Introdução
Foram encontradas taxas estimadas de filtração glomerular (eGFR) inferiores a 60mL/min/1,73 m2 associadas ao aumento do risco de mortalidade por todas as causas e cardiovascular em geral e em populações de alto risco.1,2 Indivíduos com diminuição da taxa de filtração glomerular são mais propensos a morrer por causas cardiovasculares do que por insuficiência renal.1,3 A prevalência de taxa de filtração glomerular
mL/min/1,73 m2 aumenta progressivamente com a idade, chegando a 50% em pessoas com mais de 80 anos.4,5 Dado o envelhecimento da população mundial, espera-se que a função renal tenha um impacto crescente na doença cardiovascular nos próximos anos.
Alguns estudos relataram que a associação entre a taxa de filtração glomerular e a mortalidade é atenuada pela idade.1,6 Além disso, há um debate contínuo sobre a importância clínica da função renal moderadamente reduzida (eGFR 45-59mL/min/1,73 m2) em pessoas com mais de 65 anos.7,8 A mortalidade foi significativamente maior com eGFR 6,9 mas apenas com eGFR 4,10-12 Os resultados para eventos cardiovasculares (EFC) são ainda mais inconsistentes.12,13 Este cenário levou alguns autores a propor um limiar calibrado por idade, ou seja, eGFR 8, o que é interessante devido à alta prevalência de reduções mais leves em pessoas idosas.
Algumas das discrepâncias nos resultados podem ser devidas a diferenças nos métodos usados para medir creatinina, equações de estimativa de eGFR, ou as características das populações estudadas. Além disso, estudos em áreas com baixa incidência de doença coronariana (ICC) não incluíram indivíduos com mais de 74 anos14,15 ou não forneceram informações detalhadas entre grupos etários.16,17
O objetivo deste estudo foi avaliar a associação específica por idade entre a taxa de filtração glomerular (TFGE) e a mortalidade por todas as causas (MCA) e a incidência de doença cardiovascular em indivíduos com mais de 60 anos de idade em uma população do sul da Europa com baixa incidência de ICC.18
MétodosDesign e População do Estudo
Realizamos um estudo de coorte retrospectivo incluindo todos os indivíduos nascidos em ou antes de 1950 que foram registrados em um dos 40 centros de atenção primária à saúde com um laboratório centralizado que faz parte do Serviço de Atenção Primária da Costa de Ponente no nordeste da Espanha (atendendo uma população de 873 549 indivíduos), e cuja creatinina foi medida entre 1 de janeiro de 2010 e 31 de dezembro de 2011. Foram excluídos pacientes com doença renal estágio 5 (eGFR
Dados Fontes
Dados clínicos de base foram obtidos dos prontuários médicos eletrônicos da atenção primária; para doença cardiovascular de base, também contabilizamos a admissão hospitalar prévia devido a doença cardiovascular ou procedimentos de revascularização desde 2005. Definimos a data do índice como aquela em que a primeira medida de creatinina foi realizada durante o período de inclusão; o estado basal foi definido de acordo com as características registradas entre 1 ano antes e 1 mês após a data do índice.
Avaliação da função renal
Níveis de creatinina foram medidos por um único laboratório usando o método cinético padronizado de Jaffe compensado rastreável a um método de referência de espectrofotometria de massa de diluição isotópica. O eGFR foi estimado usando a equação de creatinina da Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI)19 sem correção para a raça, que não estava disponível.
Classificamos a eGFR em categorias clínicas de acordo com a Diretriz de Prática Clínica do KDIGO 2012: 15 a 29, 30 a 44, 45 a 59, 60 a 89, e 90 a 119,20
Covariantes
Coletamos dados sobre idade, sexo, estado tabagista (nunca fumante, fumante ativo e ex-fumante), hipercolesterolemia (colesterol sérico > 6.4 mmol/L ou tratamento com estatina), fatores de risco cardiovascular (hipertensão, diabetes mellitus) e diagnóstico prévio de doenças cardiovasculares (DCC, doença cerebrovascular, doença arterial periférica e insuficiência cardíaca).
Resultados
Dados sobre a data do óbito foram obtidos de registros hospitalares ou administrativos sem especificação de causa; todos os parâmetros para ECC foram obtidos de registros de hospitalização, que incluem dados de todos os hospitais da Catalunha, região nordeste da Espanha. O desfecho primário foi ACM e o secundário foi qualquer EFC, incluindo CHD (infarto agudo do miocárdio, angina instável ou angina) e AVC (AVC não hemorrágico, ou ataque isquêmico transitório). Analisamos o EAC (infarto agudo do miocárdio e acidente vascular cerebral não hemorrágico), o EC e o acidente vascular cerebral separadamente.
Os participantes foram acompanhados a partir de 1 mês após a data do índice até falecerem, mudados para outro sistema de saúde, ou até o final do estudo (31 de dezembro de 2013).
O protocolo do estudo foi aprovado pelo comitê de ética em pesquisa clínica local (IDIAP Jordi Gol P11/43). Não foi solicitado o consentimento livre e esclarecido dos participantes, pois não foi considerado necessário pelo comitê de ética em pesquisa.
Análise Estatística
Todas as variáveis foram analisadas por faixa etária (60 a 74 anos e ≥ 75 anos). Utilizamos essas faixas etárias porque coincidem com a maioria dos sistemas atuais de estimativa de risco de doença cardiovascular.18 As variáveis contínuas são descritas como média ± desvio padrão ou mediana (não normalizada), e as variáveis categóricas são descritas como frequências absolutas e relativas. Utilizamos os testes t de Student e Kruskall-Wallis para avaliar as diferenças entre grupos de variáveis contínuas com distribuição normal e não normal, respectivamente. Utilizamos o teste do qui-quadrado para variáveis categóricas, e também testamos a tendência linear entre as categorias eGFR. Os eventos de incidentes foram calculados usando curvas de Kaplan-Meier a 3 anos.
Em cada grupo, utilizamos modelos de risco proporcional de Cox para estimar as relações de perigo (FCs) para a associação entre a taxa de filtração glomerular (TFE) como uma variável contínua e o risco de MCA. Verificamos a linearidade do efeito eGFR utilizando splines lineares com 4 graus de liberdade nos modelos Cox. Devido ao pequeno número de indivíduos com taxa de filtração glomerular ≥ 120 (n = 14) e à menor precisão das estimativas ao longo deste ponto, estes indivíduos foram excluídos de análises posteriores. Também utilizamos os modelos de risco proporcional Cox para testar a associação entre a TFGE categórica, definida pelos pontos de corte clínico do KDIGO 2012, e a MCA. Para todos os EFCs, a análise foi realizada utilizando técnicas de sobrevivência de riscos concorrentes (regressão de riscos subdistributivos proporcionais Fine-Gray) para considerar o possível efeito da mortalidade incidente sobre as estimativas.
A suposição de proporcionalidade do risco ao longo do tempo foi avaliada graficamente (resíduos de Schoenfeld) para a variável de exposição (eGFR).
Modelos de risco proporcional de cox tanto para a taxa de filtração glomerular contínua quanto categórica foram ajustados para idade, sexo, tabagismo, hipercolesterolemia, diabetes mellitus, hipertensão e doença cardiovascular prévia (coração isquêmico, cerebrovascular, doença arterial periférica ou insuficiência cardíaca). Os modelos foram ainda ajustados para tratamentos com dados disponíveis (estatinas e drogas do sistema renina-angiotensina).
Embora o CKD-EPI tenha sido desenvolvido utilizando uma amostra com ampla faixa etária (18-97 anos), poucos indivíduos com idade igual ou superior a 80 anos estavam presentes. Portanto, realizamos uma análise de sensibilidade utilizando a Equação da Iniciativa de Berlim1,21 que foi especificamente desenvolvida em uma amostra comunitária de indivíduos com idade ≥ 70 anos.
Os modelos finais foram validados utilizando o teste Hosmer-Lemeshow e a área sob a curva característica operacional do receptor. Para ambos os métodos, a censura e eventos concorrentes foram levados em conta.
Todas as análises estatísticas foram realizadas usando R versão 3.2.3 (R: a language and environment for statistical computing R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria), com testes em duas faces e P
RESULTADOS
De 138 040 indivíduos elegíveis (73.1% de toda a população com idade de ≥ 60 anos nesta área), 6797 foram excluídos por estarem em atendimento domiciliar, 509 tiveram doença renal em estágio 5 e 501 foram acompanhados para a Figura 1 do material suplementar). Não houve diferenças clinicamente significativas entre os indivíduos incluídos e excluídos em termos de idade (P = .374) ou sexo (56,1% e 55,1% mulheres, respectivamente; P
A idade média de toda a amostra foi de 70 anos e 56,1% dos participantes eram mulheres. A mediana da TFRG foi de 82,42; 13,5% dos participantes tinham uma TFRG Tabela 1), a prevalência da TFRG P
P mL/min/1,73 m2 categoria.
Baseline Characteristics of the Study Population, Estratificado por Idade e Taxa de Filtração Glomerular Estimada Categoria
ALL | 90-119 mL | 60-89 mL | 45-59 mL | 30-44 mL | 15-29 mL | P global | P tendência | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
60- a 74 anos-idosos | |||||||||
Pacientes | 88 356> | 34 546 | 48 354 | 4257 | 986 | 213 | |||
Idade, y | 66.0 | 64.0 | 68.0 | 70.0 | 70.0 | 70.0 | |||
Sexo, feminino | 47 549 (53,8) | 19 927 (57,7) | 24 863 (51.4) | 2173 (51.0) | 489 (49.6) | 97 (45.5) | |||
Fumar | > | ||||||||
Nunca fumar | 54 452 (61.6) | 21 525 (62.3) | 29 713 (61.4) | 2572 (60.4) | 532 (54.0) | 110 (51.6) | |||
Fumador activo | 10 458 (11.8) | 4714 (13.6) | 5189 (10.7) | 422 (9.91) | 107 (10.9) | 26 (12.2) | |||
Antigo fumador | 23 446 (26,5) | 8307 (24,0) | 13 452 (27,8) | 1263 (29,7) | 347 (35,2) | 77 (36.2) | |||
Hipercolesterolemia | 44 990 (50,9) | 16 710 (48,4) | 24 994 (51,7) | 2529 (59,4) | 613 (62,2) | 144 (67.6) | |||
Diabetes mellitus | 19 998 (22.6) | 7950 (23.0) | 10 226 (21.1) | 1296 (30.4) | 431 (43.7) | 95 (44.6) | |||
Hipertensão | 49 781 (56.3) | 17 167 (49.7) | 28 226 (58.4) | 3346 (78.6) | 857 (86.9) | 185 (86,9) | |||
Coronária | 6200 (7,02) | 1825 (5,28) | 3629 (7,51) | 527 (12.4) | 173 (17,5) | 46 (21,6) | |||
Doença cerebrovascular | 4231 (4.79) | 1286 (3.72) | 2428 (5.02) | 361 (8.48) | 120 (12.2) | 36 (16.9) | |||
PAD | 1686 (1.91) | 510 (1.48) | 906 (1.87) | 171 (4.02) | 76 (7.71) | 23 (10.8) | |||
Insuficiência cardíaca | 1891 (2.14) | 453 (1.31) | 1011 (2.09) | 259 (6.08) | 132 (13.4) | 36 (16.9) | |||
CVD anterior* | 12 012 (13.6) | 3628 (10.5) | 6854 (14,2) | 1080 (25,4) | 361 (36,6) | 89 (41,8) | |||
> Statins | 39 392 (44.6) | 14 307 (41.4) | 22 025 (45.5) | 2341 (55.0) | 581 (58.9) | 138 (64.8) | |||
RASD | 40 619 (46,0) | 13 468 (39.0) | 23 203 (48.0) | 3009 (70.7) | 787 (79.8) | 152 (71.4) | |||
≥ 75 anos-idosos | |||||||||
Pacientes | 41 877> | 1768 | 27 971 | 8005 | 3449 | 684 | |||
Idade, y | 79.0 | 77.0 | 79.0 | 81.0 | 82.0 | 83.0 | |||
Sexo, feminino | 25 482 (60.8) | 1004 (56.8) | 16 706 (59.7) | 5056 (63.2) | 2273 (65.9) | 443 (64.8) | |||
Fumar | > | ||||||||
Nunca fumar | 30 251 (72.2) | 1202 (68,0) | 20 086 (71,8) | 5836 (72,9) | 2616 (75,8) | 511 (74,7) | |||
Fumador activo | 1866 (4.46) | 126 (7.13) | 1278 (4.57) | 325 (4.06) | 113 (3.28) | 24 (3.51) | |||
Antigo fumador | 9760 (23.3) | 440 (24.9) | 6607 (23.6) | 1844 (23.0) | 720 (20.9) | 149 (21.8) | |||
Hipercolesterolemia | 20 705 (49.4) | 798 (45.1) | 13 621 (48,7) | 4115 (51,4) | 1823 (52,9) | 348 (50,9) | |||
Diabetes mellitus | 11 889 (28.4) | 586 (33.1) | 7587 (27.1) | 2309 (28.8) | 1161 (33.7) | 246 (36,0) | |||
Hipertensão | 30 563 (73.0) | 1078 (61.0) | 19 310 (69.0) | 6562 (82.0) | 3018 (87.5) | 595 (87.0) | |||
Cardiopatia coronária | 5074 (12.1) | 146 (8.26) | 3037 (10.9) | 1150 (14.4) | 603 (17.5) | 138 (20.2) | |||
Doença cerebrovascular | 4567 (10,9) | 171 (9,67) | 2781 (9,94) | 1034 (12,9) | 486 (14.1) | 95 (13.9) | |||
PAD | 2904 (6.93) | 49 (2.77) | 807 (2.89) | 327 (4.08) | 185 (5.36) | 49 (7.16) | |||
Insuficiência cardíaca | 3275 (7.82) | 90 (5.09) | 1648 (5.89) | 822 (10.3) | 551 (16.0) | 164 (24.0) | |||
> CVD anterior* | 11 691 (27,9) | 389 (22,0) | 6900 (24,7) | 2657 (33,2) | 1419 (41.1) | 326 (47,7) | |||
Statins | 19 029 (45.4) | 747 (42.3) | 12 460 (44.5) | 3789 (47.3) | 1698 (49.2) | 335 (49,0) | |||
RASD | 25 247 (60.3) | 824 (46.6) | 15 632 (55.9) | 5649 (70.6) | 2644 (76.7) | 498 (72,8) |
CVD, doença cardiovascular; DAP, doença arterial periférica; RASD, medicamentos do sistema renina-angiotensina.
Sem indicação em contrário, os dados são expressos como No. (%) ou mediana .
>
>
Para testar associações eGFR nos modelos Cox, definimos eGFR = 80 como referência (também utilizado na meta-análise do CKD-Prognostic Consortium)6 em ambos os grupos, pois esta foi a mediana da eGFR na população, e 60 a 90 como categoria clínica, pois esta incluiu o maior número de indivíduos e foi clinicamente significativa.
A mediana do seguimento foi de 38,2 meses. Um total de 6474 óbitos, 1573 eventos CHD e 2236 eventos cerebrovasculares foram registrados. Todos os resultados foram significativamente mais comuns na faixa etária mais velha (Tabela P 2), exceto os eventos de AVC, que foram ligeiramente menos comuns em indivíduos com uma taxa de filtração glomerular estimada de 15 a 29,
Resultados na população do estudo, estratificados por idade e taxa de filtração glomerular estimada de acordo com as estimativas de Kaplan-Meier em 3 anos. Teste de Log Rank (P Global), Teste de Wald Tendência Linear (P Trend)
Todos | 90-119 mL | 60-89 mL | 45-59 mL | 30-44 mL | 15-29 mL | P geral | P tendência | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
60- a 74 anos | |||||||||
Pacientes | 88 356 | 34 546 | 48 354 | 4257 | 986 | 213 | |||
Tudo-causar a mortalidade, % | 2.08 | 1.79 | 1.93 | 3.91 | 8.20 | 18.6 | |||
Qualquer CVE, % | 2.09 | 1.51 | 2.26 | 3.78 | 5.60 | 7.94 | |||
CVE duro, % | 1.46 | 1.06 | 1.56 | 2.76 | 4.05 | 4.0578 | |||
CHD, % | 0.96 | 0.74 | 1.02 | 1.38 | 2.83 | 4.80 | |||
>Cicatrização, % | 1.16 | 0.79 | 1.27 | 2.44 | 2.88 | 2.88 | 3.17 | ||
≥ 75 anos-idosos | |||||||||
Pacientes | 41 877> | 1768 | 27 971 | 8005 | 3449 | 684 | |||
Mortalidade por todas as causas, % | 9.88 | 10.5 | 7.89 | 11.7 | 17,8 | 28,5 | |||
Qualquer CVE, % | 4,34 | 3,31 | 3,90 | 4,80 | 6751>6.77 | 8,35 | |||
CVE duro, % | 3,24 | 2,22 | 2,90 | 3,75 | 4,90 | 4,90 | 5.93 | ||
CHD, % | 1.69 | 1.30 | 1.48 | 1.48.77 | 2,86 | 5,41 | |||
>Cicatrização, % | 2.74 | 2,13 | 2,49 | 3,17 | 4,00 | 3,34 |
CHD, doença coronária; CVE, evento cardiovascular.
>
Bambos modelos, para ACM e qualquer CVE, mostraram proporcionalidade do perigo ao longo do tempo para a variável exposição (eGFR; dados não mostrados).
A associação entre eGFR e risco de ACM seguiu um padrão em forma de U em ambas as faixas etárias, mas foi mais atenuada no grupo mais velho (Figura 1). Em contrapartida, a FC para qualquer EFC apresentou distribuição linear, com aumento progressivo do risco de maior taxa de filtração glomerular para menor; esse padrão foi semelhante em ambas as faixas etárias, e também para outros parâmetros cardiovasculares (Figura 2 do material suplementar). Para todos os resultados, os FCs em ≥ 75 anos de idade tornaram-se significativos abaixo da FGV = 60 (Figura 1), entre a FGV = 55 e a FGV = 60 para MCA e na FGV ∼ 50 para qualquer EFC.
Associação entre a taxa de filtração glomerular estimada (variável contínua) e o risco de MCA em pessoas com valor de P
>
Em termos das categorias clínicas de taxa de filtração glomerular estimada, o risco de MCA e qualquer EFC aumentou gradualmente nas categorias de taxa de filtração glomerular estimada abaixo de 60 a 89 em ambas as faixas etárias (Figura 2). O aumento do risco de MCA foi muito maior e mais acentuado em jovens entre 60 e 74 anos do que em jovens entre ≥ 75 anos, enquanto que para qualquer EFC foi mais semelhante em ambas as faixas etárias e foi mais significativo na categoria de FGV = 45 a 59 para jovens entre ≥ 75 anos. O ajuste adicional para o tratamento com estatinas e medicamentos do sistema renina-angiotensina não modificou os valores de RH (dados não mostrados). Também constatamos que indivíduos com uma taxa de filtração glomerular de 90 a 119 tinham um risco de morte maior no grupo mais velho e um risco significativamente menor de qualquer EFC apenas no grupo mais jovem. Os resultados dos modelos para CHD, AVC e EFC duro foram semelhantes aos de qualquer EFC (Figura 3 do material suplementar). Uma análise de sensibilidade usando a Equação da Iniciativa de Berlim-1 para calcular a taxa de filtração glomerular não mostrou diferenças (Figura 4 do material suplementar).
Associação entre categorias de eGFR e risco de mortalidade por todas as causas e qualquer evento cardiovascular, avaliado usando modelos de risco proporcional Cox ajustados considerando a morte como evento concorrente para eventos cardiovasculares (valor global de P
Os modelos finais mostraram boa calibração e discriminação (Figura 5 do material suplementar e Tabela do material suplementar).
DISCUSSÃO
Numa população de indivíduos com idade de ≥ 60 anos em um país com baixo risco cardiovascular, o risco de MCA e qualquer EFC aumentou gradualmente com a diminuição da taxa de filtração glomerular eletrônica, tanto em indivíduos com 60 a 74 anos como em indivíduos com 75 anos de idade em ≥, independentemente de outros fatores de risco e doença cardiovascular. Entretanto, os FCs na faixa etária mais avançada tornaram-se significativos com menor taxa de filtração glomerular (abaixo da taxa de filtração glomerular = 60), e foram significativos para qualquer EFC na categoria de taxa de filtração glomerular = 45 a 59. O aumento do risco de mortalidade associado à FGRF foi maior em jovens de 60 a 74 anos do que em jovens de ≥ com 75 anos, mas foi semelhante para o risco de EFC. Além disso, a associação entre a FGR e a mortalidade seguiu um padrão em U, com aumento da mortalidade na categoria de 90 a 119 anos e foi maior em ≥ 75 anos de idade.
Na população deste estudo, as categorias etárias definiram 2 grupos bem diferenciados, nos quais o número de indivíduos com FGR
Como esperado, a incidência de resultados cardiovasculares foi menor do que a relatada em indivíduos idosos em países não-mediterrânicos,22 mas foi maior do que em indivíduos mais jovens em nossa área.23 Os eventos cerebrovasculares incidentes foram mais comuns que os eventos coronarianos, o que também tem sido descrito em estudos com idosos.22
Consistente com relatos anteriores,1,6,14,22,24 observamos uma relação em forma de U entre a FRGE como variável contínua e a MCA em ambas as faixas etárias. Notavelmente, o risco de excesso de MCA observado na categoria eGFR = 90 a 119 foi maior em pacientes mais idosos. Esse aumento no risco poderia refletir confusão pelo desperdício muscular secundário a outras doenças que levam à morte; essa é uma limitação conhecida das fórmulas de estimativa baseadas em creatinina.19 Em contraste, observamos que o risco de novos EFC aumentou de maior para menor taxa de filtração glomerular. Isso é consistente com alguns relatos anteriores,13,23,25 embora outros tenham relatado uma relação em U menos acentuada para mortalidade cardiovascular6,12 e doença cardiovascular.15 Assim, a EFC incidente, que parece ser menos afetada pelas limitações das fórmulas de estimativa baseadas em creatinina, poderia ser um índice mais confiável do efeito prognóstico da taxa de filtração glomerular em risco cardiovascular.
Existem evidências conflitantes sobre a significância clínica da redução moderada da taxa de filtração glomerular em pessoas idosas. Poucos estudos têm usado a equação atualmente recomendada para avaliar o risco associado à taxa de filtração glomerular associada à eGFR e para comparar resultados entre categorias etárias. Para nosso conhecimento, o nosso primeiro estudo a fazer isso em uma população idosa residente em uma região com baixa incidência de CHD.
Para ACM, a meta-análise CKD-PC6 relatou uma FC ajustada significativa na taxa de filtração glomerular de 9 anos de idade, com achados semelhantes em 60 a 69, 70 a 79, e ≥ 80 anos de idade. Em contrapartida, em octogenários, o Estudo de Saúde Cardiovascular12 só encontrou FC significativa na FGRF ≤ 43. No sul da Europa, a mortalidade aumentou em pessoas com mais de 65 anos com FGR16 e em idosos de 60 a 74 anos com FGR15. Em idosos de 35 a 74 anos sem doença cardiovascular, a FGR foi encontrada como um preditor limítrofe significativo de MCA14 e com risco significativamente maior com FGR = 45-59.
Para mortalidade cardiovascular, os FCs nos grupos de 65 a 74 anos e ≥ 75 anos foram significativos para a taxa de filtração glomerular 6, enquanto o Estudo de Saúde Cardiovascular, utilizando equações baseadas em creatinina, não encontrou uma associação semelhante nos octogenários.12 Em relação ao risco de EFC incidente, o estudo PREVEND encontrou associação com a FGV em pessoas com menos de 60 anos, mas não naquelas com ≥ 60 anos.13 No sul da Europa, um risco aumentado de mortalidade cardiovascular tem sido relatado na FGV 16 e de doença cardiovascular incidente (marginalmente significativa) na FGV 15 e FGV 23
Em nosso estudo, os FCs para MCA e qualquer EFC aumentaram constantemente com a diminuição da FGV abaixo da categoria de 60 a 89, em ambos os grupos de 60 a 74 e ≥ 75 anos. Como em relatórios anteriores, os valores de FC e o gradiente de risco foram menores no grupo mais antigo,6,9 e na análise da taxa de filtração glomerular contínua, as FC tornaram-se significativas na taxa de filtração glomerular 6
As diretrizes internacionais mais atuais consideram todos os indivíduos com taxa de filtração glomerular 18,20,26. No presente estudo, 20% dos participantes com idade entre ≥ 75 anos tinham taxa de filtração glomerular = 45 a 59, dos quais 74% tinham taxa de filtração glomerular ≥ 50. Assim, considerar todos os indivíduos mais velhos na categoria de 45 a 59 anos como tendo maior risco exporia muitos indivíduos com “nenhum risco agregado significativo” a alvos mais agressivos e tratamento para fatores de risco cardiovascular. Além disso, o aumento de 11% no risco relativo de eventos de CHD em indivíduos entre 60 e 74 anos pode não ser suficiente para considerar a taxa de filtração glomerular = 45 a 59 como um equivalente de risco de CHD em países com baixa incidência de CHD.
Forças e Limitações
Uma grande força do nosso estudo é o grande número de indivíduos incluídos, e o fato de terem sido retirados de uma amostra representativa baseada na população, refletindo a verdadeira situação dos pacientes administrados em cuidados primários. Quase todos os indivíduos com idade > 60 anos (93%) foram atendidos pelo Sistema Catalão de Atenção Primária à Saúde, e uma alta porcentagem tinha uma medida de creatinina, provavelmente porque isso faz parte do check-up básico de saúde preventiva e acompanhamento rotineiro de outras condições crônicas prevalecentes nessa população. Além disso, os ensaios de medição da creatinina foram calibrados para um método de referência utilizando a espectrofotometria de massa de diluição isotópica como recomendado, e foram realizados em um laboratório centralizado, o que reduz ainda mais a variabilidade.
Os resultados deste estudo também devem ser interpretados à luz de várias limitações. Primeiro, os valores e categorias de eGFR foram atribuídos com base em uma única medida, o que é usual em estudos epidemiológicos de prognóstico. Devido ao viés de diluição de regressão, isso pode subestimar a verdadeira associação entre a taxa de filtração glomerular eletrônica e os resultados de interesse. No entanto, as medidas de baixa taxa de filtração glomerular (eGFR) de bancos de dados laboratoriais ambulatoriais têm se mostrado relativamente estáveis em indivíduos mais velhos.27 Em segundo lugar, não consideramos o efeito de alguns fatores que podem modificar a função renal, como neoplasias, drogas nefrotóxicas, infecções, ou eventos clinicamente intercorrentes. Acreditamos que esses efeitos são minimizados pelo grande número de pacientes incluídos. Em terceiro lugar, estimamos a taxa de filtração glomerular estimada a partir das medidas de creatinina sérica usando a fórmula CKD-EPI, e aceitamos as limitações das fórmulas de estimativa baseadas em creatinina, que têm maior impacto na taxa de filtração glomerular estimada.19 Não corrigimos para raça, embora a etnia caucasiana seja predominante em nossa população, especialmente nesta faixa etária. Além disso, enquanto o uso diagnóstico e prognóstico do CKD-EPI em indivíduos mais velhos é objeto de debate e novas fórmulas foram desenvolvidas, o CKD-EPI é atualmente a abordagem recomendada20 e é amplamente utilizado na atenção primária. Além disso, uma análise de sensibilidade com eGFR calculada de acordo com o Estudo da Iniciativa de Berlim-1 Equação produziu resultados semelhantes. Em quarto lugar, não foi possível avaliar o efeito da albumina na urina, pois esses dados não estavam disponíveis; enquanto a taxa de filtração glomerular e a albumina são ambas recomendadas para avaliar a taxa de filtração glomerular, elas mostraram implicações prognósticas independentes,1 e os resultados aqui apresentados acrescentam informações valiosas sobre o efeito da taxa de filtração glomerular no risco cardiovascular e nos níveis de corte em indivíduos mais velhos. Em quinto lugar, os dados foram obtidos a partir de registros eletrônicos de saúde, e não se pode excluir a detecção incorreta. Os dados para doenças cardiovasculares nos cuidados primários de saúde demonstraram ser de qualidade superior aos de outras doenças e adequados para estudos epidemiológicos em nossa população.28,29 O CVE fatal fora do hospital não foi incluído. Especificamente, podemos ter eventos de AVC subdetectados em pacientes com doença renal avançada que não foram admitidos no hospital, e estes eram provavelmente mais graves e com maior comorbidade resultando em morte. O padrão para eventos de AVC em indivíduos com FRGE entre 45 e 80 foi semelhante ao de outros EFC; não acreditamos que isso invalide nossos resultados, uma vez que nosso foco foi a DRC leve. Em sexto lugar, os modelos foram ajustados para fatores de risco cardiovascular e doenças, assim como para a terapia com estatinas e medicamentos do sistema renina-angiotensina, mas não para outras comorbidades, drogas ou fatores socioeconômicos que possam afetar a incidência de ECV. Finalmente, não tivemos acesso a dados sobre a causa de morte. A mortalidade por todas as causas inclui várias etiologias que não estão relacionadas à função renal mas a outras doenças associadas à idade, diabetes mellitus ou insuficiência cardíaca, como infecções ou quedas. Enquanto nos ajustamos para algumas dessas comorbidades, não podemos descartar a presença de outras fontes de confusão, como a fragilidade.30
CONCLUSÕES
Em conclusão, em pessoas com idade de ≥ 60 anos residentes em um país com baixa incidência de CHD, observamos um aumento no risco de MCA e qualquer EFC com diminuição da taxa de filtração glomerular, tanto nos grupos de 60 a 74 anos como em ≥ 75 anos. Entretanto, os RHs tornaram-se significativos no eGFR
FUNDANDO
Este projeto foi apoiado por uma bolsa de pesquisa do Instituto Carlos III de Saúde, Ministério da Economia e Competitividade (Espanha), concedida no âmbito da convocatória da Ação Estratégia de Saúde 2011, dentro do Programa Nacional de Pesquisa orientada aos Desafios Societários. Este programa faz parte do Plano Nacional de Investigação Técnica, Científica e Inovação 2008-2011, co-financiado com fundos da União Europeia FEDER (Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional) (PI11/02220). Ministério da Economia e Competitividade através do Instituto Carlos III de Saúde (Red RedIAPP RD12/0007) e fundos FEDER Generalitat de Catalunya através da AGAUR (A de Gestão de Universidades e Bolsas de Investigação) (2014 SGR 1225) (2014 SGR 902). M. Grau foi financiado por uma Bolsa Miguel Servet (Instituto Carlos III de Saúde, Ministério da Economia e Competitividade, Espanha) (PI12/03287).
CONFLITOS DE INTERESSES
L. Pascual-Benito recebeu honorários de palestras da Alter. A. Martínez-Castelao recebeu honorários de consultoria/ conselhos consultivos pagos de Boëhringer-Ingelheim, e honorários de palestras de e Boëhringer-Ingelheim.
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Indivíduos com um eGFR
mL/min/1,73 m2 estão em risco cardiovascular aumentado. A prevalência de diminuição da taxa de filtração glomerular aumenta progressivamente com a idade, chegando a 50% em pessoas com mais de 80 anos. Há um debate contínuo sobre a significância clínica das reduções mais freqüentes da taxa de filtração glomerular (taxa de filtração glomerular de 45 a 59 ml/min/1,73 m2) nas pessoas idosas. Além disso, estudos em áreas com baixa incidência de CHD não incluíram indivíduos com mais de 74 anos de idade ou não forneceram informações detalhadas entre grupos etários. O QUE ADICIONA ESTE ESTUDO?
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Em uma população de indivíduos com idade de ≥ 60 anos residentes em um país com baixo risco cardiovascular, o risco de MCA e qualquer EFC aumentou gradualmente com a diminuição da taxa de filtração glomerular, tanto em indivíduos com 60 a 74 anos como em ≥ 75 anos de idade, independentemente de outros fatores de risco e doenças cardiovasculares. Entretanto, os FCs na faixa etária mais avançada tornaram-se significativos com a taxa de filtração glomerular abaixo dos 60 anos. O aumento do risco de mortalidade associado à FGR foi maior no grupo de 60 a 74 anos do que no grupo de ≥ 75 anos, mas foi semelhante para o risco de EFC.