A bannervakság korát éljük. Az emberek egyre inkább figyelmen kívül hagyják az irreleváns hirdetéseket, miközben sokkal fogékonyabbak a személyre szabott online élményekre, amelyek az igényeikhez és szükségleteikhez szólnak.

Az Accenture tanulmánya kimutatta, hogy a fogyasztók 75%-a nagyobb valószínűséggel vásárol olyan kereskedőtől, akinek a weboldalán van valamilyen mértékű személyre szabottság.

A versenyelőny megtartása érdekében a marketingeseknek a személyre szabott tartalom és felhasználói élmény kialakítása felé kell elmozdulniuk, hogy növeljék a hirdetési elkötelezettséget és növeljék a bevételt.

Mi a viselkedésalapú célzás?

A viselkedési célzás egy olyan marketingtechnika, amely a közönséget nem pusztán demográfiai paraméterek, hanem viselkedés alapján szegmentálja.

Ezzel nagyon specifikus felhasználói profilokat hoznak létre a korábban gyűjtött viselkedési adatok alapján.

A modern marketingesek a viselkedési célzás segítségével nagyobb elkötelezettséget érnek el egy olyan korban, amikor egyre több online vásárló alakított ki erős kerülési szokásokat a legtöbb hirdetési formátummal szemben.

Milyen adatokra van szükség a viselkedési célzáshoz?

A viselkedésalapú célzási kampányok adatvezéreltek. A viselkedési adatokat gyakran gyűjtik a következőkkel:

• A vállalat webanalitikai eszközei
• A begyűjtött cookie-k
• A vásárlók böngészési előzményei
• A begyűjtött IP-címek

A viselkedésalapú célzáshoz leggyakrabban gyűjtött mérőszámok a következők:

• Geográfiai elhelyezkedés
• A használt eszközök típusa
• Látogatási adatok
• Tranzakciós adatok
• Vásárlási előzmények
• Böngészési előzmények

A marketingesek alapvetően bármilyen típusú adatot felhasználnak – feltéve, hogy az használható betekintést nyújt -, amely a kampány során az elkötelezettség és a konverziók növelésére használható.

Miért váltja fel lassan a viselkedésalapú célzás a demográfiai célzást?

A demográfiai adatok korlátozottak.

Kor, hely, jövedelem – ezek mind nagyszerű tényezők, amelyek segítik a marketingeseket a célzott üzenetek létrehozásában. A demográfiai adatok azonban meglehetősen korlátozottak, amikor az ügyfelek igényeinek, szükségleteinek, szokásainak és fájdalmas pontjainak megértéséről van szó.

A demográfiai adatok nem sokat mondanak az ügyfelek viselkedéséről. A szigorúan demográfiai adatok használata gyakran csak találat vagy nem találat játék.

A viselkedési adatok felhasználásával a marketingesek megcélozhatják saját látogatóikat, tudva, hogy mely oldalakat látogatták meg, és mit hagytak a kosarukban. Ez rendkívül pontos célzást tesz lehetővé, ami demográfiai adatokkal nem érhető el.

A vásárlók figyelmének felkeltése nehezebb, mint valaha

Mivel egyre többen hagyják figyelmen kívül az általános hirdetési formátumokat, a marketingesek aggódnak, hogy a hagyományos PPC-hirdetések és a display hirdetések veszítenek lendületükből.

A demográfiai adatokat mindenki használja

A legtöbb demográfiai adathoz bárki hozzáférhet, beleértve a versenytársakat is.

Az előnyük megtartása érdekében a marketingeseknek a saját ügyfeleik adatait kell felhasználniuk a személyre szabottabb online élmények létrehozásához. Így a marketingesek nagyobb ROAS-t és ROI-t érhetnek el, miközben biztosíthatják, hogy ügyfeleik a megfelelő hirdetésekkel a megfelelő időben találkozzanak.

Íme, hogyan használhatja előnyére a viselkedésalapú célzási taktikákat.

Az upselling & keresztértékesítés kihasználása

Az, hogy ismeri, mit szeretnek az ügyfelei, és hogyan lépnek kapcsolatba a vállalkozásával, masszívan hatékony eszköz ahhoz, hogy további termékeket javasoljon nekik.

Vegyük például a Spotify-t. Nyomon követik, milyen zenét hallgatunk, és milyen gyakran tesszük ezt, majd a preferenciáink alapján személyes hirdetéseket készítenek, hogy koncertjegyeket adjanak el, és visszahozzanak minket az alkalmazásukhoz.

A viselkedésalapú marketing ennyire erős.

Ha az Ön vállalata végez e-kereskedelmi tevékenységet, akkor valószínűleg már ismeri a keresztértékesítést és a javasolt termékeket: olyan technikákat, amelyeket szintén a viselkedésalapú marketing hajt.

Viselkedésalapú e-mail marketingkampányok használata

A Smart Insights szerint az e-mail marketing még mindig lenyűgöző konverziós arányokat produkál, ha termékek és szolgáltatások értékesítéséről van szó.

Tény, hogy az e-mail marketing átlagosan 4,3%-os konverziós rátával rendelkezik (szemben a közösségi média 1,8%-ával), a Shopify több mint 1 milliárd dolláros forgalmának elemzése szerint a 2017-es Black Friday/Cyber Monday során.

Ezek tudatában a marketingesek viselkedéses célzási taktikákkal erősíthetik e-mail marketingkampányaikat.

A viselkedésalapú e-mail marketing alapvetően abból áll, hogy célzott e-maileket küldünk a felhasználóknak a weboldalon végzett korábbi akcióik (kosárelhagyás, meglátogatott oldalak, hírlevél feliratkozás stb.) alapján.

Mutatunk egy példát: A Quora célja, hogy Ön minél többet térjen vissza a weboldalukra. (Ha Ön a Quora olvasója, akkor ezt az e-mailt már megkaphatta.)

Azáltal, hogy tudja, mely oldalakat olvasta korábban, a Quora képes személyre szabott, hasonló témákat kiemelő e-maileket küldeni, hogy felkeltse az érdeklődését, és visszacsalogassa Önt az oldalukra.

Ez viselkedésalapú célzás egyéni szinten.

A Facebook, a Google és más retargeting szolgáltatások kihasználása

A retargeting és a remarketing olyan gyakori taktikák, amelyekkel olyan potenciális ügyfeleket céloznak meg, akik korábban már meglátogatták a webhelyét, hirdetéseket mutatva nekik más webhelyeken (például online kiadványokon, közösségi hálózatokon vagy akár játékoldalakon).

Számos hirdetési hálózat támogatja a retargetinget.

Ezek közül a Facebook és a Google a legelterjedtebb lehetőségek, mivel nagy közönséget érnek el, és pontos adatokat és elemzést nyújtanak a generált eladásokról. Emellett számos integrációval büszkélkedhetnek harmadik féltől származó adatelemző eszközökkel.

Már lenyűgöző a nyomon követhető tényezők száma:

• Mely oldalakat látogatták meg?
• Milyen hosszúak voltak a munkamenetek?
• Mely termékeket vásároltak?
• Milyen volt az átlagos rendelési érték?
• Hány terméket vásároltak?
• Mikor volt a látogató utolsó munkamenete?
• Mely vásárlók tettek terméket a kosárba, majd elhagyták azt?

Mihelyt a marketingesek elegendő viselkedési adatot gyűjtöttek, továbbléphetnek, hogy a viselkedési jellemzők alapján felhasználói szegmenseket hozzanak létre, és magasan releváns hirdetéseket jelenítsenek meg számukra.

Itt egy példa a retargetingre:

Tegyük fel, hogy a webáruháza magas kosárelhagyási arányt produkál.

Létrehozhat egy felhasználói szegmenst azok alapján, akik egy adott terméket (mondjuk az Ön bestsellerét) elhagyták a kosarukban, és létrehozhat egy olyan hirdetést, amely ezeket a felhasználókat célozza meg. A hatékonyság növelése érdekében sürgősség érzetét keltheti azzal, hogy kedvezményt kínál nekik, feltéve, hogy most megvásárolják a terméket.

Ha sikeresen megcélozza a megfelelő embereket, a hirdetése célközönsége már kizárólag olyan potenciális vásárlókból áll, akik már ismerik a termékét, így sokkal magasabb konverziós arányt generál.

Bár sokat beszéltünk a Facebook és a Google retargeting funkcióiról, ne felejtse el, hogy más hirdetési platformok (például az Outbrain vagy a Criteo) is nyújthatnak remarketing szolgáltatásokat.

A közönség szokásaitól és digitális médiafogyasztásától függően a retargeted hirdetései számos weboldalon megjelenhetnek, köztük olyan nagy online kiadványokban, mint a Forbes vagy a WSJ.

Pontos földrajzi célzással váljon szemcsésebbé

Függetlenül attól, hogy termékeket vagy szolgáltatásokat árul, a látogatók pontos földrajzi elhelyezkedésének ismerete (az IP-címüknek köszönhetően) nagyban befolyásolhatja a kampány sikerét.

A Verve által vezetett tanulmány szerint a földrajzi célzott mobilhirdetések átlagosan 50%-kal magasabb konverziót eredményeznek a nem célzott hirdetésekhez képest.

Tegyük fel, hogy egy egész évben divatot árusító ruházati céget vezetsz. Az adatelemző eszköze segítségével létrehozhatna felhasználói szegmenseket a földrajzi elhelyezkedésük alapján, hogy olyan ruhákat reklámozhasson, amelyek az aktuális böngészési helyük alapján relevánsak a számukra.

A geo-célzott hirdetések városi szinten is kiszolgálhatók, ami azt jelenti, hogy a marketingesek a hirdetéseket úgy szabhatják testre, hogy egy korlátozott, de minősített közönséget érjenek el. Ez különösen hasznos lehet azon vállalatok számára, amelyek üzleti tevékenységük végzésében az adott irodákra támaszkodnak.

A geo-célzott hirdetések használatával a marketingesek olyan specifikus, személyre szabott célközönségeket hozhatnak létre, amelyek mind a viselkedési, mind a demográfiai paramétereket kihasználva biztosítják a kampányuk sikerét.

A Facebook lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy a helymeghatározási célzás rétegei fölé viselkedési paramétereket is beépítsenek, ami azt jelenti, hogy célozhatnak:

• Azok, akik egy bizonyos helyen élnek (sugárban)
• Azok, akik nemrégiben jártak egy bizonyos helyen
• Azok, akik egy bizonyos helyen utaznak
• Mindenki egy bizonyos helyen

A lenti hirdetés egy példa arra, hogy a ClassPass a Facebook helymeghatározó célzást használja a minneapolisi fitneszrajongók elérésére a demográfiai (=érdeklődés) és földrajzi (=helyszín) paraméterek kombinációjával.

Kísérletezés személyre szabott kuponokkal, ajánlatokkal és kedvezményekkel

A weboldal személyre szabása a fogyasztók igényei, szükségletei és korábbi tevékenységei alapján történő testreszabott élmények kialakításából áll, szemben azzal, hogy egyetlen, általános élményt kínálunk minden fogyasztónak, függetlenül azok preferenciáitól.

A weboldal személyre szabása nem csupán egy marketingtrend. Itt van, hogy maradjon.

Egy 2016-os Accenture tanulmány megállapította, hogy a fogyasztók 75%-a nagyobb valószínűséggel vásárol olyan kiskereskedőtől, amely valamilyen szintű személyre szabást kínál a vásárlási folyamat során.

A kiskereskedelmi és technológiai óriások, mint az Amazon, már régóta elkezdték a weboldal személyre szabásának bizonyos szintű bevezetését (például kívánságlisták és ajánlott termékek).

A látogató személyes preferenciái alapján eltérő tartalmak megjelenítése alapvető marketingtechnikává vált.

Ezek tudatában a marketingesek szegmensalapú hirdetéseket hozhatnak létre a relevancia növelése és az elköteleződés fokozása érdekében.

Egy mindenre kiterjedő CRO-megoldás (mint az AB Tasty) használatával bármelyik oldalra testreszabott tartalmat implementálhat, és a fogyasztók adatai alapján saját megjelenítési szabályokat alkothat.

Hogyan hozzon létre személyre szabott élményt

Az AB Tasty csapata tudja, hogy a személyre szabott élmények milyen nagy hatással lehetnek ügyfeleink online bevételeire. Ezért az egyik francia divatáru-kiskereskedőnk számára egy loyalty overlay pop-upot valósítottunk meg. Ez az overlay pop-up csak a hűséges vásárlók számára jelent meg, és korlátozott kedvezménnyel jutalmazta őket.

A célunk az volt, hogy növeljük az ügyfélmegtartást, miközben maximalizáljuk a visszatérő vásárlókból származó bevételt, növelve a márkahűséget a nagyon versenyképes francia divatipari környezetben.

Kíváncsi, mi lett a vége? Nézze meg ügyféltörténeteinket, ahol valós példákat talál arra, hogyan növelték a vállalatok a konverziót és hogyan generáltak több bevételt a személyre szabás segítségével.

Még érdemes elolvasni: Teljes útmutató a konverziós ráta optimalizálásához és egyéb mélyreható cikkeink a weboldal-optimalizálásról.