La misión del IDSS es avanzar en la educación y la investigación en los métodos analíticos de vanguardia en los sistemas de información y decisión, la estadística y la ciencia de los datos, y las ciencias sociales, y aplicar estos métodos para hacer frente a los complejos desafíos de la sociedad en un conjunto diverso de áreas tales como las finanzas, los sistemas de energía, la urbanización, las redes sociales y la salud.

Los avances tecnológicos en áreas como los sensores inteligentes, el big data, las comunicaciones, la computación y las redes sociales están aumentando rápidamente el tamaño y la complejidad de los sistemas y redes interconectados, y al mismo tiempo están generando masas de datos que pueden conducir a nuevos conocimientos y comprensión. La investigación en el IDSS tiene como objetivo entender y analizar los datos de estos sistemas, que presentan desafíos únicos y sustanciales debido a la escala, la complejidad y las dificultades para extraer ideas claras y procesables.

Nuestra capacidad para entender los datos y desarrollar modelos a través de sistemas complejos e interconectados es el núcleo de nuestra capacidad para descubrir nuevas ideas y soluciones.

El IDSS ofrece programas académicos, algunos a través del Centro de Estadística y Ciencia de Datos (SDSC):

• Programa de Doctorado en Sistemas Sociales y de Ingeniería (SES)
• Programa de Tecnología y Política (TPP)
• Menor de Grado en Estadística y Ciencia de Datos (a través del SDSC)
• Programa de Doctorado Interdisciplinario en Estadística (a través del SDSC)

IDSS también ha desarrollado dos programas de educación en línea:
Micromasters en Estadística y Ciencia de Datos
Ciencia de Datos y Analítica de Big Data: Making Data-Driven Decisions

Las entidades de investigación del IDSS incluyen:
Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión (LIDS)
Centro de Investigación de Sistemas Sociotécnicos (SSRC)

Abarcando las cinco escuelas del MIT, el IDSS abarca la colisión y la síntesis de ideas y métodos de disciplinas analíticas que incluyen la estadística, la ciencia de los datos, la teoría de la información y la inferencia, la teoría de los sistemas y del control, la optimización, la economía, el comportamiento humano y social, y la ciencia de las redes. Estas disciplinas son relevantes tanto para entender los sistemas complejos como para presentar principios de diseño y arquitecturas que permitan cuantificar y gestionar los sistemas. El IDSS trata de integrar estas áreas, fomentando nuevas colaboraciones, introduciendo nuevos paradigmas y abstracciones, y utilizando el poder de los datos para abordar los retos de la sociedad.

El IDSS valora enormemente la diversidad y la inclusión de nuestros estudiantes, profesores y personal. El abanico de culturas, orígenes, perspectivas y experiencias de las personas que forman parte del IDSS contribuye a nuestra capacidad para cumplir nuestra misión de abordar los principales problemas de la sociedad mediante enfoques innovadores, holísticos y basados en datos. Asimismo, como unidad centrada en la mejora de la sociedad, nos preocupamos profundamente por el bienestar general de nuestros estudiantes, incluida su salud mental y física.