Indicatorfuncties

door Marco Taboga, PhD

De indicatorfunctie van een gebeurtenis is een willekeurige variabele die de waarde 1 krijgt als de gebeurtenis plaatsvindt en de waarde 0 als de gebeurtenis niet plaatsvindt. Indicatorfuncties worden in de kansrekening vaak gebruikt om de notatie te vereenvoudigen en stellingen te bewijzen.

Inhoudsopgave

Definitie

Hier volgt een formele definitie.

Definitie Stel Omega is een steekproefruimte en $Esubseteq Omega $ is een gebeurtenis. De indicatorfunctie (of indicator random variable) van de gebeurtenis E, aangeduid met $1_{E}$, is een random variabele die als volgt is gedefinieerd:

Terwijl de indicator van een gebeurtenis E gewoonlijk wordt aangeduid met $1_{E}$, wordt hij soms ook aangeduid met waarbij $chi $ de Griekse letter Chi is.

Voorbeeld We gooien met een dobbelsteen en een van de zes getallen van 1 tot en met 6 kan met de beeldzijde naar boven verschijnen. De voorbeeldruimte isBepaal de gebeurtenis beschreven door de zin “Een even getal verschijnt open”. Een willekeurige variabele die de waarde 1 krijgt wanneer een even getal open verschijnt en anders de waarde 0, is een indicator van de gebeurtenis E. De casusgewijze definitie van deze indicator is

Uit bovenstaande definitie kan gemakkelijk worden opgemaakt dat $1_{E}$ een discrete willekeurige variabele is met steun en kansmassafunctie

Eigenschappen

Indicatorfuncties hebben de volgende eigenschappen.

Machten

De n-de macht van $1_{E}$ is gelijk aan $1_{E}$:want $1_{E}$ kan zowel 0 als 1 zijn en

Verwachte waarde

De verwachte waarde van $1_{E}$ is gelijk aan :

Variantie

De variantie van $1_{E}$ is gelijk aan . Dankzij de gebruikelijke variantieformule en de machteneigenschap hierboven, verkrijgen we

Intersecties

Als E en F twee gebeurtenissen zijn, danwant:

  1. als $omega in Ecap F$, dan en

  2. als , danen

Indicatoren van nul-probabiliteitgebeurtenissen

Stel E is een nul-probabiliteitgebeurtenis en X een integreerbare willekeurige variabele. Dan Hoewel een rigoureus bewijs van dit feit buiten het bestek van deze inleidende uiteenzetting valt, zou deze eigenschap intuïtief moeten zijn. De willekeurige variabele is gelijk aan nul voor alle monsterpunten omega behalve eventueel voor de punten $omega in E$. De verwachte waarde is een gewogen gemiddelde van de waarden die $X1_{E}$ kan aannemen, waarbij elke waarde wordt gewogen met zijn respectieve waarschijnlijkheid. De waarden die $X1_{E}$ niet nul kunnen aannemen, worden gewogen met kansen nul, dus moet nul zijn.

Oplossingen

Hieronder vindt u enkele oefeningen met verklaarde oplossingen.

Oefening 1

Beschouw een willekeurige variabele X en een andere willekeurige variabele Y gedefinieerd als een functie van X.

Druk Y uit met behulp van de indicatorfuncties van de gebeurtenissen en .

Oplossing

Noem met de indicator van de gebeurtenis en geef met de indicator van de gebeurtenis . We kunnen Y schrijven als

Oefening 2

Laat X een positieve willekeurige variabele zijn, dat wil zeggen een willekeurige variabele die alleen positieve waarden kan aannemen. Zij $c$ een constante. Bewijs dat waar de indicator is van de gebeurtenis .

Oplossing

Merk eerst op dat de som van de indicatoren en altijd gelijk is aan 1:Dientengevolge kunnen we schrijvenNou, merk op dat een positieve willekeurige variabele is en dat de verwachte waarde van een positieve willekeurige variabele positief is:Dus

Oefening 3

Laat E een gebeurtenis zijn en geef de indicatorfunctie ervan weer door $1_{E}$. Zij $E^{c}$ het complement van E en geef de indicatorfunctie ervan weer met $1_{E^{c}}$. Kunt u $1_{E^{c}}$ uitdrukken als een functie van $1_{E}}$?

Oplossing

De som van de twee indicatoren is altijd gelijk aan 1:Daarom,

Hoe citeren

Gelieve te citeren als:

Taboga, Marco (2017). “Indicatorfuncties”, Hoorcolleges over kansrekening en mathematische statistiek, Derde druk. Kindle Direct Publishing. Online bijlage. https://www.statlect.com/fundamentals-of-probability/indicator-functions.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.