Indikatorfunktionen

von Marco Taboga, PhD

Die Indikatorfunktion eines Ereignisses ist eine Zufallsvariable, die den Wert 1 annimmt, wenn das Ereignis eintritt und den Wert 0, wenn das Ereignis nicht eintritt. Indikatorfunktionen werden in der Wahrscheinlichkeitstheorie häufig verwendet, um die Notation zu vereinfachen und Theoreme zu beweisen.

Inhaltsverzeichnis

Definition

Es folgt eine formale Definition.

Definition Sei Omega ein Stichprobenraum und $Esubseteq Omega $ ein Ereignis. Die Indikatorfunktion (oder Indikator-Zufallsvariable) des Ereignisses E, bezeichnet mit $1_{E}$, ist eine wie folgt definierte Zufallsvariable:

Während der Indikator eines Ereignisses E gewöhnlich durch $1_{E}$ bezeichnet wird, wird er manchmal auch durch bezeichnet, wobei $chi $ der griechische Buchstabe Chi ist.

Beispiel Wir werfen einen Würfel und eine der sechs Zahlen von 1 bis 6 kann aufgedeckt werden. Der Probenraum istBestimmen Sie das Ereignis , das durch den Satz „Eine gerade Zahl erscheint mit dem Bild nach oben“ beschrieben wird. Eine Zufallsvariable, die den Wert 1 annimmt, wenn eine gerade Zahl mit dem Bild nach oben erscheint, und ansonsten den Wert 0, ist ein Indikator für das Ereignis E. Die fallweise Definition dieses Indikators lautet

Aus der obigen Definition lässt sich leicht erkennen, dass $1_{E}$ eine diskrete Zufallsvariable mit Unterstützung und Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion

Eigenschaften

Indikatorfunktionen haben die folgenden Eigenschaften.

Potenzen

Die n-te Potenz von $1_{E}$ ist gleich $1_{E}$:weil $1_{E}$ entweder 0 oder 1 sein kann und

Erwartungswert

Der Erwartungswert von $1_{E}$ ist gleich :

Varianz

Die Varianz von $1_{E}$ ist gleich . Dank der üblichen Varianzformel und der obigen Potenzeigenschaft erhalten wir

Schnittmengen

Wenn E und F zwei Ereignisse sind, dannsind:

  1. wenn $omega in Ecap F$, dann und

  2. wenn , dannund

Indikatoren für Ereignisse mit Nullwahrscheinlichkeit

Sei E ein Ereignis mit Nullwahrscheinlichkeit und X eine ganzzahlige Zufallsvariable. Dann Während ein strenger Beweis dieser Tatsache den Rahmen dieser einführenden Darstellung sprengen würde, sollte diese Eigenschaft intuitiv sein. Die Zufallsvariable ist für alle Stichprobenpunkte omega gleich Null, außer möglicherweise für die Punkte $omega in E$. Der Erwartungswert ist ein gewichteter Durchschnitt der Werte, die $X1_{E}$ annehmen kann, wobei jeder Wert mit seiner jeweiligen Wahrscheinlichkeit gewichtet wird. Die von Null verschiedenen Werte, die $X1_{E}$ annehmen kann, werden mit Wahrscheinlichkeiten von Null gewichtet, so dass Null sein muss.

Gelöste Aufgaben

Nachfolgend finden Sie einige Aufgaben mit erklärten Lösungen.

Übung 1

Betrachte eine Zufallsvariable X und eine weitere Zufallsvariable Y, die als Funktion von X definiert ist.

Drücke Y mit Hilfe der Indikatorfunktionen der Ereignisse und aus.

Lösung

Bezeichne mit den Indikator des Ereignisses und bezeichne mit den Indikator des Ereignisses . Wir können Y schreiben als

Übung 2

Sei X eine positive Zufallsvariable, das heißt eine Zufallsvariable, die nur positive Werte annehmen kann. Sei $c$ eine Konstante. Beweisen Sie, dass wobei der Indikator für das Ereignis ist.

Lösung

Stellen Sie zunächst fest, dass die Summe der Indikatoren und immer gleich 1 ist:Daher können wir schreibenNun stellen Sie fest, dass eine positive Zufallsvariable ist und dass der Erwartungswert einer positiven Zufallsvariablen positiv ist:Deshalb,

Übung 3

Sei E ein Ereignis und bezeichne seine Indikatorfunktion mit $1_{E}$. Sei $E^{c}$ das Komplement von E und bezeichne seine Indikatorfunktion mit $1_{E^{c}}$. Kannst du $1_{E^{c}}$ als Funktion von $1_{E}$ ausdrücken?

Lösung

Die Summe der beiden Indikatoren ist immer gleich 1:Daher,

Zitierweise

Bitte zitieren als:

Taboga, Marco (2017). „Indikatorfunktionen“, Vorlesungen über Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik, Dritte Auflage. Kindle Direct Publishing. Online Appendix. https://www.statlect.com/fundamentals-of-probability/indicator-functions.

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