Vi befinder os i en tid med bannerblindhed. Folk ignorerer i stigende grad irrelevante annoncer, mens de er mere modtagelige for skræddersyede onlineoplevelser, der taler til deres behov og ønsker.

En undersøgelse foretaget af Accenture viste, at 75 % af forbrugerne er mere tilbøjelige til at købe fra en forhandler, der har en vis grad af personalisering på deres websted.

For at bevare en konkurrencemæssig fordel skal marketingfolk bevæge sig i retning af at udforme personligt tilpasset indhold og brugeroplevelser for at øge deres annonceengagement og øge indtægterne.

Hvad er adfærdsmæssig målretning?

Behavioral targeting er en markedsføringsteknik, der segmenterer målgrupper på baggrund af adfærd i stedet for blot demografiske parametre.

Det bruges til at skabe meget specifikke brugerprofiler baseret på adfærdsdata, der tidligere er blevet indsamlet.

Moderne marketingfolk bruger adfærdsmæssig målretning til at opnå større engagement i en tid, hvor flere og flere onlinekøbere har udviklet stærke undgåelsesvaner over for de fleste annonceformater.

Hvilke data har du brug for til adfærdsmæssig målretning?

Behavioral targeting-kampagner er data-drevne. Adfærdsdata indsamles ofte med:

• Din virksomheds webanalyseværktøjer
• Indsamlede cookies
• Kunders browserhistorik
• Indsamlede IP-adresser

De mest almindelige målinger, der indsamles til adfærdsorienteret målretning, er:

• Geografisk placering
• Type af anvendte enheder
• Besøgsdata
• Transaktionsdata
• Købshistorik
• Browsinghistorik

Grundlæggende bruger marketingfolk alle typer data – forudsat at de giver brugbare indsigter – som kan bruges til at øge engagementet og konverteringerne under en kampagne.

Hvorfor erstatter adfærdsmæssig målretning langsomt demografisk målretning?

Demografiske data er begrænsede.

Alder, placering, indkomst – det er alle gode faktorer, der hjælper marketingfolk med at skabe målrettede budskaber. Men demografiske data er ret begrænsede, når det gælder om at forstå dine kunders behov, ønsker, vaner og smertepunkter.

Demografiske data fortæller dig ikke meget om dine kunders adfærd. At bruge udelukkende demografiske data er ofte et hit-or-miss-spil.

Med adfærdsdata kan marketingfolk målrette deres egne besøgende, idet de ved, hvilke sider de har besøgt, og hvad de har efterladt i deres indkøbskurv. Det giver mulighed for ekstremt præcis målretning, som ikke kan opnås ved hjælp af demografiske data.

Det er sværere end nogensinde før at få kundernes opmærksomhed

Med flere og flere mennesker, der ignorerer generiske annonceformater, er marketingfolk bekymrede for, at traditionelle PPC-reklamer og displayannoncer mister momentum.

Demografiske data bruges af alle

De fleste demografiske data kan tilgås af alle, herunder dine konkurrenter.

For at bevare deres forspring bør marketingfolk bruge deres egne kunders data til at skabe mere personlige onlineoplevelser. På den måde kan marketingfolk opnå større ROAS og ROI og samtidig sikre, at deres kunder bliver eksponeret for de rigtige annoncer på det rigtige tidspunkt.

Her kan du se, hvordan du kan bruge adfærdsmæssige målretningstaktikker til din fordel.

Udnyt upselling & krydssalg

Ved at vide, hvad dine kunder elsker, og hvordan de interagerer med din virksomhed, er det et massivt effektivt værktøj til at foreslå dem yderligere produkter.

Tag Spotify. De sporer den musik, vi lytter til, og den hyppighed, hvormed vi gør det, og udarbejder derefter personlige annoncer baseret på vores præferencer for at sælge koncertbilletter og få os tilbage til deres app.

Så kraftfuld er adfærdsmarkedsføring.

Hvis din virksomhed har e-handelsaktiviteter, så kender du sikkert allerede til krydssalg og foreslåede produkter: teknikker, der også er drevet af adfærdsmarkedsføring.

Brug adfærdsmæssige e-mailmarkedsføringskampagner

I henhold til Smart Insights giver e-mailmarkedsføring stadig imponerende konverteringsrater, når det gælder salg af produkter og tjenester.

E-mailmarkedsføring har faktisk en gennemsnitlig konverteringsrate på 4,3 % (sammenlignet med 1,8 % for sociale medier) ifølge en analyse af mere end 1 milliard dollars i salg på Shopify i løbet af Black Friday/Cyber Monday 2017.

Med denne viden kan marketingfolk styrke deres e-mailmarkedsføringskampagner ved at bruge adfærdsmæssige målretningstaktikker.

Basisk set består adfærdsbaseret e-mailmarkedsføring af at sende målrettede e-mails til brugere baseret på deres tidligere handlinger på et websted (opgivelse af indkøbskurv, besøgte sider, tilmelding til nyhedsbrev osv.).

Tag dette eksempel: Quora’s mål er at få dig til at vende tilbage til deres websted så meget som muligt. (Hvis du er Quora-læser, har du måske modtaget denne e-mail.)

Gennem at vide, hvilke sider du tidligere har læst, kan Quora sende personlige e-mails, der fremhæver lignende emner, for at vække din interesse og trække dig tilbage til deres websted.

Det er adfærdsmæssig målretning på individuel skala.

Nyt Facebook, Google og andre retargeting-tjenester

Retargeting og remarketing er almindelige taktikker, der bruges til at målrette potentielle kunder, som tidligere har besøgt dit websted, ved at vise dem annoncer på andre websteder (som onlinepublikationer, sociale netværk eller endda spilsider).

Der er flere annoncenetværk, der understøtter retargeting.

Deriblandt er Facebook og Google de mest almindelige muligheder, fordi de når ud til store målgrupper og giver præcise data og analyser om det genererede salg. De kan også prale af en masse integrationer med tredjeparts dataanalyseværktøjer.

I dag er antallet af faktorer, der kan spores, imponerende:

• Hvilke sider er blevet besøgt?
• Hvor længe var sessionerne?
• Hvilke produkter blev købt?
• Hvad var den gennemsnitlige ordreværdi?
• Hvor mange produkter blev købt?
• Hvor lang tid er der gået siden en besøgendes sidste session?
• Hvilke kunder har lagt et produkt i indkøbskurven og derefter forladt den?

Når marketingfolk har indsamlet tilstrækkeligt med adfærdsdata, kan de fortsætte med at oprette brugersegmenter baseret på adfærdstræk og vise dem meget relevante annoncer.

Her er et eksempel på retargeting:

Lad os sige, at din e-handel genererer høje procentsatser for opgivelse af indkøbskurve.

Du kan oprette et brugersegment baseret på personer, der har opgivet et bestemt produkt (f.eks. din bestseller) i deres indkøbskurv, og oprette en annonce, der er målrettet disse brugere. For at øge dens effektivitet kan du skabe en følelse af hastværk ved at tilbyde dem en rabat under forudsætning af, at de køber varen nu.

Hvis det lykkes dig at målrette de rigtige personer, består målgruppen for din annonce nu udelukkende af potentielle kunder, som allerede kender dit produkt, hvilket genererer en langt højere konverteringsrate.

Selv om vi har talt meget om Facebooks og Googles retargeting-funktioner, må du ikke glemme, at andre annonceringsplatforme (som Outbrain eller Criteo) også kan levere remarketing-tjenester.

Dine retargeted annoncer kan vises på mange websteder, herunder store onlinepublikationer som Forbes eller WSJ, afhængigt af din målgruppes vaner og forbrug af digitale medier.

Gå granulært til værks med præcis geografisk målretning

Hvad enten du sælger produkter eller tjenester, kan det at kende dine besøgendes præcise geografiske placering (takket være deres IP-adresser) gøre en stor forskel for din kampagnes succes.

En undersøgelse ledet af Verve viste faktisk, at geotargetede mobilannoncer giver en gennemsnitlig 50 % højere konvertering sammenlignet med ikke-targetede annoncer.

Lad os lade som om, at du driver en tøjvirksomhed, der sælger mode året rundt. Ved hjælp af dit dataanalyseværktøj kan du oprette brugersegmenter baseret på deres geografiske placering for at annoncere for tøj, der er relevant for dem, i betragtning af deres aktuelle browsingplacering.

Geo-targeted ads kan også vises på byniveau, hvilket betyder, at marketingfolk kan skræddersy annoncer for at nå ud til et begrænset, men kvalificeret publikum. Dette kan være særligt nyttigt for virksomheder, der er afhængige af deres respektive kontorer for at udføre deres forretningsaktiviteter.

Med geo-målrettede annoncer kan marketingfolk skabe specifikke, skræddersyede målgrupper, der udnytter både adfærdsmæssige og demografiske parametre for at sikre, at deres kampagne bliver en succes.

Facebook giver marketingfolk mulighed for at inkludere adfærdsparametre over lag af lokaliseringsmålretning, hvilket betyder, at du kan målrette:

• Personer, der bor på et bestemt sted (radius)
• Personer, der for nylig har været på et bestemt sted
• Personer, der rejser på et bestemt sted
• Alle på et bestemt sted

Anmeldelsen nedenfor er et eksempel på, at ClassPass bruger Facebook location targeting til at nå ud til fitnessinteresserede i Minneapolis ved hjælp af en kombination af demografiske (=interesse) og geografiske (=lokalitets) parametre.

Eksperimentér med personlige kuponer, tilbud og rabatter

Personalisering af hjemmesider består i at skabe tilpassede oplevelser baseret på forbrugernes ønsker, behov og tidligere handlinger i modsætning til at tilbyde en enkelt, generisk oplevelse til alle forbrugere uanset deres præferencer.

Personalisering af websider er ikke kun en markedsføringstrend. Den er her for at blive.

En Accenture-undersøgelse fra 2016 bemærkede, at 75 % af forbrugerne er mere tilbøjelige til at købe fra en detailhandler, der tilbyder et vist niveau af personalisering under købsprocessen.

Detailhandel og teknologigigiganter som Amazon er for længst begyndt at implementere et vist niveau af personalisering af hjemmesider (som ønskelister og anbefalede produkter).

Visning af forskelligt indhold baseret på en besøgendes personlige præferencer er blevet en vigtig markedsføringsteknik.

Med viden om dette kan marketingfolk oprette segmentbaserede annoncer for at øge relevansen og øge engagementet.

Ved hjælp af en alt-i-én CRO-løsning (som AB Tasty) kan du implementere tilpasset indhold på enhver side, du ønsker, og udforme dine egne visningsregler baseret på dine forbrugeres data.

Sådan skaber du en personlig oplevelse

Vores team hos AB Tasty ved, hvor stor en indvirkning tilpassede oplevelser kan have på vores kunders onlineindtægter. Derfor implementerede vi en loyalitetsoverlay-pop-up for en af vores franske modeforhandlere. Denne overlay-pop-up ville kun blive vist for loyale kunder og belønne dem med en begrænset rabat.

Vores mål var at øge kundefastholdelsen og samtidig maksimere indtægterne fra tilbagevendende kunder og øge brandloyaliteten i det meget konkurrenceprægede franske modemiljø.

Vil du vide, hvordan det blev? Tjek vores kundehistorier for at se eksempler fra det virkelige liv på, hvordan virksomheder har øget konverteringer og genereret mere omsætning ved hjælp af personalisering.

Også værd at læse: vores komplette guide til optimering af konverteringsraten og vores andre dybdegående artikler om optimering af websites.