Entender cómo los visitantes y los clientes utilizan su producto es fundamental para un ciclo de desarrollo de productos basado en la retroalimentación y aquí es cómo empezamos en Typito con la ayuda de Heap analytics.

Cuando se empieza a construir un producto, una de las decisiones más difíciles en los primeros días es en torno a la granularidad de su configuración de análisis. ¿Qué eventos y puntos de datos se registran y cuán detallados deben ser? ¿Qué tiene sentido y qué no? El número de estas preguntas puede resultar abrumador y llevarte a una madriguera de conejos, lo que invariablemente te desvía de la parte importante: hablar con los clientes y crear el producto.

Este no es un cuento hipotético con moraleja. Esta fue mi historia como fundador de Typito y eso también después de pasar 5 años construyendo y gestionando productos en industrias como los juegos sociales y el cuidado de la salud de los consumidores que está fuertemente impulsado por la métrica. Después de hablar con muchos otros fundadores, esto es lo que aprendí: o bien subestimas el valor de las métricas del producto en el primer año y acabas sin saber lo que está pasando, o bien pasas una gran cantidad de tiempo discutiendo contigo mismo y con tu equipo sobre lo que hay que registrar y cómo es relevante – como pasé mis primeros días en Typito. Mirando hacia atrás, esto es lo que creo que deberías entender sobre las métricas en las startups en fase inicial:

Las métricas son súper importantes desde el primer día en tu startup, pero asegúrate de rastrear sólo las acciones más importantes de los usuarios (3 acciones en nuestro caso) para evitar ser absorbido por el agujero del conejo de las métricas. El resto de su columna vertebral de análisis debe ser construido de una manera incremental, impulsado por la retrospección o la capacidad de mirar hacia atrás en cómo ciertos eventos tomaron forma sin preocuparse por ellos en el momento de la construcción.

Y aquí es donde Heap Analytics encaja maravillosamente. Es nuestro software de análisis favorito en el mercado que le permite ejecutar la analítica retroactiva – es decir, aparte de sus 3 principales métricas, puede llegar a inferencias basadas en la actividad del usuario en el producto que se registra de forma retroactiva por Heap – ya sea visitas a la página, embudos e incluso clics en los botones. Más sobre esto pronto!

Nuestro primer gráfico y embudo: Primeros 90 días usando Heap

Para dar un poco de contexto, Typito es una herramienta de diseño de vídeo utilizada por más de 85000 vendedores y agencias de marketing para crear vídeos profesionales en línea. Está construido sobre 2 hipótesis centrales:
1. la tendencia al alza del consumo de vídeo que vemos ahora será seguida pronto por millones de empresas que adoptarán el vídeo en los próximos años como formato de contenido en Internet.
2. el diseño de vídeo es un proceso creativo y los mejores vídeos apreciados por el mundo han sido creados por grandes narradores. Si tenemos que tener éxito como producto que permite la creación de vídeos increíbles, tiene que empezar por proporcionar a los usuarios la libertad creativa para diseñar vídeos de la manera que ellos imaginan.

Cuando finalmente sacamos la versión beta de Typito a finales de marzo de 2017, decidimos registrar 3 acciones en el producto:

1. El usuario se registra usando la dirección de correo electrónico
2. El usuario crea un proyecto de vídeo
3. El usuario exporta un proyecto de vídeo

Nota: Aquí hay un artículo sobre cómo puedes registrar eventos personalizados en Heap. Nos habría tomado menos de una hora para empujar las tres métricas en vivo, gracias a la documentación detallada por el equipo de Heap.

Como se puede ver, los únicos puntos de datos que nos preocupaba se centró en si los usuarios estaban encontrando valor utilizando una versión a medio cocinar (leer Beta) de Typito. Para nosotros, el valor se indicaba más o menos por los usuarios que se tomaban la molestia de registrarse, crear un proyecto y exportar un vídeo utilizando la herramienta. El siguiente gráfico en Heap muestra cómo los usuarios empezaron a tropezar con Typito como servicio y empezaron a crear vídeos.

También se puede ver claramente cómo cometimos un error al no registrar el registro de los usuarios como una acción con precisión durante los primeros 2 meses. Aprendimos una dura lección muy pronto:

Probar tu instrumentación o el proceso de registro de datos es una de las tareas más críticas pero subestimadas cuando estás desarrollando tu producto. Así que registre menos y regístrelos perfectamente cuando esté empezando.

Con una herramienta como Heap, registrar las acciones principales de su producto no debería llevarle más de una hora y probarlas puede terminar en medio día si tiene tráfico activo en su sitio web.

El siguiente paso obvio para nosotros era conocer cómo se estaba conformando el viaje del usuario. Para explicarlo en palabras más sencillas: sabíamos que nuestros usuarios solían pasar por los pasos secuenciales: el usuario se registra -> crea un proyecto -> exporta el proyecto. Así que tenía sentido para nosotros aprender cómo era este embudo en los primeros días del lanzamiento de Typito. Ahora, gracias al percance de instrumentación que hicimos al registrar el evento «el usuario se inscribe», solo pudimos mirar el embudo a partir de junio de 2017, cuando empezamos a tener los tres puntos de datos en Heap.

Este embudo creado en Heap nos dio una comprensión simple de cómo los usuarios estaban pasando por la secuencia de acciones principales en el producto en ese momento. No teníamos puntos de referencia para comparar esto ni pasamos días sobre cómo mejorar este embudo en ese momento – el producto estaba medio respaldado en ese momento. Sólo queríamos saber qué estaba pasando y Heap nos dio la respuesta fácilmente. Desde mi experiencia, hay un inevitable lapso de tiempo entre el momento en que se aprende algo y el momento en que se decide actuar en consecuencia. Así que es mejor aprender cuanto antes :).

Nota: Aquí hay artículos sobre cómo configurar un gráfico y un embudo en Heap. Estas representaciones de datos le ayudan a entender cómo un conjunto de acciones se realizan en su producto de forma independiente o secuencial.

Cómo nos ayudó el análisis retroactivo en Heap

Como he explicado en la sección anterior, comenzamos nuestra instrumentación en Heap con la filosofía de «menos es más». Una de las razones por las que confiamos en seguir ese enfoque es por la promesa de Heap de mostrarnos datos que nunca pretendimos registrar en primer lugar. Conozcamos más sobre la principal USP de Heap que empodera a los fundadores, vendedores y propietarios de productos: Análisis retroactivo.

Cuando añades el snippet JS de Heap en una determinada página de tu sitio o aplicación web, esencialmente registra todas las posibles acciones que el usuario realiza en el sitio web, incluyendo las visitas a la página, los clics en elementos interactivos como los botones (basados en el selector CSS), el envío de formularios, el cambio de estado en elementos (basados en el selector CSS) o el inicio de sesiones. Esencialmente, esto cubriría la mayoría de las acciones que ocurren en el lado del cliente, es decir, su aplicación cargada en el navegador. En la mayoría de las aplicaciones web, estos eventos representarán con precisión una acción realizada por un usuario (por ejemplo, ver la página de precios) o, en el peor de los casos, pueden ser un proxy prometedor para una acción realizada por el usuario (por ejemplo, hacer clic en el botón «Descargar vídeo» siendo un proxy para el evento cuando el usuario descargó un vídeo). Ahora que te he dado un contexto de lo que hace Heap en el lado del cliente, déjame explicarte cómo te ayuda el análisis retroactivo con un ejemplo de nuestro viaje:

¿Qué pasa si quiero saber cómo va la página de aterrizaje de Typito?

Recap: Volvamos a finales de junio de 2017, cuando se acaban de cumplir 3 meses del lanzamiento de la beta de Typito y sólo hemos registrado 3 eventos personalizados. A principios de junio, nos damos cuenta de que uno de esos 3 eventos no estaba registrado correctamente y lo arreglamos. Acaban de pasar 30 días desde esa corrección y ahora quieres saber cómo está funcionando tu página de aterrizaje.

Empiezo haciendo una lista de 10 acciones del usuario en la página de aterrizaje que podrían ayudarme a cuantificar cómo está funcionando la página de aterrizaje. A partir de ahí reduzco a 3 acciones importantes:
1. El usuario visita la página de aterrizaje (https://typito.com/create)
2. El usuario hace clic en el botón «Get Started» (llamada a la acción principal para registrarse)
3. El usuario se registra en Typito (ya registrado usando eventos personalizados en Heap)

Ahora bien, dado que Heap ya almacena la actividad del usuario como las visitas a la página y los clics en los botones, sólo tengo que seguir adelante y definir los respectivos eventos basados en la página visitada o el selector CSS en el que se ha hecho clic. Puedes encontrar más detalles sobre cómo definir estos eventos aquí.

Para obtener el selector CSS del botón «Get Started» en la página de aterrizaje, Heap me proporciona un visualizador de eventos fácil de usar.

Para tu referencia, aquí tienes cómo he utilizado el Visualizador de Eventos para definir el evento para hacer clic en el botón «Get Started» de la página de aterrizaje:

Así que en unos pocos minutos, defino los eventos y consigo inspeccionar la conversión que está ocurriendo en mi página de aterrizaje sin registrar manualmente 2 de esos 3 eventos cuando empecé a usar el snippet JS de Heap en las páginas de mi aplicación web. ¿Qué tan impresionante es eso? 🙂

Desde los días de la beta de Typito, hemos encontrado que es súper fácil usar Heap para analizar el comportamiento del usuario a través de las diferentes etapas: adquisición, activación, retención, referencia e ingresos (marco AARRR). De hecho, hace unos meses Heap creó una sección en el panel de control llamada «Informes sugeridos» que te ayuda a responder a preguntas importantes sobre tu negocio conectando tus consultas con las métricas mediante el análisis de cohortes, las evaluaciones del embudo, etc. Aquí tienes más información sobre los Informes Sugeridos.

Para una startup en fase inicial que quiere entender lo que está pasando en esos primeros días de lanzamiento, Recomiendo encarecidamente el uso de una suite de análisis que no sea Google Analytics (que es un gran producto para analizar las páginas vistas y otros puntos de datos relacionados con una página web / blog / ecommerce con un comportamiento transaccional simple, pero no está construido para registrar los flujos de usuarios). De todos los productos de esta categoría, yo sugeriría cualquier día que le diera una oportunidad a Heap analytics simplemente por el valor que su análisis retroactivo pone sobre la mesa – reduciendo la fatiga de la decisión y el tiempo que de otro modo pasaría averiguando qué registrar y qué no registrar. Espero que este artículo haya proporcionado una perspectiva rápida sobre cómo abordar el análisis de datos en una etapa inicial.

Espero escribir pronto sobre cómo usamos Heap ahora (más de 2 años desde aquellos días iniciales). Por favor, compartid vuestras opiniones sobre qué herramientas habéis utilizado para analizar el flujo y la experiencia del usuario en vuestra app, ¡estamos deseando aprender! 🙂

Esta historia fue publicada originalmente en el blog de Typito.