En diciembre, el desagradable pasatiempo de un usuario de Reddit llamado deepfakes se convirtió en un nuevo centro de debate de la inteligencia artificial, específicamente en torno a la recién descubierta capacidad de intercambiar rostros de celebridades y estrellas porno. Mediante un programa informático, deepfakes era capaz de tomar el rostro de actrices famosas y cambiarlo por el de actrices porno, lo que le permitía vivir la fantasía de ver a gente famosa practicando sexo. Ahora, apenas dos meses después, han surgido aplicaciones fáciles de usar con la capacidad de realizar esta edición en tiempo real con aún más facilidad, según Motherboard, que también informó por primera vez sobre deepfakes a finales del año pasado.
Gracias a las técnicas de entrenamiento de la IA, como el aprendizaje automático, se pueden introducir decenas de fotografías en un algoritmo que crea máscaras humanas convincentes para sustituir los rostros de cualquier persona en el vídeo, todo ello utilizando datos de semejanza y dejando que el software se entrene para mejorar con el tiempo. En este caso, los usuarios están poniendo a actrices famosas en películas para adultos ya existentes. Según deepfakes, esto requería unos amplios conocimientos informáticos. Pero Motherboard informa de que un usuario de la floreciente comunidad de intercambio de rostros de celebridades pornográficas ha creado una aplicación fácil de usar que básicamente cualquiera puede utilizar.
Estos usuarios anónimos de Internet se reúnen en un subreddit dedicado que deepfakes creó en diciembre, y que ahora ha acumulado más de 15.000 suscriptores. (El término «deepfakes» también se ha convertido en un sustituto de estos intercambios de rostros asistidos por la IA. En cuanto a la nueva aplicación de fácil uso, se conoce como FakeApp, y fue creada utilizando el software original de deepfakes y mejorándolo. Un tutorial exhaustivo con enlaces de descarga publicado hace 16 días está ahora fijado en la parte superior del subreddit. «Esta aplicación está pensada para permitir a los usuarios moverse a través de todo el proceso de creación de deepfakes -crear datos de entrenamiento, entrenar un modelo y crear fakes con ese modelo- sin necesidad de instalar Python y otras dependencias o analizar el código», explica el creador, que se hace llamar «deepfakeapp».»
«Creo que la versión actual de la aplicación es un buen comienzo, pero espero agilizarla aún más en los próximos días y semanas», dice el Redditor detrás de FakeApp a Motherboard. «Con el tiempo, quiero mejorarla hasta el punto de que los posibles usuarios puedan simplemente seleccionar un vídeo en su ordenador, descargar una red neuronal correlacionada con una determinada cara de una biblioteca disponible públicamente, y cambiar el vídeo con una cara diferente con sólo pulsar un botón».»
Es fácil señalar con el dedo a la creciente comunidad de deepfakes como marginales con intenciones repulsivas, pero estos usuarios están tomando su inspiración de Hollywood. Cada vez más, las películas utilizan software para renderizar digitalmente rostros en distintas etapas de envejecimiento, retrocediendo décadas los rostros de actores mayores o incluso devolviendo la vida a personas en la gran pantalla. Otro miembro de la comunidad utilizó la tecnología para intentar replicar un ejemplo de esto: la escena de Rogue One en la que la princesa Leia de Carry Fisher aparece como su yo más joven. Y los resultados son asombrosos, ya que muestran un resultado casi idéntico al comparar el CGI de Hollywood con un deepfake.
Las implicaciones de esta tecnología son inmensas. No se trata sólo de los efectos que podría tener en las celebridades y otras figuras públicas que ya son objeto de todo tipo de falsificaciones y bromas manipuladoras. También se trata de lo que el intercambio de rostros asistido por la IA podría significar para la política, el periodismo y el crimen. Suponemos también que el intercambio de rostros es el final del juego, pero está claro que es sólo el principio. Los avances de la IA han dado paso a una nueva, más potente y sofisticada forma de Adobe Photoshop para cualquier tipo de medio, ya sea foto o vídeo.
No se sabe qué objetos, acciones o escenas pueden fabricarse con suficientes datos fotográficos y de vídeo. La línea entre lo real y lo falso será cada vez más borrosa. Ahora mismo, hay aplicaciones que pueden hacer sonreír a cualquiera en una foto, y las redes neuronales ya son capaces de generar fotos orgánicas de paisajes, animales y arquitectura. Lo que ocurre es que ahora mismo, siendo Internet lo que es, el intercambio de rostros asistido por la IA se está utilizando con un fin especialmente inquietante.