Tilbage i december blev en Reddit-bruger ved navn deepfakes’ usmagelige hobby et nyt omdrejningspunkt i debatten om kunstig intelligens, især omkring den nyfundne evne til at bytte ansigter med ansigter på berømtheder og pornostjerner. Ved hjælp af software var deepfakes i stand til at tage ansigtet af berømte skuespillerinder og bytte det med ansigtet af pornoskuespillerinder, så han kunne udleve en fantasi om at se berømte mennesker have sex. Nu, blot to måneder senere, er der skudt brugervenlige applikationer op med mulighed for at udføre denne redigering i realtid med endnu større lethed, ifølge Motherboard, som også første gang rapporterede om deepfakes i slutningen af sidste år.
Takket være AI-træningsteknikker som maskinlæring kan snesevis af fotografier føres ind i en algoritme, der skaber overbevisende menneskelige masker til at erstatte ansigterne af hvem som helst på video, alt sammen ved at bruge lookalike-data og lade softwaren træne sig selv til at forbedre sig over tid. I dette tilfælde sætter brugerne berømte skuespillerinder ind i eksisterende voksenfilm. Ifølge deepfakes krævede dette en del omfattende datalogisk knowhow. Men Motherboard rapporterer, at en bruger i det spirende fællesskab af pornografiske kendisansigtsbytning har skabt en brugervenlig app, som stort set alle kan bruge.
Disse anonyme internetbrugere samles på en dedikeret subreddit deepfakes, der blev oprettet tilbage i december, og som nu har samlet mere end 15.000 abonnenter. (Det er meget NSFW.) Udtrykket “deepfakes” er også blevet et stand-in for disse AI-assisterede ansigtsbytninger. Hvad angår den nye brugervenlige app, er den kendt som FakeApp, og den blev skabt ved at bruge deepfakes’ oprindelige software og forbedre den. En udtømmende vejledning med download-links, der blev offentliggjort for 16 dage siden, er nu hæftet øverst på subreddit’en. “Denne app er beregnet til at give brugerne mulighed for at bevæge sig gennem den fulde pipeline til oprettelse af deepfake – oprettelse af træningsdata, træning af en model og oprettelse af fakes med denne model – uden at skulle installere Python og andre afhængigheder eller analysere kode,” forklarer skaberen, der går under onlinehåndtaget “deepfakeapp.”
“Jeg synes, at den nuværende version af appen er en god start, men jeg håber at strømline den endnu mere i de kommende dage og uger,” siger Redditor bag FakeApp til Motherboard. “I sidste ende ønsker jeg at forbedre den så meget, at potentielle brugere blot kan vælge en video på deres computer, downloade et neuralt netværk, der er korreleret til et bestemt ansigt fra et offentligt tilgængeligt bibliotek, og bytte videoen med et andet ansigt med et enkelt tryk på en knap.”
Det er let at pege fingre ad det voksende deepfakes-fællesskab som outliers med modbydelige intentioner, men disse brugere henter deres inspiration fra Hollywood. Film bruger i stigende grad software til digitalt at gengive ansigter på forskellige stadier af aldring, hvor ældre skuespilleres ansigter bliver regredieret med årtier eller endda vækkes til live igen på det store lærred. Et andet medlem af fællesskabet brugte teknologien til at forsøge at genskabe et eksempel på dette: scenen fra Rogue One, hvor Carry Fishers prinsesse Leia dukker op som sit yngre jeg. Og resultaterne er forbløffende og viser et næsten identisk resultat, når man sammenligner Hollywood CGI med en deepfake.
Implikationerne af denne teknologi er enorme. Det er ikke kun de virkninger, som dette kan have på berømtheder og andre offentlige personer, som allerede er udsat for alle mulige former for manipulerende forfalskninger og hoaxes. Det er også, hvad AI-assisteret ansigtsudveksling kan betyde for politik, journalistik og kriminalitet. Vi antager også, at face swapping er slutspillet, men det er tydeligvis kun begyndelsen. AI-fremskridt har effektivt indvarslet en ny, mere kraftfuld og sofistikeret form for Adobe Photoshop til alle typer medier, hvad enten det er foto eller video.
Det er ikke til at vide, hvilke objekter, handlinger eller scener der kan blive fabrikeret med nok foto- og videodata til at gå på. Grænsen mellem ægte og falsk vil kun blive mere sløret. Lige nu findes der apps, der kan få hvem som helst til at smile på et foto, og neurale netværk er allerede nu i stand til at generere organiske fotos af landskaber, dyr og arkitektur. Det er bare sådan, at lige nu, hvor internettet er hvad det er, bliver AI-assisteret face swapping brugt til et særligt foruroligende formål.