Semester: First (only)
Forschungsgruppe: Intelligente Systeme
HINWEIS: Das Modul EAI732 ist nur für Studierende des UP Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering oder für Studierende mit einem ISG-Mitarbeiter als Betreuer oder Co-Betreuer verfügbar. Bevor sie sich für ein Postgraduiertenstudium im Rahmen der ISG anmelden, MÜSSEN die Studierenden mögliche Forschungsthemen mit einem der ISG-Studienleiter und/oder dem Gruppenleiter besprechen. Darüber hinaus werden keine Anmeldungen später als 2 Wochen nach Beginn des Semesters angenommen.
Übersicht
Das Modul EAI732 ist Teil des festen Honours-Curriculums der ISG. Das Ziel dieses Moduls ist es, Studenten der Ingenieurwissenschaften mit Hintergrundwissen über intelligente Systeme zu versorgen. Der offizielle Umfang des Moduls ist wie folgt definiert:
Voraussetzungen
Während es keine offiziellen Voraussetzungen für EAI732 gibt, gibt es eine Reihe von implizierten Voraussetzungen. Bitte lesen Sie den Studienführer für weitere Details. Siehe auch das ergänzende Modul EAI733 Advanced Topics in Intelligent Systems.
Bitte beachten Sie, dass das Modul EAI732 nur für Studierende der UP-Fakultät für Elektrotechnik, Elektronik und Computertechnik oder für Studierende mit einem ISG-Mitarbeiter als Betreuer oder Co-Betreuer verfügbar ist.
Kontaktinformationen
Das bevorzugte Kontaktmedium ist E-Mail.
Vorgeschriebener Text
Pattern Recognition and Machine Learning
von Christopher M. Bishop
Hardcover: 738 Seiten
Verlag: Springer
ISBN: 978-0387310732
Book Home Page: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/
Es wird dringend empfohlen, dass sich die Studierenden das Lehrbuch so bald wie möglich besorgen und die ersten Kapitel durcharbeiten.
Studienführer
- Studienführer (9. April 2020)
Der Inhalt des Moduls ist in eine Reihe von Themen unterteilt, die den Inhalten des vorgeschriebenen Textes entsprechen. Die Themen und der Studienplan sind im Studienführer aufgeführt. Einzelheiten zu den Studienmaterialien und Aufgabenstellungen werden nur den für das Modul angemeldeten Studierenden zur Verfügung gestellt. Es ist daher von entscheidender Bedeutung, dass die Studierenden, die das Modul belegen möchten, ihre Anmeldung so bald wie möglich (vor Beginn des Semesters) abschließen.