hogy a leendő felhasználók egyszerűen kiválaszthassanak egy videót a számítógépükön, letölthessenek egy nyilvánosan elérhető könyvtárból egy bizonyos arccal korreláló neurális hálózatot, és egyetlen gombnyomással kicserélhetik a videót egy másik arcra.”

Egyszerű ujjal mutogatni a deepfakes növekvő közösségére, mint visszataszító szándékú kívülállókra, de ezek a felhasználók Hollywoodból merítenek inspirációt. A filmek egyre gyakrabban használnak olyan szoftvereket, amelyek digitálisan megjelenítik az arcokat az öregedés különböző stádiumaiban, évtizedekkel visszafejlesztve az idősebb színészek arcát, vagy akár életre keltve az embereket a filmvásznon. A közösség egy másik tagja arra használta a technológiát, hogy megpróbálja megismételni ennek egy példáját: a Rogue One című film azon jelenetét, amelyben Carry Fisher által alakított Leia hercegnő fiatalabbik énjeként jelenik meg. És az eredmények megdöbbentőek: a hollywoodi CGI-t és a deepfake-et összehasonlítva közel azonos eredményt kapunk.

A technológia következményei óriásiak. Nem csak a hírességekre és más közszereplőkre gyakorolt hatásairól van szó, akik már most is ki vannak téve mindenféle manipulatív hamisításnak és átverésnek. Hanem arról is, hogy mit jelenthet a mesterséges intelligencia által támogatott arccsere a politikában, az újságírásban és a bűnözésben. Azt is feltételezzük, hogy az arccsere a végjáték, de ez nyilvánvalóan csak a kezdet. A mesterséges intelligencia fejlődése gyakorlatilag az Adobe Photoshop egy új, erősebb és kifinomultabb formáját hozta el bármilyen típusú médiához, legyen az fotó vagy videó.

Nem lehet tudni, milyen tárgyakat, cselekvéseket vagy jeleneteket lehet hamisítani, ha elegendő fotó- és videóadat áll rendelkezésre. A valódi és a hamisítvány közötti határvonal csak egyre homályosabb lesz. Jelenleg is léteznek olyan alkalmazások, amelyek bárkit képesek mosolyra fakasztani egy fotón, és a neurális hálózatok már képesek organikus fotókat generálni tájakról, állatokról és építészetről. Történetesen éppen most, amikor az internet olyan, amilyen, a mesterséges intelligenciával segített arccserét különösen nyugtalanító célokra használják.