De missie van IDSS is het bevorderen van onderwijs en onderzoek op het gebied van geavanceerde analytische methoden in informatie- en beslissingssystemen, statistiek en gegevenswetenschappen, en de sociale wetenschappen, en het toepassen van deze methoden om complexe maatschappelijke uitdagingen aan te pakken op uiteenlopende gebieden zoals financiën, energiesystemen, verstedelijking, sociale netwerken, en gezondheid.
De technologische vooruitgang op gebieden zoals slimme sensoren, big data, communicatie, computers en sociale netwerken doen de omvang en complexiteit van onderling verbonden systemen en netwerken snel toenemen, en genereren tegelijkertijd massa’s gegevens die tot nieuwe inzichten en inzichten kunnen leiden. Het onderzoek bij IDSS is gericht op het begrijpen en analyseren van gegevens uit deze systemen, die door hun omvang en complexiteit unieke en grote uitdagingen vormen en het moeilijk maken om duidelijke, bruikbare inzichten te verkrijgen.
Het vermogen om gegevens te begrijpen en modellen te ontwikkelen voor complexe, onderling verbonden systemen vormt de kern van ons vermogen om nieuwe inzichten en oplossingen te ontdekken.
IDSS biedt academische programma’s aan, sommige via het Statistics and Data Science Center (SDSC):
- Doctoraal Programma in Sociale en Engineering Systemen (SES)
- Technology and Policy Program (TPP)
- Undergraduate Minor in Statistics and Data Science (via SDSC)
- Interdisciplinair Doctoraal Programma in Statistiek (via SDSC)
IDSS heeft ook twee online onderwijsprogramma’s ontwikkeld:
MicroMasters in Statistiek en Data Science
Data Science and Big Data Analytics: Making Data-Driven Decisions
IDSS-onderzoeksentiteiten omvatten:
Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)
Sociotechnical Systems Research Center (SSRC)
Spannend over alle vijf scholen van MIT, omarmt IDSS de botsing en synthese van ideeën en methoden uit analytische disciplines, waaronder statistiek, datawetenschap, informatietheorie en gevolgtrekking, systeem- en besturingstheorie, optimalisatie, economie, menselijk en sociaal gedrag, en netwerkwetenschap. Deze disciplines zijn relevant zowel voor het begrijpen van complexe systemen als voor het presenteren van ontwerpprincipes en architecturen die de kwantificering en het beheer van de systemen mogelijk maken. IDSS wil deze gebieden integreren – nieuwe samenwerkingsverbanden bevorderen, nieuwe paradigma’s en abstracties introduceren, en de kracht van gegevens gebruiken om maatschappelijke uitdagingen aan te pakken.
IDSS hecht veel waarde aan diversiteit in en inclusie van onze studenten, faculteit en staf. De verscheidenheid aan culturen, achtergronden, perspectieven en ervaringen van de mensen binnen IDSS dragen allemaal bij aan ons vermogen om onze missie uit te voeren: het aanpakken van grote maatschappelijke problemen met behulp van innovatieve, holistische, data-gedreven benaderingen. Evenzo, als een eenheid gericht op het verbeteren van de samenleving, geven we veel om het algehele welzijn van onze studenten – met inbegrip van hun geestelijke en lichamelijke gezondheid.