足元分析により、実店舗はeコマースブランドが活用してきたのと同じ豊富な顧客インサイトを獲得できるようになっています。
オンライン ショッピングが普及したとき、E コマース ブランドはデータの面で優位に立ちました。 彼らは、何人が自分のサイトに来たかを追跡するだけでなく、彼らが自分のサイトとどのように相互作用したかを見ることができたので、ブランドと関わっている間の顧客の全体的な行動を理解することができたのです。
一方、実店舗の小売業者は、店に入った買い物客の正確な数を把握できればそれでよかったのです。
そして、テクノロジーが登場しました。 フット トラフィック解析は、単に人数を数えることから、オンラインで利用できるものと同様の、より洗練された一連の解析へと進化しました。 現在では、データ駆動型の小売業者は、何人が店に入ったかだけでなく、店内での行動に関する豊富な洞察を収集することができます。
この記事では、足跡分析の歴史と進化、および小売店舗での活用方法について検証します。
足跡カウンターの進化
まず、足跡カウントと分析の進化を振り返ってみましょう。
- 古くは手動カウント。 初期の手動カウントについては歴史的な示唆があります。 国立アメリカ歴史博物館によると、「計算を行う書記は、小さな石や金属のトークンを線に沿って動かしていた」そうです。
- 機械的なカウンター。 19世紀には、発明家たちが機械式カウンターを作り、特許を取り始めた。 これらの装置は、農業や機械などを数えるために使われた。 1874年には、アレクサンダー・アトキンソンが穀物の量を記録するためのカウントレジスターを発明している。
- 圧力マット。 感圧マット、プラットフォーム、およびセンサーは、人を数えることを目的とした進歩の最初のものの1つであった。 また、小売の環境でも有効である。
- 赤外線ビーム。 ビームカウンターは、店の入り口の反対側に置かれる。 受光器や反射板を使い、入口を横切って連続した光の流れを発射する。 この光線が途切れるたびに、カウントが加算されていく。
- サーマルカウンター。 熱源を利用して、店に入る人の数を数えるために開発された技術。
- ビデオカウンタ。 ビデオピープルカウンターは、店舗への入店を記録し、コンピュータアルゴリズムを用いて、ウォークスルーした体の数をカウントする。 小売業者は、店に入る買い物客の数だけでなく、店に入ってからの行動も見て分析し始めることができたのです。
- WiFi カウント。 ビデオ・カウンターよりもさらに進んだWiFiフット・トラフィック解析は、これまでで最も洗練されたものです。 買い物客のスマートフォンがネットワークに接続し、その行動に関するアラートと情報をシステムに送信する。 この詳細な分析により、買い物客の数、どこに行ったか、どのエリアで最も長く過ごしたか、どの商品を探索したか、さらにどのアソシエイトが彼らを助けたかまでがわかります。
リテール テクノロジーは、ブランドが顧客の行動をより深く理解し、信頼できる関係を構築し、販売を促進するための力を継続的に与えています。
How to use foot traffic analysis today
Retailers can use a combination of the modern tools above, many turning to video and WiFi, as their primary foot traffic analysis tool. 「と、Skyhook の製品担当 SVP である David Bairstow 氏は述べています。 「消費者の注目を集めるために多くの信号が競合する中、競合他社と比較して何人の消費者が店舗を訪れているかを把握することは重要です。
小売業者は「変化の一部を説明するために、自社のCRMデータ内で傾向を特定することはできますが、フット・トラフィックの流れを理解せずに全体のストーリーをまとめることはできません」と彼は言います。 フット・トラフィック解析は、すべてを結びつけてくれます。
「フット・トラフィックの相対的な変化を見ることができれば、論文を支持することも否定することもできます」。 – David Bairstow, SVP of product, Skyhook
Retailers should analyze a few key categories of insights.小売業者は、いくつかの重要なカテゴリーのインサイトを分析する必要があります。
トラフィック パターン
顧客が店内をどのように移動するかを分析すると、多くのことがわかります。 そのため、包括的なビジネス目標をサポートする KPI に焦点を当てます。
- 摩擦のポイント。 買い物客はどこで立ち往生しているのでしょうか。 それを解消するために何ができるでしょうか。
- クラスター（群衆）。 店内で買い物客が集まりやすい、あるいは長時間いるような特定の場所はありますか？ 何がその場所で多くの時間を過ごさせているのでしょうか？ それは良いことなのでしょうか、それとも悪いことなのでしょうか？
- コンバージョン率。 何人の人があなたの店に入り、何人が購入したかを知ることは、コンバージョンレートを理解するのに役立ちます。 これは、平たく言えば売上数よりも、売上を上げる効果がどの程度あるのかをより正確に示す指標となります。
- 滞留時間。 買い物客が店内でどれくらいの時間を過ごしているか？
市場モニタリング
市場分析を行うことは常に良いアイデアです。 このような場合、”li “は “li “を “li “に置き換えます。 これは、あなたが全体の風景の中でどこに収まるかを理解するのに役立ちます。
自店または競合店との比較分析は、自店がどのような状況にあるのかを確認するベンチマーク・ツールとして機能します。 この情報に基づいて、トラフィック数が健全であるか、対処する必要があるかを判断することができます。
「小売業者は、消費者が最もパフォーマンスの高い店舗まで移動する距離、最もパフォーマンスの高い店舗への訪問者の属性、パフォーマンスの高い店舗と低い店舗の間に集まっている他の小売業者、およびパフォーマンスの高い店舗に共通する特徴に注目できます」と Bairstow 氏は述べています。
マーケティング アトリビューション
オンラインとオフラインのデータ間のギャップを埋めることは、終わりのない課題です。 しかし、テクノロジーによって、それを成功させることは容易になってきています。 それでも、マーケティング担当者は、特にフット・トラフィックや店舗での販売を促進するデジタル・キャンペーンのアトリビューションに関して、課題を抱えています。 実際、60%のブランドは現在、インフルエンサーの売上に対するアトリビューションモデルをまったく使用していません。
「フット・トラフィック分析によって、営業およびマーケティングキャンペーンが店舗へのフット・トラフィックに直接影響を与え、物理的な売上につながっているかどうかがわかります」と、ベールトウは述べています。 「カメラやビーコンのような高価なハードウェアを必要とする古いソリューションでは、すべての店舗や競合他社を広く把握することは困難です」と Bairstow 氏は語ります。 「多くの小売業者は消費者に関する知識を最大限に活用していますが、そうでない業者は、利用可能な新しいツールの活用を避けることで遅れをとる危険性があります」
チェックすべき足跡分析ツールには次のようなものがあります。
- Aislelabs
- Axper
- Blix
- Density
- Mindtree
- RetailNext
- Scanalytics
- ShopperTrak
- Traf->
- Blix
- Density
- Mindtree
- RetailNext
- Density
Aislelabs
店舗やビジネス目標に最適な選択肢を、ご自身で調査して検討されるのがベストだと思います。
How to optimize foot traffic to your retail stores
データはパズルの1ピースにすぎません。 そのデータを使って何をするかで、収益に影響を与えることができるのです。 このような場合、「SkyDesk」は、「SkyDesk」と「SkyDesk」の両方の機能を持つことになります。
ここで、まさにそれを行うためのリソースをいくつか紹介します。
- How to Get Customers Offline and Into Your Stores
- 5 Ways Retailers Can Increase Foot Traffic in Their Stores
- 7 Visual Merchandising Techniques to Increase Sales
著者について
Alexandra Sheehan
アレックスは、小売、eコマース、旅行分野のB2B企業とともに、戦略や専門的な長文コンテンツ、ウェブサイト、ブログコンテンツを作成するコピーライターです。 Shopify、Vend、Stitch Labs、Money Under 30などのサイトで彼女の作品を見ることができます。
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