Indikatorfunktioner

av Marco Taboga, PhD

Indikatorfunktionen för en händelse är en slumpmässig variabel som får värdet 1 när händelsen inträffar och värdet 0 när händelsen inte inträffar. Indikatorfunktioner används ofta i sannolikhetsteori för att förenkla notation och för att bevisa satser.

Innehållsförteckning

Definition

Följande är en formell definition.

Definition Låt Omega vara ett samplingsutrymme och $Esubseteq Omega $ vara en händelse. Indikatorfunktionen (eller indikatortillfällighetsvariabeln) för händelsen E, betecknad med $1_{E}$, är en slumpvariabel som definieras på följande sätt:

Medan indikatorn för händelsen E vanligtvis betecknas med $1_{E}$, betecknas den ibland också med där $chi $ är den grekiska bokstaven Chi.

Exempel Vi kastar en tärning och ett av de sex siffrorna från 1 till 6 kan visas uppåt. Provrummet ärDefiniera händelsen som beskrivs av meningen ”Ett jämnt tal visas uppåt”. En slumpvariabel som får värdet 1 när ett jämnt tal visas uppåt och värdet 0 annars är en indikator för händelsen E. Den fallvisa definitionen av denna indikator är

Från ovanstående definition kan man lätt se att $1_{E}$ är en diskret slumpvariabel med stöd och sannolikhetsmassafunktion

egenskaper

Indikatorfunktioner har följande egenskaper.

Power

Den n-te potensen av $1_{E}$ är lika med $1_{E}$:om att $1_{E}$ kan vara antingen 0 eller 1 och

Förväntat värde

Det förväntade värdet av $1_{E}$ är lika med :

Varians

Variansen för $1_{E}$ är lika med . Tack vare den vanliga variansformeln och potensegenskapen ovan får vi

Intersektioner

Om E och F är två händelser, så får vipå grund av:

  1. om $omega i Ecap F$, då och

  2. om , dåoch

Indikatorer för händelser med noll sannolikhet

Låt E vara en händelse med noll sannolikhet och X en integrerbar slumpvariabel. Då, Även om ett rigoröst bevis för detta faktum ligger utanför räckvidden för denna inledande redogörelse, bör denna egenskap vara intuitiv. Den slumpmässiga variabeln är lika med noll för alla provpunkter omega utom möjligen för punkterna $omega i E$. Det förväntade värdet är ett viktat medelvärde av de värden $X1_{E}$ kan anta, där varje värde viktas med sin respektive sannolikhet. De värden som inte är noll och som $X1_{E}$ kan anta viktas med noll sannolikheter, så måste vara noll.

Lösta övningar

Nedan hittar du några övningar med förklarade lösningar.

Övningsuppgift 1

Betrakta en slumpvariabel X och en annan slumpvariabel Y som är definierad som en funktion av X.

Uttryck Y med hjälp av indikatorfunktionerna för händelserna och .

Lösning

Notera med indikatorn för händelsen och notera med indikatorn för händelsen . Vi kan skriva Y som

Övningsuppgift 2

Låt X vara en positiv slumpvariabel, det vill säga en slumpvariabel som endast kan anta positiva värden. Låt $c$ vara en konstant. Bevisa att där är indikatorn för händelsen .

Lösning

Bemärk först att summan av indikatorerna och alltid är lika med 1:Som en följd av detta kan vi skrivaBemärk nu att är en positiv slumpvariabel och att det förväntade värdet av en positiv slumpvariabel är positivt:Det innebär att

Övningsuppgift 3

Låt E vara en händelse och beteckna dess indikatorfunktion med $1_{E}$. Låt $E^{c}$ vara komplementet till E och beteckna dess indikatorfunktion med $1_{E^{c}}$. Kan du uttrycka $1_{E^{c}}$ som en funktion av $1_{E}$?

Lösning

Summan av de två indikatorerna är alltid lika med 1:Därför,

How to cite

Please cite as:

Taboga, Marco (2017). ”Indicator functions”, Lectures on probability theory and mathematical statistics, tredje upplagan. Kindle Direct Publishing. Online appendix. https://www.statlect.com/fundamentals-of-probability/indicator-functions.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.