Om os – IDSS

IDSS har til opgave at fremme uddannelse og forskning i avancerede analysemetoder inden for informations- og beslutningssystemer, statistik og datalogi samt samfundsvidenskab og at anvende disse metoder til at løse komplekse samfundsmæssige udfordringer inden for en række forskellige områder såsom finans, energisystemer, urbanisering, sociale netværk og sundhed.

Teknologiske fremskridt inden for områder som f.eks. intelligente sensorer, big data, kommunikation, databehandling og sociale netværk øger hurtigt størrelsen og kompleksiteten af indbyrdes forbundne systemer og netværk og genererer samtidig massevis af data, der kan føre til ny indsigt og forståelse. Forskningen i IDSS har til formål at forstå og analysere data fra disse systemer, som udgør unikke og betydelige udfordringer på grund af deres omfang, kompleksitet og vanskelighederne ved at uddrage klare, brugbare indsigter.

Vores evne til at forstå data og udvikle modeller på tværs af komplekse, indbyrdes forbundne systemer er kernen i vores evne til at afdække nye indsigter og løsninger.

Grafisk der viser, hvordan domæneviden er i centrum for tre overlappende vidensområder: data (statistik for det 21. århundrede), systemer (informations- og beslutningssystemer) og samfund (menneskelig og institutionel adfærd)

IDSS tilbyder akademiske programmer, nogle via Statistics and Data Science Center (SDSC):

  • Doktoratprogram i sociale og tekniske systemer (SES)
  • Technology and Policy Program (TPP)
  • Undergraduate Minor in Statistics and Data Science (via SDSC)
  • Interdisciplinary Doctoral Program in Statistics (via SDSC)

IDSS har også udviklet to online-uddannelsesprogrammer:
MicroMasters i statistik og datalogi
Datalogi og Big Data Analytics: IDSS’s forskningsenheder omfatter:
Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)
Sociotechnical Systems Research Center (SSRC)

IDSS spænder over alle fem skoler på MIT og omfatter kollision og syntese af idéer og metoder fra analytiske discipliner, herunder statistik, datalogi, informationsteori og inferens, system- og kontrolteori, optimering, økonomi, menneskelig og social adfærd og netværksvidenskab. Disse discipliner er relevante både for forståelsen af komplekse systemer og for præsentationen af designprincipper og arkitekturer, der gør det muligt at kvantificere og styre systemerne. IDSS søger at integrere disse områder – ved at fremme nye samarbejder, indføre nye paradigmer og abstraktioner og udnytte dataenes kraft til at løse samfundsmæssige udfordringer.

IDSS værdsætter i høj grad mangfoldighed og inklusion af vores studerende, fakultet og personale. IDSS’ forskellige kulturer, baggrunde, perspektiver og erfaringer bidrager alle til vores evne til at leve op til vores mission om at løse store samfundsproblemer ved hjælp af innovative, holistiske og datadrevne tilgange. På samme måde er vi som en enhed, der fokuserer på at forbedre samfundet, dybt optaget af vores studerendes generelle velbefindende – herunder deres mentale og fysiske sundhed.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.