I forskning er variabler enhver egenskab, der kan antage forskellige værdier, f.eks. højde, alder, art eller eksamensresultat.

I videnskabelig forskning ønsker vi ofte at undersøge virkningen af en variabel på en anden variabel. Man kan f.eks. ønske at undersøge, om studerende, der bruger mere tid på at studere, får bedre eksamensresultater.

Variablerne i en undersøgelse af en årsag-virkningssammenhæng kaldes de uafhængige og afhængige variabler.

• Den uafhængige variabel er årsagen. Dens værdi er uafhængig af de andre variabler i din undersøgelse.
• Den afhængige variabel er virkningen. Dens værdi afhænger af ændringer i den uafhængige variabel.

Independente og afhængige variable i eksperimenter

I eksperimentel forskning, den uafhængige variabel manipuleres eller ændres af eksperimentatoren for at måle virkningen af denne ændring på den afhængige variabel.

Den uafhængige variabel anvendes normalt på forskellige niveauer for at se, hvordan resultatet er forskelligt.

Du kan anvende kun to niveauer (f.eks. den nye medicin og placebo) for at finde ud af, om den uafhængige variabel overhovedet har en effekt.

Du kan også anvende flere niveauer (f.eks. tre forskellige doser af den nye medicin) for at finde ud af, hvordan den uafhængige variabel påvirker den afhængige variabel.

Variabler i andre typer forskning

Ude for en eksperimentel ramme kan forskerne ofte ikke direkte manipulere eller ændre den uafhængige variabel, som de er interesseret i.

I stedet må de finde allerede eksisterende eksempler på den uafhængige variabel og undersøge, hvordan ændringer i denne variabel påvirker den afhængige variabel.

I ikke-eksperimentel forskning er det vanskeligere at fastslå en sikker årsagssammenhæng, fordi andre variabler, som du ikke har målt, kan have indflydelse på ændringerne. Disse er kendt som forstyrrende variabler.

I forskningstyper, hvor den nøjagtige sammenhæng mellem variabler er mindre sikker, bruger du måske forskellige betegnelser for uafhængige og afhængige variabler.

Andre navne for uafhængige variabler

I nogle tilfælde er den variabel, som du mener er årsagen, måske ikke helt uafhængig – den kan være påvirket af andre variabler. I så fald er en af disse betegnelser mere passende:

• Forklarende variabler (de forklarer en begivenhed eller et resultat)
• Prædiktorvariabler (de kan bruges til at forudsige værdien af en afhængig variabel)
• Højresidevariabler (de optræder på højre side af en regressionsligning).

Andre navne for afhængige variabler

Afhængige variabler er også kendt under disse betegnelser:

• Responsvariabler (de reagerer på en ændring i en anden variabel)
• Resultatvariabler (de repræsenterer det resultat, du ønsker at måle)
• Variabler på venstre side (de vises på venstre side af en regressionsligning)

Hvad kan korrekturlæsning gøre for din opgave?

Scribbr-redaktører retter ikke kun grammatik- og stavefejl, men styrker også din tekst ved at sikre, at din opgave er fri for vagt sprog, overflødige ord og akavede formuleringer.

Se eksempel på redigering

Visualisering af uafhængige og afhængige variabler

Forskere bruger ofte diagrammer eller grafer til at visualisere resultaterne af deres undersøgelser. Det er normen at placere den uafhængige variabel på “x”-aksen eller den vandrette akse og den afhængige variabel på “y”-aksen eller den lodrette akse.

Hvordan kan en graf f.eks. se ud fra vores eksempel på en undersøgelse af virkningen af en ny medicin på blodtrykket?

Hyppigt stillede spørgsmål

Hvad er uafhængige og afhængige variabler?

Du kan tænke på uafhængige og afhængige variabler i form af årsag og virkning: En uafhængig variabel er den variabel, du mener er årsagen, mens en afhængig variabel er virkningen.

I et forsøg manipulerer du den uafhængige variabel og måler resultatet i den afhængige variabel. For eksempel i et forsøg om næringsstoffers virkning på afgrødernes vækst:

• Den uafhængige variabel er mængden af næringsstoffer, der tilføres afgrøderne på marken.
• Den afhængige variabel er afgrødernes biomasse ved høsttidspunktet.

Det er en vigtig del af forsøgsdesignet at definere dine variabler og beslutte, hvordan du vil manipulere og måle dem.

Hvorfor er uafhængige og afhængige variabler vigtige?

Det at bestemme årsag og virkning er en af de vigtigste dele af videnskabelig forskning. Det er vigtigt at vide, hvad der er årsagen – den uafhængige variabel – og hvad der er virkningen – den afhængige variabel.

Hvad er et eksempel på en uafhængig og en afhængig variabel?

Du ønsker at finde ud af, hvordan blodsukkeret påvirkes af at drikke light sodavand og almindelig sodavand, så du udfører et forsøg.

• Typen af sodavand – light eller almindelig – er den uafhængige variabel.
• Det blodsukkerniveau, som du måler, er den afhængige variabel – det ændrer sig afhængigt af typen af sodavand.

Kan en variabel være både uafhængig og afhængig?

Nej. Værdien af en afhængig variabel afhænger af en uafhængig variabel, så en variabel kan ikke være både uafhængig og afhængig på samme tid. Den skal enten være årsag eller virkning, ikke begge dele!