We bevinden ons in een tijdperk van bannerblindheid. Mensen negeren steeds vaker irrelevante advertenties, terwijl ze ontvankelijker zijn voor online ervaringen op maat die aansluiten bij hun behoeften en wensen.

Uit een onderzoek van Accenture blijkt dat 75% van de consumenten eerder geneigd is iets te kopen bij een handelaar die zijn website tot op zekere hoogte heeft gepersonaliseerd.

Om een voorsprong op de concurrentie te behouden, moeten marketeers zich in de richting van gepersonaliseerde inhoud en gebruikerservaringen bewegen om hun advertentiebetrokkenheid te vergroten en de omzet te stimuleren.

Wat is behavioral targeting?

Gedragstargeting is een marketingtechniek waarbij het publiek wordt gesegmenteerd op basis van gedrag in plaats van alleen demografische parameters.

Het wordt gebruikt om zeer specifieke gebruikersprofielen te maken op basis van eerder verzamelde gedragsgegevens.

Moderne marketeers gebruiken behavioral targeting om meer betrokkenheid te bereiken in een tijdperk waarin steeds meer online shoppers sterke gewoonten hebben ontwikkeld om de meeste advertentieformaten te vermijden.

Welke gegevens heb je nodig voor behavioral targeting?

Campagnes voor behavioral targeting zijn data-driven. Gedragsgegevens worden vaak verzameld met:

• De webanalysetools van uw bedrijf
• Verzamelde cookies
• Browsinggeschiedenis van klanten
• Verzamelde IP-adressen

De meest voorkomende metrics die voor behavioral targeting worden verzameld, zijn:

• Geografische locatie
• Type gebruikte apparaten
• Bezoekgegevens
• Transactiegegevens
• Koopgeschiedenis
• Browsinggeschiedenis

In principe gebruiken marketeers elk type gegevens – op voorwaarde dat het bruikbare inzichten oplevert – dat kan worden gebruikt om de betrokkenheid en conversies tijdens een campagne te verhogen.

Waarom vervangt behavioral targeting langzaam demografische targeting?

Demografische gegevens zijn beperkt.

Leeftijd, locatie, inkomen – het zijn allemaal geweldige factoren die marketeers helpen bij het opstellen van gerichte boodschappen. Demografische gegevens zijn echter vrij beperkt als het gaat om het begrijpen van de behoeften, wensen, gewoonten en pijnpunten van uw klanten.

Demografische gegevens vertellen u niet veel over het gedrag van uw klanten. Het gebruik van strikt demografische gegevens is vaak een hit-or-miss game.

Met behulp van gedragsgegevens kunnen marketeers hun eigen bezoekers targeten, omdat ze weten welke pagina’s ze hebben bezocht en wat ze in hun winkelwagentjes hebben achtergelaten. Het maakt uiterst nauwkeurige targeting mogelijk die niet kan worden bereikt met demografische gegevens.

De aandacht van klanten trekken is moeilijker dan ooit

Met steeds meer mensen die generieke advertentieformaten negeren, maken marketeers zich zorgen dat traditionele PPC-reclame en display-advertenties aan momentum verliezen.

Demografische gegevens worden door iedereen gebruikt

De meeste demografische gegevens zijn voor iedereen toegankelijk, ook voor uw concurrenten.

Om hun voorsprong te behouden, moeten marketeers de gegevens van hun eigen klanten gebruiken om meer gepersonaliseerde online ervaringen te creëren. Op die manier kunnen marketeers een grotere ROAS en ROI bereiken en er tegelijkertijd voor zorgen dat hun klanten worden blootgesteld aan de juiste advertenties, op het juiste moment.

Hier leest u hoe u behavioral targeting-tactieken in uw voordeel kunt gebruiken.

Gebruik upselling & cross-selling

Weten waar uw klanten van houden en hoe ze met uw bedrijf omgaan, is een enorm krachtig hulpmiddel om hen aanvullende producten voor te stellen.

Neem Spotify. Zij volgen de muziek waarnaar we luisteren en de frequentie waarmee we dat doen, en maken vervolgens persoonlijke advertenties op basis van onze voorkeuren om concertkaartjes te verkopen en ons terug te brengen naar hun app.

Zo krachtig is gedragsmarketing.

Als uw bedrijf zich bezighoudt met e-commerce, bent u waarschijnlijk al bekend met cross-selling en productvoorstellen: technieken die ook worden aangestuurd door gedragsmarketing.

Gebruik gedragsgerichte e-mailmarketingcampagnes

Volgens Smart Insights levert e-mailmarketing nog steeds indrukwekkende conversieratio’s op als het gaat om de verkoop van producten en diensten.

In feite heeft e-mailmarketing een gemiddeld conversiepercentage van 4,3% (vergeleken met 1,8% voor sociale media), volgens een analyse van meer dan $ 1 miljard aan verkopen op Shopify tijdens de 2017 Black Friday/Cyber Monday.

Dit wetende, kunnen marketeers hun e-mailmarketingcampagnes versterken door behavioral targeting-tactieken te gebruiken.

Basically, behavioral email marketing consists of sending targeted emails to users based on their past actions on a website (cart abandonment, pages visited, newsletter subscription, etc.).

Neem dit voorbeeld: Quora’s doel is dat u zo veel mogelijk terugkeert naar hun website. (Als je een Quora-lezer bent, heb je deze e-mail misschien al ontvangen.)

Door te weten welke pagina’s je in het verleden hebt gelezen, kan Quora gepersonaliseerde e-mails sturen waarin soortgelijke onderwerpen worden belicht om je interesse te wekken en je terug te lokken naar hun site.

Dit is behavioral targeting op een individuele schaal.

Gebruik Facebook, Google en andere retargeting-diensten

Retargeting en remarketing zijn veelgebruikte tactieken om potentiële klanten te benaderen die eerder uw website hebben bezocht door hen advertenties op andere websites te tonen (zoals online publicaties, sociale netwerken, of zelfs gamesites).

Er zijn verschillende advertentienetwerken die retargeting ondersteunen.

Van hen zijn Facebook en Google de meest voorkomende opties, omdat ze een groot publiek bereiken en nauwkeurige gegevens en analyses bieden over de gegenereerde verkoop. Ze kunnen ook bogen op veel integraties met data-analysetools van derden.

Heden ten dage, het aantal factoren die kunnen worden bijgehouden is indrukwekkend:

• Welke pagina’s zijn bezocht?
• Hoe lang waren de sessies?
• Welke producten zijn er gekocht?
• Wat was de gemiddelde orderwaarde?
• Hoeveel producten zijn er gekocht?
• Hoe lang is het geleden sinds de laatste sessie van een bezoeker?
• Welke klanten hebben een product aan het winkelwagentje toegevoegd en het vervolgens verlaten?

Als marketeers eenmaal genoeg gedragsgegevens hebben verzameld, kunnen ze overgaan tot het creëren van gebruikerssegmenten op basis van gedragskenmerken en hen zeer relevante advertenties tonen.

Hier is een voorbeeld van retargeting:

Laten we zeggen dat uw e-commerce hoge percentages winkelwagenverlaters genereert.

U kunt een gebruikerssegment maken op basis van mensen die een specifiek product (zeg, uw bestseller) in hun winkelwagen hebben achtergelaten en een advertentie maken die deze gebruikers zal targeten. Om de efficiëntie te verhogen, kunt u een gevoel van urgentie creëren door hen een korting aan te bieden op voorwaarde dat ze het item nu kopen.

Als u zich met succes op de juiste mensen richt, bestaat het publiek van uw advertentie nu uitsluitend uit potentiële klanten die uw product al kennen, waardoor veel hogere conversieratio’s worden gegenereerd.

Hoewel we veel hebben gesproken over de retargetingfuncties van Facebook en Google, moet u niet vergeten dat andere advertentieplatforms (zoals Outbrain of Criteo) ook remarketingdiensten kunnen aanbieden.

Uw retargeted advertenties kunnen op veel websites verschijnen, waaronder grote online publicaties zoals Forbes of WSJ, afhankelijk van de gewoonten van uw doelgroep en het digitale mediagebruik.

Ga granulair met nauwkeurige geografische targeting

Of u nu producten of diensten verkoopt, het kennen van de exacte geolocatie van uw bezoekers (dankzij hun IP-adressen) kan een enorm verschil maken in het succes van uw campagne.

In feite heeft een studie onder leiding van Verve aangetoond dat mobiele advertenties met geogerichte advertenties een gemiddeld 50% hogere conversie opleveren in vergelijking met advertenties zonder geogerichte advertenties.

Laten we eens doen alsof u een kledingbedrijf runt dat het hele jaar door mode verkoopt. Met behulp van uw data-analysetool zou u gebruikerssegmenten kunnen maken op basis van hun geolocatie om te adverteren voor kleding die relevant voor hen is, gezien hun huidige browse-locatie.

Geo-targeted advertenties kunnen ook op stadsniveau worden geserveerd, wat betekent dat marketeers advertenties op maat kunnen maken om een beperkt maar gekwalificeerd publiek te bereiken. Dit kan vooral nuttig zijn voor bedrijven die afhankelijk zijn van hun respectieve kantoren om hun bedrijfsactiviteiten uit te voeren.

Met geogerichte advertenties kunnen marketeers specifieke, op maat gemaakte doelgroepen maken die zowel gedrags- als demografische parameters benutten om het succes van hun campagne te garanderen.

Facebook stelt marketeers in staat om gedragsparameters op te nemen boven lagen van locatietargeting, wat betekent dat je zou kunnen targeten:

• Mensen die in een bepaalde locatie wonen (radius)
• Mensen die onlangs in een bepaalde locatie zijn geweest
• Mensen die in een bepaalde locatie reizen
• Iedereen in een bepaalde locatie

De onderstaande advertentie is een voorbeeld van ClassPass die Facebook-locatietargeting gebruikt om fitnessfanaten uit Minneapolis te bereiken door een combinatie van demografische (=interesses) en geografische (=locatie) parameters te gebruiken.

Experimenteer met gepersonaliseerde coupons, aanbiedingen en kortingen

De personalisering van websites bestaat uit het creëren van ervaringen op maat op basis van de wensen, behoeften en eerdere acties van consumenten, in plaats van het aanbieden van één algemene ervaring aan alle consumenten, ongeacht hun voorkeuren.

Website personalisering is niet alleen een marketing trend. Het is hier om te blijven.

Een Accenture-studie uit 2016 wees uit dat 75% van de consumenten eerder geneigd is te kopen bij een detailhandelaar die tijdens het koopproces een zekere mate van personalisatie biedt.

Retail en techreuzen zoals Amazon zijn al lang begonnen met het implementeren van een zekere mate van websitepersonalisatie (zoals verlanglijstjes en aanbevolen producten).

Het tonen van verschillende inhoud op basis van de persoonlijke voorkeuren van een bezoeker is een essentiële marketingtechniek geworden.

Dit wetende, kunnen marketeers op segmenten gebaseerde advertenties maken om de relevantie te vergroten en de betrokkenheid te stimuleren.

Door een alles-in-één CRO-oplossing (zoals AB Tasty) te gebruiken, kunt u aangepaste inhoud implementeren op elke pagina die u maar wilt en uw eigen weergaveregels opstellen op basis van de gegevens van uw consumenten.

Hoe creëer je een gepersonaliseerde ervaring

Ons team bij AB Tasty weet hoeveel impact op maat gemaakte ervaringen kunnen hebben op de online omzet van onze klanten. Dus implementeerden we een loyaliteit overlay pop-up voor een van onze Franse fashion retailers. Deze overlay pop-up zou alleen verschijnen voor loyale klanten en hen belonen met een beperkte korting.

Onze doelstelling was om de klantenbinding te verhogen en tegelijkertijd de omzet van terugkerende klanten te maximaliseren, om zo merkloyaliteit te stimuleren in de zeer concurrerende Franse mode-omgeving.

Wil je weten hoe dit heeft uitgepakt? Bekijk onze klantverhalen voor praktijkvoorbeelden van hoe bedrijven hun conversies hebben verhoogd en meer omzet hebben gegenereerd met behulp van personalisatie.

Ook het lezen waard: onze complete gids voor conversiepercentage-optimalisatie en onze andere diepgaande artikelen over website-optimalisatie.