EAI732 Intelligent Systems

Skriven av den i Articles

Semester: Första (endast)

Forskningsgrupp: Intelligent Systems

OBS: Modulen EAI732 är endast tillgänglig för studenter vid institutionen för elektroteknik, elektronik och datateknik vid UP, eller för studenter som har en anställd vid ISG som handledare eller medhandledare på forskarutbildningsnivå. Innan de registrerar sig för någon forskarutbildning inom ramen för ISG MÅSTE studenterna diskutera potentiella forskningsämnen med en av ISG:s studieledare och/eller gruppledaren. Dessutom kommer inga anmälningar att godkännas senare än två veckor efter terminens början.

Översikt

Modulen EAI732 ingår i ISG:s fasta hedersprogram. Målet med denna modul är att ge ingenjörsstudenter på forskarnivå en bakgrund med anknytning till intelligenta system. Modulens officiella omfattning definieras på följande sätt:

Denna modul ger den teoretiska bakgrund som krävs för att förstå, forska och utveckla verkliga mjukvaru- och hårdvarusystem som innehåller och uppvisar intelligent beteende. Modulen innehåller avancerad teori från områden som artificiell intelligens, datoriserad intelligens, maskininlärning, mönsterigenkänning och signalbehandling. De centrala ämnena i modulen är bl.a. följande: Bayesiansk teori, neurala nätverk, kärnmetoder, grafiska modeller och numeriska bayesianska metoder.

Förutsättningar

Det finns inga officiella förkunskapskrav för EAI732, men det finns ett antal underförstådda förkunskapskrav. Se studiehandledningen för mer information. Se även den kompletterande modulen EAI733 Advanced Topics in Intelligent Systems.

Notera att modulen EAI732 endast är tillgänglig för studenter vid UP:s avdelning för elektroteknik, elektronik och datateknik, eller för studenter som har en ISG-anställd som handledare eller medhandledare för forskarutbildning.

Kontaktinformation

Det föredragna kontaktmedlet är e-post.

Föreskrivna texter

Mönsterigenkänning och maskininlärning
av Christopher M. Bishop

Hardcover: 738 sidor

Förlag: Springer

ISBN: 978-0387310732

Bokens hemsida: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/

Det rekommenderas starkt att studenterna skaffar sig läroboken så snart som möjligt och börjar arbeta sig igenom de första kapitlen.

Studiehandledning

  • Studiehandledning (9 april 2020)

Modulens innehåll är indelat i ett antal teman som motsvarar innehållet i den föreskrivna texten. Temana och studieplanen anges i studiehandledningen. Detaljer om studiematerial och uppgifter görs endast tillgängliga för studenter som är registrerade för modulen. Det är därför mycket viktigt att studenter som vill läsa modulen ser till att registreringen sker så snart som möjligt (före terminsstart).

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.