O nas – IDSS

Misją IDSS jest rozwijanie edukacji i badań w zakresie najnowocześniejszych metod analitycznych w systemach informacyjnych i decyzyjnych, statystyce i nauce o danych oraz naukach społecznych, a także stosowanie tych metod w celu rozwiązywania złożonych wyzwań społecznych w różnych dziedzinach, takich jak finanse, systemy energetyczne, urbanizacja, sieci społeczne i zdrowie.

Postęp technologiczny w obszarach takich jak inteligentne czujniki, big data, komunikacja, informatyka i sieci społeczne szybko skalują rozmiar i złożoność połączonych systemów i sieci, a jednocześnie generują masy danych, które mogą prowadzić do nowych spostrzeżeń i zrozumienia. Badania w IDSS mają na celu zrozumienie i analizę danych pochodzących z tych systemów, które stanowią wyjątkowe i znaczące wyzwanie ze względu na skalę, złożoność i trudności w wydobyciu jasnych, możliwych do zastosowania wniosków.

Nasza zdolność do zrozumienia danych i opracowania modeli w złożonych, połączonych systemach jest podstawą naszej zdolności do odkrywania nowych spostrzeżeń i rozwiązań.

Grafika pokazująca, w jaki sposób wiedza o domenie jest w centrum trzech nakładających się obszarów wiedzy: dane (statystyka XXI wieku), systemy (systemy informacyjne i decyzyjne) oraz społeczeństwo (zachowanie człowieka i instytucji)

IDSS oferuje programy akademickie, niektóre za pośrednictwem Centrum Statystyki i Nauki o Danych (SDSC):

  • Doctoral Program in Social and Engineering Systems (SES)
  • Technology and Policy Program (TPP)
  • Undergraduate Minor in Statistics and Data Science (via SDSC)
  • Interdisciplinary Doctoral Program in Statistics (via SDSC)

IDSS opracował również dwa programy edukacyjne online:
MicroMasters in Statistics and Data Science
Data Science and Big Data Analytics: Making Data-Driven Decisions

Jednostki badawcze IDSS obejmują:
Laboratorium Systemów Informacyjnych i Decyzyjnych (LIDS)
Centrum Badań Systemów Socjotechnicznych (SSRC)

Obejmując wszystkie pięć szkół na MIT, IDSS obejmuje zderzenie i syntezę pomysłów i metod z dyscyplin analitycznych, w tym statystyki, nauki o danych, teorii informacji i wnioskowania, systemów i teorii kontroli, optymalizacji, ekonomii, zachowań ludzkich i społecznych oraz nauki o sieci. Dyscypliny te są istotne zarówno dla zrozumienia złożonych systemów, jak i dla przedstawienia zasad projektowania i architektur, które pozwalają na kwantyfikację systemów i zarządzanie nimi. IDSS dąży do integracji tych obszarów – wspieranie nowej współpracy, wprowadzanie nowych paradygmatów i abstrakcji, i wykorzystanie mocy danych do rozwiązywania problemów społecznych.

IDSS bardzo ceni różnorodność i integrację naszych studentów, wykładowców i pracowników. Zakres kultur, środowisk, perspektyw i doświadczeń osób w IDSS przyczynia się do naszej zdolności do realizacji naszej misji rozwiązywania głównych problemów społecznych przy użyciu innowacyjnych, holistycznych, opartych na danych podejść. Podobnie, jako jednostka skupiona na poprawie społeczeństwa, bardzo zależy nam na ogólnym dobrobycie naszych studentów – w tym ich zdrowiu psychicznym i fizycznym.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.