Joulukuussa deepfakes-nimisen Reddit-käyttäjän vastenmielinen harrastus nousi tekoälykeskustelun uudeksi keskipisteeksi, ja nimenomaan uudesta kyvystä vaihtaa julkkiksia ja pornotähtiä kasvoihin. Ohjelmiston avulla deepfakes pystyi ottamaan kuuluisien näyttelijöiden kasvot ja vaihtamaan ne pornonäyttelijöiden kasvoihin, jolloin hän pystyi elämään fantasiaansa ja katselemaan kuuluisien ihmisten seksiä. Nyt, vain kaksi kuukautta myöhemmin, on syntynyt helppokäyttöisiä sovelluksia, jotka pystyvät suorittamaan tämän reaaliaikaisen muokkauksen vieläkin helpommin, kertoo Motherboard, joka myös kertoi ensimmäisen kerran deepfakesista viime vuoden lopulla.

Koneoppimisen kaltaisten tekoälyn koulutustekniikoiden ansiosta lukuisat valokuvat voidaan syöttää algoritmiin, joka luo vakuuttavia ihmismaskkeja, joilla voidaan korvata kenen tahansa videolla esiintyvät kasvot, ja kaikki tämä käyttämällä samannäköistä dataa ja antamalla ohjelmiston harjoitella itseään parantamaan ajan myötä. Tässä tapauksessa käyttäjät asettavat tunnettuja näyttelijöitä olemassa oleviin aikuisten elokuviin. Deepfakesin mukaan tämä vaati laajaa tietoteknistä osaamista. Motherboard kertoo kuitenkin, että eräs käyttäjä pornojulkkisten kasvojen vaihtamisen orastavassa yhteisössä on luonut käyttäjäystävällisen sovelluksen, jota periaatteessa kuka tahansa voi käyttää.

Nämä anonyymit internet-käyttäjät kokoontuvat joulukuussa luodussa deepfakesin omassa subredditissä, joka on nyt kerännyt yli 15 000 tilaajaa. (Se on hyvin NSFW.) Termistä ”deepfakes” on tullut myös korvike näille tekoälyavusteisille kasvojen vaihdoille. Mitä tulee uuteen käyttäjäystävälliseen sovellukseen, se tunnetaan nimellä FakeApp, ja se luotiin käyttämällä deepfakesin alkuperäistä ohjelmistoa ja parantamalla sitä. 16 päivää sitten lähetetty tyhjentävä opetusohjelma latauslinkkeineen on nyt kiinnitetty subredditin yläosaan. ”Tämän sovelluksen tarkoituksena on antaa käyttäjille mahdollisuus liikkua läpi koko deepfake-luomisen putken – harjoitusdatan luominen, mallin kouluttaminen ja väärennösten luominen tuon mallin avulla – ilman tarvetta asentaa Pythonia ja muita riippuvuuksia tai jäsennellä koodia”, selittää luoja, joka käyttää verkkokäyttäjätunnusta ”deepfakeapp”.”

”Uskon, että tämänhetkinen versio sovelluksesta on hyvä alku, mutta toivon voivani virtaviivaistaa sitä vieläkin enemmän lähipäivinä ja -viikkoina”, FakeAppin takana oleva redditor kertoo Motherboardille. ”Lopulta haluan parantaa sitä siihen pisteeseen, että tulevat käyttäjät voivat yksinkertaisesti valita videon tietokoneeltaan, ladata tiettyihin kasvoihin korreloivan neuroverkon julkisesti saatavilla olevasta kirjastosta ja vaihtaa videon eri kasvoihin yhdellä napin painalluksella.”

Syväväärennösten kasvavasta yhteisöstä on helppo osoittaa sormella, että se on outolintu, jolla on vastenmieliset aikomukset, mutta nämä käyttäjät ottavat inspiraationsa Hollywoodista. Elokuvissa käytetään yhä useammin ohjelmistoja, joilla kasvot renderöidään digitaalisesti eri ikääntymisvaiheissa, vanhojen näyttelijöiden kasvoja regressoidaan vuosikymmenillä tai jopa herätetään ihmiset henkiin valkokankaalla. Eräs yhteisön jäsen käytti teknologiaa yrittäessään jäljitellä erästä esimerkkiä: Rogue One -elokuvan kohtausta, jossa Carry Fisherin esittämä prinsessa Leia ilmestyy nuorempana itsenään. Tulokset ovat häkellyttäviä, sillä ne osoittavat lähes identtisen lopputuloksen, kun Hollywoodin CGI:tä verrataan deepfakeen.

Teknologian seuraukset ovat valtavat. Kyse ei ole vain vaikutuksista, joita tällä voi olla julkkiksille ja muille julkisuuden henkilöille, jotka jo nyt joutuvat kaikenlaisten manipuloivien väärennösten ja huijausten kohteeksi. Kyse on myös siitä, mitä tekoälyavusteinen kasvojen vaihto voisi tarkoittaa politiikalle, journalismille ja rikollisuudelle. Oletamme myös, että kasvojen vaihtaminen on loppupeli, mutta se on selvästi vasta alkua. Tekoälyn edistysaskeleet ovat käytännössä tuoneet mukanaan uuden, tehokkaamman ja hienostuneemman Adobe Photoshopin kaikenlaiselle medialle, olipa kyseessä valokuva tai video.

Ei voi tietää, mitä esineitä, toimintoja tai kohtauksia voidaan keksiä, kun valokuva- ja videodataa on tarpeeksi. Rajanveto aidon ja väärennetyn välillä vain hämärtyy entisestään. Jo nyt on olemassa sovelluksia, jotka saavat kenet tahansa hymyilemään valokuvassa, ja neuroverkot pystyvät jo luomaan orgaanisia kuvia maisemista, eläimistä ja arkkitehtuurista. Sattumoisin juuri nyt, kun internet on mitä on, tekoälyavusteista kasvojen vaihtoa käytetään erityisen huolestuttavaan tarkoitukseen.