La mission de l’IDSS est de faire progresser l’éducation et la recherche dans les méthodes analytiques de pointe dans les systèmes d’information et de décision, les statistiques et la science des données, et les sciences sociales, et d’appliquer ces méthodes pour relever des défis sociétaux complexes dans un ensemble diversifié de domaines tels que la finance, les systèmes énergétiques, l’urbanisation, les réseaux sociaux et la santé.
Les progrès technologiques dans des domaines tels que les capteurs intelligents, le big data, les communications, l’informatique et les réseaux sociaux augmentent rapidement la taille et la complexité des systèmes et réseaux interconnectés, et génèrent en même temps des masses de données qui peuvent conduire à de nouvelles connaissances et à une meilleure compréhension. La recherche à l’IDSS vise à comprendre et à analyser les données de l’ensemble de ces systèmes, qui présentent des défis uniques et substantiels en raison de l’échelle, de la complexité et des difficultés à extraire des idées claires et exploitables.
Notre capacité à comprendre les données et à développer des modèles à travers des systèmes complexes et interconnectés est au cœur de notre capacité à découvrir de nouvelles idées et solutions.
L’IDSS offre des programmes académiques, certains via le Centre des statistiques et des sciences des données (SDSC) :
- Programme doctoral en systèmes sociaux et d’ingénierie (SES)
- Programme de technologie et de politique (TPP)
- Mineur de premier cycle en statistique et science des données (via SDSC)
- Programme doctoral interdisciplinaire en statistique (via SDSC)
L’IDSS a également développé deux programmes d’éducation en ligne :
MicroMasters en statistique et en science des données
Science des données et analyse des Big Data : Making Data-Driven Decisions
Les entités de recherche de l’IDSS comprennent :
Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)
Sociotechnical Systems Research Center (SSRC)
Couvrant les cinq écoles du MIT, l’IDSS embrasse la collision et la synthèse d’idées et de méthodes issues de disciplines analytiques, notamment la statistique, la science des données, la théorie de l’information et l’inférence, la théorie des systèmes et du contrôle, l’optimisation, l’économie, le comportement humain et social, et la science des réseaux. Ces disciplines sont pertinentes à la fois pour comprendre les systèmes complexes et pour présenter des principes de conception et des architectures qui permettent de quantifier et de gérer les systèmes. L’IDSS cherche à intégrer ces domaines – en favorisant de nouvelles collaborations, en introduisant de nouveaux paradigmes et abstractions, et en utilisant la puissance des données pour relever les défis sociétaux.
L’IDSS valorise grandement la diversité et l’inclusion de ses étudiants, de son corps professoral et de son personnel. L’éventail de cultures, d’origines, de perspectives et d’expériences des individus au sein de l’IDSS contribue à notre capacité à mener à bien notre mission, qui consiste à s’attaquer aux grands problèmes sociétaux en utilisant des approches innovantes, holistiques et fondées sur les données. De même, en tant qu’unité axée sur l’amélioration de la société, nous nous soucions profondément du bien-être général de nos étudiants, y compris de leur santé mentale et physique.