Hydrologisk simulering med hjälp av datormodeller har utvecklats snabbt och datormodellerna har blivit viktiga verktyg för att förstå människans påverkan på flodflöden och för att utforma ekologiskt hållbara vattenförvaltningsmetoder. HEC-HMS är en tillförlitlig modell som utvecklats av US Army Corps of Engineers och som kan användas för många hydrologiska simuleringar. Denna modell är inte kalibrerad och validerad för Sri Lankas avrinningsområden och det behövs tillförlitliga data för att kontrollera modellens lämplighet för den plats och det syfte som undersöks. I denna studie användes därför tre olika metoder för att kalibrera och validera HEC-HMS 3.4-modellen för Attanagalu Oya (flod) avrinningsområde och generera långsiktiga flödesdata för Oya och dess bifloder.

I studien användes tjugo års dagliga nederbördsdata från fem regnmätningsstationer utspridda inom Attanagalu Oyas avrinningsområde och månatliga avdunstningsdata för samma år från den agrometeorologiska stationen Henarathgoda tillsammans med dagliga flödesdata vid Dunamale från 2005 till 2010. GIS-skikten som behövdes som indata för flödessimuleringen utarbetades med Arc GIS 9.2 och användes i HEC-HMS 3.4-kalibreringen av Dunamales delavrinningsområde med hjälp av dagliga flödesdata från 2005 till 2007. Modellen kalibrerades genom att justera tre olika metoder. Modellparametrarna ändrades och modellkalibreringen utfördes separat för de tre valda metoderna, Soil Conservation Service Curve Number loss method, deficit constant loss method (Snyder unit hydrograph method och Clark unit hydrograph method) för att fastställa den lämpligaste simuleringsmetoden för det studerade avrinningsområdet. Den kalibrerade modellen validerades med en ny uppsättning regn- och flödesdata (2008-2010). De flöden som simulerades med varje metod testades statistiskt med hjälp av prestandakoefficienten, det relativa felet och residualmetoden. Metoden med Snyders enhetshydrograf simulerar flöden på ett mer tillförlitligt sätt än metoden med Clarks enhetshydrograf. Som förlustmetod ger SCS Curve Number-metoden inga goda resultat.