Înțelegerea modului în care vizitatorii și clienții folosesc produsul dvs. este esențială pentru un ciclu de dezvoltare a produsului bazat pe feedback și iată cum am început la Typito cu ajutorul analizei Heap.
Când începi să construiești un produs, una dintre cele mai dificile decizii în primele zile este legată de granularitatea configurației de analiză. Ce evenimente și puncte de date înregistrați și cât de detaliate ar trebui să fie acestea? Ce are sens și ce nu are? Numărul acestor întrebări pe care le întâlniți poate deveni copleșitor și vă poate duce într-o gaură de iepure și, invariabil, vă poate distrage atenția de la partea importantă – discuția cu clienții și construirea produsului.
Aceasta nu este o poveste ipotetică de avertizare. Aceasta a fost povestea mea în calitate de fondator al Typito și asta după ce am petrecut 5 ani construind și gestionând produse în industrii precum jocurile sociale și asistența medicală de consum, care sunt puternic orientate către măsurători. După ce am vorbit cu mulți alți fondatori, iată ce am învățat: fie subestimezi valoarea măsurătorilor de produs în primul an și sfârșești prin a nu ști ce se întâmplă, fie petreci o mare parte din timp certându-te cu tine însuți și cu echipa ta cu privire la ceea ce trebuie înregistrat și la modul în care este relevant – așa cum mi-am petrecut eu primele zile în Typito. Privind înapoi, iată ce cred că ar trebui să înțelegeți despre metrici în startup-urile aflate la început de drum:
Metricile sunt super importante încă din prima zi la startup-ul dumneavoastră, dar asigurați-vă că urmăriți doar cele mai importante acțiuni ale utilizatorilor (3 acțiuni în cazul nostru) pentru a evita să fiți absorbit în vizuina de iepure a metricilor. Restul coloanei vertebrale de analiză ar trebui să fie construită într-o manieră incrementală, stimulată de retrospecție sau de capacitatea de a privi înapoi la modul în care anumite evenimente au luat formă fără a vă preocupa de ele în momentul construirii.
Și aici este locul unde Heap Analytics se potrivește de minune. Este softul nostru de analiză preferat de pe piață care vă permite să efectuați analize retroactive – adică, în afară de cei 3 parametri de top, puteți ajunge la deducții bazate pe activitatea utilizatorilor pe produs care este înregistrată retroactiv de Heap – fie că este vorba de vizite pe pagină, pâlnii și chiar clicuri pe butoane. Mai multe despre asta în curând!
Primul nostru grafic și pâlnie: Primele 90 de zile de utilizare a Heap
Pentru a oferi un context, Typito este un instrument de design video folosit de peste 85000 de marketeri și agenții de marketing pentru a crea videoclipuri profesionale online. Este construit pe 2 ipoteze de bază:
1. tendința fulminantă de consum video pe care o vedem acum va fi urmată în curând de milioane de afaceri care vor adopta video în următorii câțiva ani ca format de conținut pe internet.
2. proiectarea video este un proces creativ și cele mai bune videoclipuri apreciate de lume au fost create de mari povestitori. Dacă vrem să avem succes ca produs care permite crearea de videoclipuri uimitoare, trebuie să începem prin a oferi utilizatorilor libertatea creativă de a proiecta videoclipuri așa cum își imaginează.
Când în sfârșit am scos versiunea beta a Typito la sfârșitul lunii martie 2017, am decis să înregistrăm 3 acțiuni în produs:
- Utilizatorul se înregistrează folosind adresa de e-mail
- Utilizatorul creează un proiect video
- Utilizatorul exportă un proiect video
Nota: Iată un articol despre cum puteți înregistra evenimente personalizate pe Heap. Ne-ar fi luat mai puțin de o oră pentru a face toate cele trei măsurători live, datorită documentației detaliate a echipei Heap.
După cum puteți vedea, singurele puncte de date care ne-au îngrijorat s-au concentrat pe faptul că utilizatorii găseau valoare folosind o versiune pe jumătate gătită (a se citi Beta) a Typito. Pentru noi, valoarea era indicată în linii mari de utilizatorii care se chinuiau să se înregistreze, să creeze un proiect și să exporte un videoclip folosind instrumentul. Graficul de mai jos de pe Heap arată modul în care utilizatorii au început să dea peste Typito ca serviciu și au început să creeze videoclipuri.
Puteți vedea, de asemenea, în mod clar cum am făcut o greșeală prin faptul că nu am înregistrat cu exactitate înscrierea utilizatorilor ca o acțiune în primele 2 luni. Am învățat o lecție dură destul de devreme aici:
Testarea instrumentarului sau a procesului de înregistrare a datelor este una dintre cele mai critice, dar subestimate sarcini atunci când vă dezvoltați produsul. Așadar, înregistrați mai puține date și înregistrați-le perfect atunci când începeți.
Cu un instrument precum Heap, înregistrarea acțiunilor de bază ale produsului dvs. nu ar trebui să dureze mai mult de o oră, iar testarea acestora poate fi încheiată în jumătate de zi, dacă aveți trafic activ pe site-ul dvs. web.
Următorul pas evident pentru noi a fost să aflăm cum se contura călătoria utilizatorului. Pentru a o explica în cuvinte mai simple: știam că utilizatorii noștri parcurg de obicei pașii secvențiali: utilizatorul se înregistrează -> creează un proiect -> exportă proiectul. Așa că avea sens pentru noi să aflăm cum arăta această pâlnie în primele zile de lansare a Typito. Acum, mulțumită greșelii de instrumentare pe care am făcut-o în timp ce înregistram evenimentul „user signs up”, am putut să ne uităm la pâlnie doar din iunie 2017, când am început să avem toate cele trei puncte de date pe Heap.
Această pâlnie creată pe Heap ne-a oferit o înțelegere simplă a modului în care utilizatorii parcurgeau secvența de acțiuni de bază în produs la acel moment. Nu aveam repere cu care să comparăm acest lucru și nici nu am petrecut zile întregi gândindu-ne cum să îmbunătățim această pâlnie în acel moment – produsul era pe jumătate susținut la acel moment. Am vrut doar să știm ce se întâmpla, iar Heap ne-a oferit răspunsul cu ușurință. Din experiența mea, există un decalaj de timp inevitabil între momentul în care afli ceva și modul în care te decizi să acționezi în consecință. Așa că cel mai bine este să înveți cât mai devreme :).
Nota: Aici sunt articole despre cum să configurați un grafic și o pâlnie pe Heap. Aceste reprezentări de date vă ajută să înțelegeți modul în care un set de acțiuni sunt efectuate în produsul dvs. independent sau secvențial.
Cum ne-a ajutat analiza retroactivă pe Heap
După cum am explicat în secțiunea anterioară, am început instrumentarea noastră pe Heap cu filozofia „mai puțin înseamnă mai mult”. Unul dintre motivele pentru care am fost încrezători în urmărirea acestei abordări se datorează promisiunii lui Heap de a ne arăta date pe care nu am intenționat niciodată să le înregistrăm în primul rând. Haideți să aflăm mai multe despre USP-ul de bază al Heap, care împuternicește fondatorii, marketerii și proprietarii de produse: Analiza retroactivă.
Când adăugați fragmentul JS al lui Heap pe o anumită pagină a site-ului dvs. web sau a aplicației dvs. web, acesta înregistrează, în esență, toate acțiunile posibile pe care utilizatorul le întreprinde pe site, inclusiv vizualizări de pagini, clicuri pe elemente interactive, cum ar fi butoane (pe baza selectorului CSS), trimiterea de formulare, schimbarea stării în elemente (pe baza selectorului CSS) sau începerea sesiunilor. În esență, aceasta ar acoperi majoritatea acțiunilor care au loc pe partea clientului, adică aplicația dumneavoastră încărcată în browser. În majoritatea aplicațiilor web, aceste evenimente vor descrie cu exactitate o acțiune întreprinsă de un utilizator (de exemplu, vizualizarea unei pagini de prețuri) sau, în cel mai rău caz, pot fi un proxy promițător pentru o acțiune întreprinsă de utilizator (de exemplu, un clic pe butonul „Download video” este un proxy pentru evenimentul în care utilizatorul a descărcat un videoclip). Acum că v-am oferit un context a ceea ce face Heap pe partea de client, permiteți-mi să vă explic cum vă ajută analiza retroactivă cu un exemplu din călătoria noastră:
Ce se întâmplă dacă vreau să știu cum se descurcă pagina de destinație a lui Typito?
Recap: Să ne întoarcem la sfârșitul lunii iunie 2017, când abia au trecut 3 luni de la lansarea Typito beta și am înregistrat doar 3 evenimente personalizate. La începutul lunii iunie, ne dăm seama că unul dintre aceste 3 evenimente nu a fost înregistrat corect și îl reparăm. Tocmai au trecut 30 de zile de la acea remediere și acum vrei să știi cum se descurcă pagina ta de destinație.
Încep prin a enumera 10 acțiuni ale utilizatorului pe pagina de destinație care m-ar putea ajuta să cuantific modul în care pagina de destinație este performantă. De aici restrâng la 3 acțiuni importante:
1. Utilizatorul vizitează pagina de destinație (https://typito.com/create)
2. Utilizatorul face clic pe butonul „Get Started” (principalul apel la acțiune pentru a se înscrie)
3. Utilizatorul se înscrie pe Typito (deja înregistrat folosind evenimente personalizate pe Heap)
Acum, din moment ce Heap stochează deja activitatea utilizatorului, cum ar fi vizualizările de pagini și clicurile pe butoane, trebuie doar să merg mai departe și să definesc evenimentele respective pe baza paginii vizitate sau a selectorului CSS pe care s-a făcut clic. Puteți găsi mai multe detalii despre cum să definiți aceste evenimente aici.
Pentru a face rost de selectorul CSS pentru butonul „Get Started” de pe pagina de destinație, Heap îmi oferă un Event Visualiser ușor de utilizat.
Pentru referință, iată cum am folosit Event Visualiser pentru a defini evenimentul pentru apăsarea butonului „Get Started” de pe pagina de destinație:
Deci în câteva minute, definesc evenimentele și reușesc să inspectez conversia care are loc pe pagina mea de destinație fără să înregistrez manual 2 dintre cele 3 evenimente atunci când am început să folosesc fragmentul JS de la Heap pe paginile aplicației mele web. Cât de minunat este acest lucru? 🙂
Din zilele beta ale Typito, am constatat că este foarte ușor să folosim Heap pentru a analiza comportamentul utilizatorului în diferitele etape: achiziție, activare, retenție, recomandare și venituri (cadrul AARRR). De fapt, cu câteva luni în urmă, Heap a venit cu o secțiune pe tabloul de bord numită „Rapoarte sugerate” care vă ajută să răspundeți la întrebări importante despre afacerea dvs. prin conectarea interogărilor dvs. cu metrici care utilizează analiza cohortei, evaluări ale pâlniei etc. Iată mai multe despre Suggested Reports (Rapoarte sugerate).
Pentru un startup în fază incipientă care dorește să înțeleagă ce se întâmplă în primele zile de lansare, vă recomand cu tărie să folosiți o altă suită de analiză decât Google Analytics (care este un produs excelent pentru a analiza vizualizările de pagini și alte puncte de date legate de o pagină web / blog / ecommerce cu un comportament tranzacțional simplu, dar nu este construit pentru înregistrarea fluxurilor de utilizatori). Dintre toate produsele din această categorie, v-aș sugera oricând să încercați Heap analytics, pur și simplu datorită valorii pe care o aduce pe masă analiza sa retroactivă – reducând oboseala decizională și timpul pe care altfel l-ați petrece încercând să vă dați seama ce să înregistrați și ce să nu înregistrați. Sper că acest articol a oferit o perspectivă rapidă despre cum să abordezi analiza de date ca un startup în fază incipientă.
Sperăm să scriem în curând despre cum folosim Heap acum (la mai mult de 2 ani de la acele zile inițiale). Vă rugăm să împărtășiți gândurile dvs. despre ce instrumente ați folosit pentru a analiza fluxul și experiența utilizatorului în aplicația dvs. – abia aștept să învăț! 🙂
Acest articol a fost postat inițial pe blogul Typito.
.