In onderzoek zijn variabelen alle kenmerken die verschillende waarden kunnen aannemen, zoals lengte, leeftijd, soort of examencijfer.
In wetenschappelijk onderzoek willen we vaak het effect van een variabele op een andere variabele bestuderen. Je zou bijvoorbeeld kunnen willen testen of studenten die meer tijd besteden aan studeren betere examencijfers halen.
De variabelen in een onderzoek naar een oorzaak-gevolgrelatie worden de onafhankelijke en afhankelijke variabelen genoemd.
- De onafhankelijke variabele is de oorzaak. De waarde ervan is onafhankelijk van andere variabelen in uw studie.
- De afhankelijke variabele is het gevolg. De waarde ervan hangt af van veranderingen in de onafhankelijke variabele.
| Onderzoeksvraag | Afhankelijke variabele(n) | Afhankelijke variabele(n) |
|---|---|---|
| Groeien tomaten het snelst onder fluorescerend, gloeiend of natuurlijk licht? |
|
|
| Wat is het effect van een dieet en gewone frisdrank op de bloedsuikerspiegel? |
|
|
| Hoe beïnvloedt telefoongebruik voor het slapengaan de slaap? |
|
|
| Hoe goed verdragen verschillende plantensoorten zout water? |
|
|
Onafhankelijke en afhankelijke variabelen in experimenten
In experimenteel onderzoek, wordt de onafhankelijke variabele door de experimentator gemanipuleerd of veranderd om het effect van deze verandering op de afhankelijke variabele te meten.
Om te testen of het geneesmiddel effectief is, verdeelt u uw patiënten in twee groepen. De ene groep krijgt de medicatie, terwijl de andere groep een suikerpil placebo krijgt.
- Uw onafhankelijke variabele is de behandeling die u tussen de groepen varieert: welk type pil de patiënt krijgt.
- Uw afhankelijke variabele is de uitkomst die u meet: de bloeddruk van de patiënten.
De onafhankelijke variabele wordt meestal op verschillende niveaus toegepast om te zien hoe de uitkomst verschilt.
U kunt slechts twee niveaus toepassen (bv. de nieuwe medicatie en de placebo) om na te gaan of de onafhankelijke variabele überhaupt een effect heeft.
U kunt ook meerdere niveaus toepassen (bv. drie verschillende doses van de nieuwe medicatie) om na te gaan welk effect de onafhankelijke variabele heeft op de afhankelijke variabele.
Variabelen in andere soorten onderzoek
buiten een experimentele setting kunnen onderzoekers de onafhankelijke variabele waarin ze geïnteresseerd zijn, vaak niet rechtstreeks manipuleren of veranderen.
In plaats daarvan moeten ze reeds bestaande voorbeelden van de onafhankelijke variabele vinden, en onderzoeken hoe veranderingen in deze variabele van invloed zijn op de afhankelijke variabele.
U kunt het minimumloon niet zelf bepalen. In plaats daarvan kijkt u naar een staat die vorig jaar het minimumloon heeft verhoogd, en vergelijkt u dit met een buurstaat die dit niet heeft gedaan.
- Uw onafhankelijke variabele is het minimumloon.
- Uw afhankelijke variabele is de arbeidsparticipatie.
Door het verschil in uitkomsten tussen de twee staten te vergelijken (en rekening te houden met andere factoren), kunt u onderzoeken of de verandering in het minimumloon een effect heeft gehad op de arbeidsparticipatie.
In niet-experimenteel onderzoek is het moeilijker om een definitief oorzakelijk verband vast te stellen, omdat andere variabelen die u niet hebt gemeten van invloed kunnen zijn op de veranderingen. Deze staan bekend als verwarrende variabelen.
In soorten onderzoek waarbij de precieze relatie tussen variabelen minder zeker is, gebruik je misschien verschillende termen voor onafhankelijke en afhankelijke variabelen.
Andere namen voor onafhankelijke variabelen
Soms is de variabele waarvan je denkt dat die de oorzaak is, misschien niet volledig onafhankelijk – hij kan worden beïnvloed door andere variabelen. In dat geval is een van deze termen meer geschikt:
- Verklarende variabelen (zij verklaren een gebeurtenis of uitkomst)
- Voorspellende variabelen (zij kunnen worden gebruikt om de waarde van een afhankelijke variabele te voorspellen)
- Variabelen aan de rechterkant (zij staan aan de rechterkant van een regressievergelijking).
Andere namen voor afhankelijke variabelen
Afhankelijke variabelen zijn ook bekend onder deze termen:
- Responsvariabelen (ze reageren op een verandering in een andere variabele)
- Uitkomstvariabelen (ze geven de uitkomst weer die je wilt meten)
- Variabelen aan de linkerkant (ze staan aan de linkerkant van een regressievergelijking)
Visualiseren van onafhankelijke en afhankelijke variabelen
Onderzoekers gebruiken vaak grafieken of diagrammen om de resultaten van hun studies te visualiseren. De norm is de onafhankelijke variabele op de “x”- of horizontale as te plaatsen en de afhankelijke variabele op de “y”- of verticale as.
Hoe zou bijvoorbeeld een grafiek eruit kunnen zien van ons voorbeeldonderzoek naar het effect van een nieuw geneesmiddel op de bloeddruk?
Veel gestelde vragen
Onafhankelijke en afhankelijke variabelen kun je zien als oorzaak en gevolg: een onafhankelijke variabele is de variabele die volgens jou de oorzaak is, terwijl een afhankelijke variabele het gevolg is.
In een experiment manipuleer je de onafhankelijke variabele en meet je de uitkomst in de afhankelijke variabele. Bijvoorbeeld, in een experiment over het effect van voedingsstoffen op de groei van gewassen:
- De onafhankelijke variabele is de hoeveelheid voedingsstoffen die aan het gewasveld wordt toegevoegd.
- De afhankelijke variabele is de biomassa van de gewassen op het moment van oogsten.
Het definiëren van je variabelen, en beslissen hoe je ze gaat manipuleren en meten, is een belangrijk onderdeel van het experimenteel ontwerp.
Het bepalen van oorzaak en gevolg is een van de belangrijkste onderdelen van wetenschappelijk onderzoek. Het is essentieel om te weten wat de oorzaak is – de onafhankelijke variabele – en wat het gevolg – de afhankelijke variabele.
U wilt weten hoe de bloedsuikerspiegel wordt beïnvloed door het drinken van light frisdrank en gewone frisdrank, dus u voert een experiment uit.
- Het type frisdrank – light of gewone – is de onafhankelijke variabele.
- Het bloedsuikergehalte dat je meet is de afhankelijke variabele – het verandert afhankelijk van het soort frisdrank.
Nee. De waarde van een afhankelijke variabele hangt af van een onafhankelijke variabele, dus een variabele kan niet tegelijkertijd onafhankelijk en afhankelijk zijn. Hij moet óf de oorzaak óf het gevolg zijn, niet beide!
Ja, maar het opnemen van meer dan een van beide typen vereist meerdere onderzoeksvragen.
Bij voorbeeld, als u geïnteresseerd bent in het effect van een dieet op de gezondheid, kunt u meerdere maten van gezondheid gebruiken: bloedsuiker, bloeddruk, gewicht, polsslag, en nog veel meer. Elk van deze is zijn eigen afhankelijke variabele met zijn eigen onderzoeksvraag.
U zou er ook voor kunnen kiezen om te kijken naar het effect van trainingsniveaus evenals dieet, of zelfs het aanvullende effect van de twee gecombineerd. Elk van deze is een aparte onafhankelijke variabele.
Om de interne validiteit van een experiment te waarborgen, mag je slechts één onafhankelijke variabele tegelijk veranderen.