Fonctions indicatrices

par Marco Taboga, PhD

La fonction indicatrice d’un événement est une variable aléatoire qui prend la valeur 1 lorsque l’événement se produit et la valeur 0 lorsque l’événement ne se produit pas. Les fonctions indicatrices sont souvent utilisées en théorie des probabilités pour simplifier la notation et prouver des théorèmes.

Table des matières

Définition

Ce qui suit est une définition formelle.

Définition Soit Omega un espace échantillon et $Esubseteq Omega $ un événement. La fonction indicatrice (ou variable aléatoire indicatrice) de l’événement E, notée $1_{E}$, est une variable aléatoire définie comme suit :

Alors que l’indicateur d’un événement E est habituellement désigné par $1_{E}$, il est parfois aussi désigné par$chi $ est la lettre grecque Chi.

Exemple On lance un dé et l’un des six nombres de 1 à 6 peut apparaître face visible. L’espace d’échantillonnage estDéfinir l’événement décrit par la phrase « Un nombre pair apparaît face visible ». Une variable aléatoire qui prend la valeur 1 lorsqu’un nombre pair apparaît face visible et la valeur 0 sinon est un indicateur de l’événement E. La définition au cas par cas de cet indicateur est

De la définition ci-dessus, on peut facilement voir que $1_{E}$ est une variable aléatoire discrète avec support et fonction de masse de probabilité

Propriétés

Les fonctions indicatrices jouissent des propriétés suivantes.

Puissances

La nième puissance de $1_{E}$ est égale à $1_{E}$ :parce que $1_{E}$ peut être soit 0 soit 1 et

Valeur attendue

La valeur attendue de $1_{E}$ est égale à :

Variance

La variance de $1_{E}$ est égale à . Grâce à la formule de variance usuelle et à la propriété des puissances ci-dessus, on obtient

Intersections

Si E et F sont deux événements, alorsparce que :

  1. si $omega dans Ecap F$, alors et

  2. si , alorset

Indicateurs d’événements à probabilité nulle

Soit E un événement à probabilité nulle et X une variable aléatoire intégrable. Alors,Bien qu’une preuve rigoureuse de ce fait dépasse le cadre de cet exposé introductif, cette propriété devrait être intuitive. La variable aléatoire est égale à zéro pour tous les points de l’échantillon omega, sauf éventuellement pour les points $omega dans E$. La valeur attendue est une moyenne pondérée des valeurs que $X1_{E}$ peut prendre, où chaque valeur est pondérée par sa probabilité respective. Les valeurs non nulles que $X1_{E}$ peut prendre sont pondérées par des probabilités nulles, donc doit être nulle.

Exercices résolus

Vous trouverez ci-dessous quelques exercices avec les solutions expliquées.

Exercice 1

Considérons une variable aléatoire X et une autre variable aléatoire Y définie comme une fonction de X.

Exprimez Y en utilisant les fonctions indicatrices des événements et .

Solution

Dénotez par l’indicateur de l’événement et dénotez par l’indicateur de l’événement . On peut écrire Y comme

Exercice 2

Soit X une variable aléatoire positive, c’est-à-dire une variable aléatoire qui ne peut prendre que des valeurs positives. Soit $c$ une constante. Prouvez que est l’indicateur de l’événement .

Solution

Notez d’abord que la somme des indicateurs et est toujours égale à 1:En conséquence, on peut écrireNotez ensuite que est une variable aléatoire positive et que la valeur espérée d’une variable aléatoire positive est positive :Donc,

Exercice 3

Soit E un événement et désignons sa fonction indicatrice par $1_{E}$. Soit $E^{c}$ le complément de E et on désigne sa fonction indicatrice par $1_{E^{c}}$. Pouvez-vous exprimer $1_{E^{c}}$ comme une fonction de $1_{E}$ ?

Solution

La somme des deux indicateurs est toujours égale à 1:C’est pourquoi,

Comment citer

Veuillez citer comme:

Taboga, Marco (2017). « Fonctions indicatrices », Lectures sur la théorie des probabilités et la statistique mathématique, troisième édition. Kindle Direct Publishing. Annexe en ligne. https://www.statlect.com/fundamentals-of-probability/indicator-functions.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.