EAI732 Systèmes intelligents

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Semestre : Premier (uniquement)

Groupe de recherche : Systèmes intelligents

NOTE : Le module EAI732 n’est accessible qu’aux étudiants du département de génie électrique, électronique et informatique de l’UP, ou aux étudiants ayant un membre du personnel de l’ISG comme superviseur ou cosuperviseur de troisième cycle. Avant de s’inscrire à TOUTES les études de troisième cycle dans le cadre de l’EIG, les étudiants DOIVENT discuter des sujets de recherche potentiels avec l’un des responsables des études de l’EIG et/ou le chef de groupe. En outre, aucune inscription ne sera acceptée plus de 2 semaines après le début du semestre.

Overview

Le module EAI732 fait partie du programme de spécialisation fixe de l’ISG. L’objectif de ce module est de fournir aux étudiants en ingénierie de troisième cycle un contexte lié aux systèmes intelligents. La portée officielle du module est définie comme suit :

Ce module fournit le contexte théorique nécessaire pour comprendre, rechercher et développer des systèmes logiciels et matériels du monde réel qui incorporent et présentent un comportement intelligent. Le module incorpore la théorie avancée de domaines tels que l’intelligence artificielle, l’intelligence computationnelle, l’apprentissage automatique, la reconnaissance des formes et le traitement des signaux. Les principaux sujets abordés dans ce module sont les suivants La théorie bayésienne, les réseaux neuronaux, les méthodes à noyaux, les modèles graphiques et les méthodes bayésiennes numériques.

Prérequis

Bien qu’il n’y ait pas de prérequis officiels pour EAI732, il y a un certain nombre de prérequis implicites. Veuillez consulter le guide d’étude pour plus de détails. Voir également le module complémentaire EAI733 Advanced Topics in Intelligent Systems.

Notez que le module EAI732 n’est accessible qu’aux étudiants du département de génie électrique, électronique et informatique de l’UP, ou aux étudiants ayant un membre du personnel de l’ISG comme superviseur ou cosuperviseur de troisième cycle.

Informations de contact

Le moyen de contact privilégié est le courrier électronique.

Texte prescrit

Reconnaissance des formes et apprentissage automatique
par Christopher M. Bishop

Couverture : 738 pages

Éditeur : Springer

ISBN : 978-0387310732

Page d’accueil du livre : http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/

Il est fortement recommandé aux étudiants de se procurer le manuel dès que possible et de commencer à travailler sur les premiers chapitres.

Guide d’étude

  • Guide d’étude (9 avril 2020)

Le contenu du module est divisé en un certain nombre de thèmes correspondant au contenu du texte prescrit. Les thèmes et le calendrier d’étude sont donnés dans le guide d’étude. Les détails du matériel d’étude et des devoirs ne sont mis à la disposition que des étudiants inscrits au module. Il est donc crucial que les étudiants qui souhaitent suivre le module s’assurent que leur inscription est effectuée le plus tôt possible (avant le début du semestre).

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