Funciones indicadoras

por Marco Taboga, PhD

La función indicadora de un suceso es una variable aleatoria que toma valor 1 cuando el suceso ocurre y valor 0 cuando el suceso no ocurre. Las funciones indicadoras se utilizan a menudo en la teoría de la probabilidad para simplificar la notación y demostrar teoremas.

Tabla de contenidos

Definición

La siguiente es una definición formal.

Definición Sea Omega un espacio muestral y $Esubseteq Omega $ un suceso. La función indicadora (o variable aleatoria indicadora) del suceso E, denotada por $1_{E}$, es una variable aleatoria definida como sigue:

Aunque el indicador de un evento E suele denotarse por $1_{E}$, a veces también se denota por donde $chi $ es la letra griega Chi.

Ejemplo Lanzamos un dado y uno de los seis números del 1 al 6 puede aparecer boca arriba. El espacio muestral esDefine el suceso descrito por la frase «Aparece un número par boca arriba». Una variable aleatoria que toma valor 1 cuando aparece un número par boca arriba y valor 0 en caso contrario es un indicador del suceso E. La definición casuística de este indicador es

A partir de la definición anterior, puede verse fácilmente que $1_{E}$ es una variable aleatoria discreta con soporte y función de masa de probabilidad

Propiedades

Las funciones indicadoras gozan de las siguientes propiedades.

Potencias

La nésima potencia de $1_{E}$ es igual a $1_{E}$:porque $1_{E}$ puede ser 0 o 1 y

Valor esperado

El valor esperado de $1_{E}$ es igual a :

Varianza

La varianza de $1_{E}$ es igual a . Gracias a la fórmula habitual de la varianza y a la propiedad de las potencias anterior, obtenemos

Intersecciones

Si E y F son dos sucesos, entonces:

  1. si $omega en Ecap F$, entonces y

  2. si , entoncesy

Indicadores de sucesos de probabilidad cero

Sea E un suceso de probabilidad cero y X una variable aleatoria integrable. Entonces,Si bien una demostración rigurosa de este hecho está fuera del alcance de esta exposición introductoria, esta propiedad debería ser intuitiva. La variable aleatoria es igual a cero para todos los puntos de la muestra omega excepto posiblemente para los puntos $omega en E$. El valor esperado es una media ponderada de los valores que puede tomar $X1_{E}$, donde cada valor se pondera por su respectiva probabilidad. Los valores no nulos que puede tomar $X1_{E}$ están ponderados por probabilidades nulas, por lo que debe ser cero.

Ejercicios resueltos

A continuación puedes encontrar algunos ejercicios con soluciones explicadas.

Ejercicio 1

Considere una variable aleatoria X y otra variable aleatoria Y definida como función de X.

Exprese Y utilizando las funciones indicadoras de los sucesos y .

Solución

Denote por el indicador del suceso y denote por el indicador del suceso . Podemos escribir Y como

Ejercicio 2

Sea X una variable aleatoria positiva, es decir, una variable aleatoria que sólo puede tomar valores positivos. Sea $c$ una constante. Demuestre que donde es el indicador del suceso .

Solución

Note primero que la suma de los indicadores y es siempre igual a 1:Como consecuencia, podemos escribirAhora, note que es una variable aleatoria positiva y que el valor esperado de una variable aleatoria positiva es positivo:Por tanto,

Ejercicio 3

Sea E un suceso y denotemos su función indicadora por $1_{E}$. Sea $E^{c}$ el complemento de E y denote su función indicadora por $1_{E^{c}}$. ¿Se puede expresar $1_{E^{c}$ como función de $1_{E}$?

Solución

La suma de los dos indicadores es siempre igual a 1:Por tanto,

Cómo citar

Por favor, cite como:

Taboga, Marco (2017). «Funciones indicadoras», Conferencias sobre teoría de la probabilidad y estadística matemática, Tercera edición. Kindle Direct Publishing. Apéndice en línea. https://www.statlect.com/fundamentals-of-probability/indicator-functions.

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