Semester: First (only)
Research Group: Intelligent Systems
BEMÆRK: EAI732-modulet er kun tilgængeligt for studerende fra UP Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering eller studerende med en ISG-medarbejder som postgraduate vejleder eller covejleder. Før de studerende tilmelder sig til nogen form for postgraduate studier som en del af ISG, SKAL de studerende drøfte potentielle forskningsemner med en af ISG’s studieledere og/eller gruppelederen. Desuden vil ingen tilmeldinger blive accepteret senere end 2 uger efter semesterets begyndelse.
Overblik
Modulet EAI732 er en del af ISG’s faste Honours-uddannelsesplan. Formålet med dette modul er at give ingeniørstuderende på postgraduate niveau en baggrund med relation til intelligente systemer. Modulets officielle omfang er defineret som:
Forudsætninger
Selv om der ikke er nogen officielle forudsætninger for EAI732, er der en række implicitte forudsætninger. Se venligst studievejledningen for flere detaljer. Se også det supplerende modul EAI733 Advanced Topics in Intelligent Systems.
Bemærk, at EAI732-modulet kun er tilgængeligt for studerende fra UP Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, eller studerende med en ISG-medarbejder som postgraduate vejleder eller covejleder.
Kontaktoplysninger
Det foretrukne kontaktmedie er e-mail.
Foreskrevet tekst
Pattern Recognition and Machine Learning
af Christopher M. Bishop
Hardcover: 738 sider
Forlag: Springer
ISBN: 978-0387310732
Boghjemmeside: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/
Det anbefales på det kraftigste, at de studerende anskaffer sig lærebogen så hurtigt som muligt og begynder at arbejde sig igennem de første par kapitler.
Studievejledning
- Studievejledning (9. april 2020)
Modulets indhold er inddelt i en række temaer, der svarer til indholdet i den foreskrevne tekst. Temaerne og studieplanen er angivet i studievejledningen. Detaljer om studiematerialet og opgaverne stilles kun til rådighed for studerende, der er tilmeldt modulet. Det er derfor afgørende, at studerende, der ønsker at deltage i modulet, sikrer sig, at deres tilmelding er gennemført så hurtigt som muligt (inden semesterstart).