Este o afirmație interesantă și probabil adevărată că graficele sunt aproximative atunci când vine vorba de a arăta valoarea exactă pentru fiecare punct în parte. Dar, uneori, nu valorile individuale sunt de interes, ci mai degrabă ceea ce arată întregul set de date. așadar, să aruncăm o privire la setul său de date.

După cum puteți vedea, acesta este împărțit în patru grupuri în care fiecare grup are unsprezece puncte cu o valoare x și o valoare y. Dintr-o privire aruncată asupra diferitelor grupuri se pare că ultimul grup este cel mai ușor de înțeles, dar ar fi greu de spus cum diferă aceste patru grupuri unul de celălalt.

Am putea încerca să analizăm caracteristicile acestor grupuri prin examinarea proprietăților lor statistice. Pentru aceste grupuri, ele au aceleași proprietăți sau proprietăți foarte asemănătoare.

Și aici este locul unde Anscombe a reușit cu adevărat cu setul său de date, în ciuda faptului că sunt patru grupuri diferite, ele au aceleași proprietăți și, prin urmare, este greu să le descriem doar cu ajutorul statisticii.

Să aruncăm o privire la reprezentarea vizuală și să vedem dacă le putem descrie mai ușor.

Primul grup pare să aibă o relație liniară.

Cel de-al doilea grup are de asemenea o relație între x și y,dar nu este liniară.

Cel de-al treilea grup are, de asemenea, o relație liniară ca și primul grup, dar este mult mai strâmtă, cu un caracter aberant în partea de sus care este cel mai ciudat

Ultimul nostru grup arată foarte diferit de celelalte și este caracter aberant care face ca proprietățile sale statistice să se comporte ca primele.

În acest caz dovedim că simpla examinare a unui tabel de date oferă mai puțină valoare decât realizarea unei vizualizări a acestora. Dar pot fi de acord că există cazuri în care o reprezentare a datelor este probabil mai ușor de înțeles decât o vizualizare, cum ar fi un tabel cu pierderi de profit.

Acesta este tot pentru această dată și sperăm că dacă vi se pune întrebarea „de ce să vizualizăm?”, acum știți răspunsul.

.