Kombinací humoru a kulturní relevance se internetové memy staly všudypřítomným artefaktem digitálního věku. Jak popsal Richard Dawkins ve své knize Sobecký gen, memy se chovají jako kulturní geny, protože se šíří a vyvíjejí prostřednictvím složitého procesu „mutace“ a „dědičnosti“. Na internetu tyto memy aktivují vrozené předsudky kultury nebo společnosti a někdy nahrazují logické přístupy k přesvědčivým argumentům. Navzdory jejich úspěchu na internetu zůstává jejich odhalování a vývoj nedostatečně prozkoumán. V tomto výzkumu navrhujeme a vyhodnocujeme Meme-Hunter, multimodální model hlubokého učení pro klasifikaci obrázků na internetu jako memy vs. nememy, a porovnáváme jej s unimodálními přístupy. Poté používáme podobnost obrázků, optické rozpoznávání znaků specifických pro memy a detekci obličejů k nalezení a studiu rodin memů sdílených na Twitteru v amerických volbách v polovině volebního období v roce 2018. Mapováním mutace memů ve volebním procesu tato studie potvrzuje koncept Richarda Dawkinse o evoluci memů.

.