EAI732 Sisteme inteligente

Written by on in Articles

Semestru: Primul (numai)

Grupul de cercetare: Sisteme inteligente

NOTĂ: Modulul EAI732 este disponibil numai pentru studenții Departamentului de Inginerie Electrică, Electronică și Informatică al UP sau pentru studenții care au un membru al personalului ISG ca supervizor sau co-supervizor postuniversitar. Înainte de a se înscrie la ORICE studiu postuniversitar în cadrul ISG, studenții TREBUIE să discute potențialele subiecte de cercetare cu unul dintre responsabilii de studiu ISG și/sau cu conducătorul grupului. În plus, nicio înscriere nu va fi acceptată mai târziu de 2 săptămâni de la începerea semestrului.

Vizualizare generală

Modulul EAI732 face parte din programul de studii cu onoruri fixe al ISG. Scopul acestui modul este de a oferi studenților postuniversitari din domeniul ingineriei un background legat de sistemele inteligente. Domeniul oficial de aplicare al modulului este definit după cum urmează:

Acest modul oferă contextul teoretic necesar pentru a înțelege, cerceta și dezvolta sisteme software și hardware din lumea reală care încorporează și prezintă un comportament inteligent. Modulul încorporează teorie avansată din domenii precum inteligența artificială, inteligența computațională, învățarea automată, recunoașterea modelelor și prelucrarea semnalelor. Subiectele de bază ale modulului includ: Teoria Bayesiană, Rețele neuronale, Metode Kernel, Modele grafice și Metode numerice Bayesiene.

Precondiții

Chiar dacă nu există prerechizite oficiale pentru EAI732, există o serie de prerechizite implicite. Vă rugăm să consultați ghidul de studiu pentru mai multe detalii. A se vedea, de asemenea, modulul complementar EAI733 Advanced Topics in Intelligent Systems.

Rețineți că modulul EAI732 este disponibil numai pentru studenții Departamentului de Inginerie Electrică, Electronică și Informatică al UP sau pentru studenții care au un membru al personalului ISG ca supervizor sau co-supervizor postuniversitar.

Informații de contact

Mediul de contact preferat este e-mail-ul.

Text prescris

Pattern Recognition and Machine Learning
de Christopher M. Bishop

Carte de gardă: 738 pagini

Carte tipărită: Springer

ISBN: 978-0387310732

Pagina de pornire a cărții: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/

Se recomandă insistent ca studenții să obțină manualul cât mai curând posibil și să înceapă să lucreze la primele capitole.

Ghid de studiu

  • Ghid de studiu (9 aprilie 2020)

Conținutul modulului este împărțit în mai multe teme care corespund conținutului textului prescris. Temele și programul de studiu sunt prezentate în ghidul de studiu. Detaliile privind materialele de studiu și temele sunt puse la dispoziția doar studenților înscriși la modul. Prin urmare, este esențial ca studenții care doresc să urmeze modulul să se asigure că înscrierea lor este finalizată cât mai curând posibil (înainte de începerea semestrului).

.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.