Na pesquisa, as variáveis são quaisquer características que podem assumir valores diferentes, tais como altura, idade, espécie ou pontuação no exame.
Na pesquisa científica, muitas vezes queremos estudar o efeito de uma variável sobre outra. Por exemplo, você pode querer testar se os alunos que passam mais tempo estudando conseguem melhores notas no exame.
As variáveis em um estudo de uma relação de causa e efeito são chamadas variáveis independentes e dependentes.
- A variável independente é a causa. Seu valor é independente de outras variáveis em seu estudo.
- A variável dependente é o efeito. O seu valor depende de mudanças na variável independente.
| Pergunta de pesquisa | Variável(eis)independente(eis) | Variável(eis)dependente(eis) |
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| Os tomates crescem mais rapidamente sob luz fluorescente, incandescente, ou natural? |
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| Qual é o efeito da dieta e do refrigerante regular nos níveis de açúcar no sangue? |
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| Como é que o uso do telefone antes de dormir afecta o sono? |
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| Como é que diferentes espécies de plantas toleram água salgada? |
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Variáveis independentes e dependentes em experiências
Em pesquisa experimental, a variável independente é manipulada ou alterada pelo experimentador para medir o efeito dessa alteração sobre a variável dependente.
Para testar se o medicamento é eficaz, você divide seus pacientes em dois grupos. Um grupo toma o medicamento, enquanto o outro grupo toma um placebo de comprimido de açúcar.
- A sua variável independente é o tratamento que você varia entre grupos: que tipo de comprimido o paciente recebe.
- A sua variável dependente é o resultado que você mede: a pressão arterial dos pacientes.
A variável independente é normalmente aplicada em níveis diferentes para ver como o resultado difere.
Você pode aplicar apenas dois níveis (por exemplo, o novo medicamento e o placebo) a fim de descobrir se a variável independente tem algum efeito.
Você também pode aplicar vários níveis (por exemplo, três doses diferentes do novo medicamento) a fim de descobrir como a variável independente afeta a variável dependente.
Variáveis em outros tipos de pesquisa
Fora de um ambiente experimental, os pesquisadores freqüentemente não podem manipular ou alterar diretamente a variável independente na qual estão interessados.
Em vez disso, eles devem encontrar exemplos já existentes da variável independente, e investigar como as mudanças nesta variável afetam a variável dependente.
Você mesmo não pode controlar o salário mínimo. Em vez disso, você olha para um estado que aumentou seu salário mínimo no ano passado e o compara a um estado vizinho que não o fez.
- Sua variável independente é o salário mínimo.
- Sua variável dependente é a taxa de emprego.
Comparando a diferença de resultados entre os dois estados (e levando em conta outros fatores), você pode investigar se a mudança no salário mínimo teve um efeito sobre as taxas de emprego.
Em pesquisas não experimentais, é mais difícil estabelecer uma relação de causa e efeito definida, porque outras variáveis que você não mediu podem estar influenciando as mudanças. Estas são conhecidas como variáveis confusas.
Em tipos de pesquisa onde a relação exata entre variáveis é menos certa, você pode usar termos diferentes para variáveis independentes e dependentes.
Outros nomes para variáveis independentes
Por vezes, a variável que você acha que é a causa pode não ser totalmente independente – ela pode ser influenciada por outras variáveis. Neste caso, um destes termos é mais apropriado:
- Variáveis explicativas (elas explicam um evento ou resultado)
- Variáveis preditoras (elas podem ser usadas para prever o valor de uma variável dependente)
- Variáveis do lado direito (elas aparecem no lado direito de uma equação de regressão).
Outros nomes para variáveis dependentes
A variáveis dependentes também são conhecidas por estes termos:
- Variáveis de resposta (elas respondem a uma mudança em outra variável)
- Variáveis de resultado (elas representam o resultado que você quer medir)
- Variáveis do lado esquerdo de uma equação de regressão)
Visualizar variáveis independentes e dependentes
Pesquisadores freqüentemente usam gráficos ou gráficos para visualizar os resultados de seus estudos. A norma é colocar a variável independente no eixo “x” ou horizontal e a variável dependente no eixo “y” ou vertical.
Por exemplo, como poderia ser um gráfico do nosso estudo de exemplo sobre o impacto de um novo medicamento na pressão arterial?
Perguntas frequentes
Você pode pensar em variáveis independentes e dependentes em termos de causa e efeito: uma variável independente é a variável que você pensa ser a causa, enquanto uma variável dependente é o efeito.
Em um experimento, você manipula a variável independente e mede o resultado na variável dependente. Por exemplo, em um experimento sobre o efeito dos nutrientes no crescimento da cultura:
- A variável independente é a quantidade de nutrientes adicionados ao campo de cultura.
- A variável dependente é a biomassa da cultura no momento da colheita.
Definir suas variáveis, e decidir como você irá manipulá-las e medi-las, é uma parte importante do projeto experimental.
Determinar causa e efeito é uma das partes mais importantes da pesquisa científica. É essencial saber qual é a causa – a variável independente – e qual é o efeito – a variável dependente.
Você quer descobrir como os níveis de açúcar no sangue são afetados pela ingestão de soda diet e soda regular, então você conduz uma experiência.
- O tipo de soda – diet ou regular – é a variável independente.
- O nível de açúcar no sangue que mede é a variável dependente – muda dependendo do tipo de refrigerante.
Não. O valor de uma variável dependente depende de uma variável independente, portanto uma variável não pode ser independente e dependente ao mesmo tempo. Deve ser a causa ou o efeito, não ambos!
Sim, mas a inclusão de mais de uma de cada tipo requer múltiplas perguntas de pesquisa.
Por exemplo, se você estiver interessado no efeito de uma dieta sobre a saúde, você pode usar múltiplas medidas de saúde: açúcar no sangue, pressão arterial, peso, pulso, e muitas mais. Cada uma destas é a sua própria variável dependente com a sua própria pergunta de pesquisa.
Você também pode optar por olhar para o efeito dos níveis de exercício físico, bem como dieta, ou mesmo o efeito adicional dos dois combinados. Cada uma destas é uma variável independente separada.
Para assegurar a validade interna de uma experiência, você deve alterar apenas uma variável independente de cada vez.