Abstract

Engel-Kurven beschreiben, wie die Ausgaben der Haushalte für bestimmte Güter oder Dienstleistungen vom Haushaltseinkommen abhängen. Der deutsche Statistiker Ernst Engel (1821-1896) war der erste, der diesen Zusammenhang in einem vor rund 150 Jahren veröffentlichten Artikel systematisch untersuchte. Das bekannteste Einzelergebnis aus diesem Artikel ist das „Engelsche Gesetz“, das besagt, dass der Budgetanteil, den eine Familie für Ernährung ausgibt, umso größer ist, je ärmer sie ist. Wir gehen noch einmal auf den Artikel von Engel ein, einschließlich seines Kontextes und der Mechanik des Arguments. Da der Artikel einige Jahrzehnte vor der Etablierung linearer Regressionstechniken und der Einbeziehung von Einkommenseffekten in die Standardkonsumtheorie fertiggestellt wurde, war Engel gezwungen, einen eigenen Ansatz zur Analyse der Ausgabenmuster von Haushalten zu entwickeln. Wir finden, dass seine Arbeit einige interessante Merkmale enthält, die sowohl der modernen als auch der klassischen Literatur gegenübergestellt werden können. So ähnelt Engels Methode zur Schätzung des Verhältnisses zwischen Ausgaben und Einkommen einer Datenanpassungstechnik, die als „Regressogramm“ bezeichnet wird und nichtparametrisch ist, da vor der Schätzung keine Funktionsform festgelegt wird. Darüber hinaus führte Engel eine Methode zur Kategorisierung der Haushaltsausgaben ein, bei der Ausgaben für Güter, die demselben Zweck dienen, indem sie denselben zugrundeliegenden „Bedarf“ befriedigen, in Gruppen zusammengefasst werden. Dieses Verfahren ermöglichte es Engel, die Auswirkungen seiner Ergebnisse auf die Wohlfahrt im Sinne der Smithschen Vorstellung zu diskutieren, dass die individuelle Wohlfahrt mit der Befriedigung von Bedürfnissen zusammenhängt. Gleichzeitig vermied er es, a priori Annahmen darüber zu treffen, welche spezifischen Güter Notwendigkeiten sind, Annahmen, die von vielen klassischen Ökonomen wie Adam Smith gemacht wurden. Abschließend möchten wir einige Überlegungen zu moderner Literatur anstellen, die auf Engels Forschung aufbaut.