Funções indicadoras

por Marco Taboga, PhD

A função indicadora de um evento é uma variável aleatória que toma valor 1 quando o evento acontece e valor 0 quando o evento não acontece. As funções indicadoras são frequentemente usadas na teoria da probabilidade para simplificar a notação e para provar teoremas.

Tabela de conteúdos

Definição

O seguinte é uma definição formal.

Definição Deixar Omega ser um espaço de amostra e $Esubseteq Omega $ ser um evento. A função indicadora (ou variável aleatória indicadora) do evento E, denotada por $1_{E}$, é uma variável aleatória definida da seguinte forma:

Enquanto o indicador de um evento E é normalmente denotado por $1_{E}$, por vezes é também denotado por onde $chi $ é a letra grega Chi.

Exemplo Atiramos um dado e um dos seis números de 1 a 6 pode aparecer virado para cima. O espaço da amostra éDefinir o evento descrito pela frase “Um número par aparece de face para cima”. Uma variável aleatória que toma o valor 1 quando um número par aparece virado para cima e o valor 0 caso contrário é um indicador do evento E. A definição caso a caso deste indicador é

Da definição acima, pode-se facilmente ver que $1_{E}$ é uma variável aleatória discreta com suporte e função massa probabilística

Propriedades

As funções do indicador possuem as seguintes propriedades.

Poderes

A potência n– de $1_{E}$ é igual a $1_{E}$: porque $1_{E}$ pode ser ou 0 ou 1 e

>

Valor esperado

O valor esperado de $1_{E}$ é igual a :

Variância

A variação de $1_{E}$ é igual a . Graças à fórmula de variância habitual e à propriedade de potência acima, obtemos

Intersecções

Se E e F são dois eventos, então causa:

  1. se $omega no Ecap F$, então e

  2. se , então e

Indicadores de eventos de probabilidade zero

Deixar E ser um evento de probabilidade zero e X uma variável aleatória integrável. Então,Embora uma prova rigorosa deste fato esteja além do escopo desta exposição introdutória, esta propriedade deve ser intuitiva. A variável aleatória é igual a zero para todos os pontos da amostra omega excepto possivelmente para os pontos $omega em E$. O valor esperado é uma média ponderada dos valores $X1_{E}$ pode assumir, onde cada valor é ponderado pela sua respectiva probabilidade. Os valores não zero $X1_{E}$ podem assumir são ponderados por probabilidades zero, portanto deve ser zero.

Exercícios resolvidos

Abaixo você pode encontrar alguns exercícios com soluções explicadas.

Exercício 1

Considere uma variável aleatória X e outra variável aleatória Y definida como uma função de X.

Expresso Y usando as funções indicadoras dos eventos e .

Solução

Denotar por o indicador do evento e denotar por o indicador do evento . Podemos escrever Y como

Exercício 2

Que X seja uma variável aleatória positiva, ou seja, uma variável aleatória que só pode assumir valores positivos. Vamos $c$ ser uma constante. Prove que onde é o indicador do evento .

Solução

Primeira nota que a soma dos indicadores e é sempre igual a 1:Como consequência, podemos escreverAgora, note que é uma variável aleatória positiva e que o valor esperado de uma variável aleatória positiva é positivo:Assim,

Exercício 3

Que E seja um evento e denote a sua função indicadora por $1_{E}$. Que $E^{c}$ seja o complemento de E e denote a sua função indicadora por $1_{E^{c}}$. Você pode expressar $1_{E^{c}}$ em função de $1_{E}$?

Solução

A soma dos dois indicadores é sempre igual a 1:Por isso,

Como citar

Por favor cite como:

Taboga, Marco (2017). “Indicator functions”, Lectures on probability theory and mathematical statistics, Terceira edição. Kindle Direct Publishing. Apêndice online. https://www.statlect.com/fundamentals-of-probability/indicator-functions.

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