Die Aufgabe des IDSS besteht darin, die Ausbildung und Forschung im Bereich modernster Analysemethoden in den Bereichen Informations- und Entscheidungssysteme, Statistik und Datenwissenschaft sowie Sozialwissenschaften zu fördern und diese Methoden zur Bewältigung komplexer gesellschaftlicher Herausforderungen in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Energiesysteme, Urbanisierung, soziale Netzwerke und Gesundheit anzuwenden.

Technologische Fortschritte in Bereichen wie intelligente Sensoren, Big Data, Kommunikation, Computer und soziale Netzwerke führen zu einer rasanten Zunahme der Größe und Komplexität miteinander verbundener Systeme und Netzwerke und erzeugen gleichzeitig große Datenmengen, die zu neuen Einsichten und Erkenntnissen führen können. Die Forschung am IDSS zielt darauf ab, Daten aus diesen Systemen zu verstehen und zu analysieren, die aufgrund ihres Umfangs, ihrer Komplexität und der Schwierigkeit, klare, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, einzigartige und erhebliche Herausforderungen darstellen.

Unsere Fähigkeit, Daten zu verstehen und Modelle für komplexe, miteinander verbundene Systeme zu entwickeln, ist der Kern unserer Fähigkeit, neue Erkenntnisse und Lösungen zu finden.

IDSS bietet akademische Programme an, einige über das Statistics and Data Science Center (SDSC):

• Doktorandenprogramm in Social and Engineering Systems (SES)
• Technology and Policy Program (TPP)
• Undergraduate Minor in Statistics and Data Science (via SDSC)
• Interdisciplinary Doctoral Program in Statistics (via SDSC)

IDSS hat auch zwei Online-Ausbildungsprogramme entwickelt:
MicroMasters in Statistics and Data Science
Data Science and Big Data Analytics: Making Data-Driven Decisions

Zu den Forschungseinrichtungen des IDSS gehören:
Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)
Sociotechnical Systems Research Center (SSRC)

Das IDSS, das sich über alle fünf Schulen des MIT erstreckt, umfasst die Kollision und Synthese von Ideen und Methoden aus analytischen Disziplinen wie Statistik, Datenwissenschaft, Informationstheorie und Inferenz, System- und Kontrolltheorie, Optimierung, Ökonomie, menschliches und soziales Verhalten sowie Netzwerkwissenschaft. Diese Disziplinen sind sowohl für das Verständnis komplexer Systeme als auch für die Darstellung von Entwurfsprinzipien und Architekturen, die eine Quantifizierung und Verwaltung der Systeme ermöglichen, von Bedeutung. IDSS ist bestrebt, diese Bereiche zu integrieren, neue Kooperationen zu fördern, neue Paradigmen und Abstraktionen einzuführen und die Macht der Daten zu nutzen, um gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen.

IDSS legt großen Wert auf die Vielfalt und die Einbeziehung unserer Studenten, Dozenten und Mitarbeiter. Die verschiedenen Kulturen, Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen der einzelnen Mitarbeiter des IDSS tragen alle dazu bei, dass wir unsere Aufgabe, große gesellschaftliche Probleme mit innovativen, ganzheitlichen und datengestützten Ansätzen anzugehen, erfüllen können. Als eine Einheit, die sich auf die Verbesserung der Gesellschaft konzentriert, liegt uns auch das allgemeine Wohlbefinden unserer Studenten am Herzen – einschließlich ihrer geistigen und körperlichen Gesundheit.