EAI732 Intelligent Systems

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Semester: First (only)

Research Group: 注：EAI732モジュールは、UP大学電気・電子・コンピュータ工学科の学生、またはISGスタッフが大学院の指導教官または共同指導教官である学生のみが利用可能です。 ISGの一部として大学院の研究に登録する前に、学生はISGの研究リーダーやグループリーダーのいずれかと研究テーマの候補を議論する必要があります。 さらに、学期開始後2週間を過ぎてからの登録は受け付けません。

Overview

EAI732モジュールはISGの固定名誉カリキュラムの一部である。 このモジュールの目的は、工学部の大学院生に知的システムに関連する背景を提供することである。 このモジュールの公式な範囲は次のように定義されています：

このモジュールは、知的な動作を取り入れ、示す現実世界のソフトウェアおよびハードウェアシステムを理解、研究、開発するために必要な理論的背景を提供します。 このモジュールは、人工知能、計算知能、機械学習、パターン認識、および信号処理などの分野から高度な理論を組み込んでいます。 このモジュールのコアトピックは以下の通りです。

前提条件

EAI732に公式の前提条件はありませんが、いくつかの暗黙の前提条件があります。 詳細については、学習ガイドをご覧ください。 EAI732モジュールは、UP大学電気・電子・コンピュータ工学科の学生、またはISGスタッフが大学院のスーパーバイザーまたは共同スーパーバイザーである学生のみが利用できることに留意してください。

連絡先

ご希望の連絡先はメールです。

指定テキスト

パターン認識と機械学習
by Christopher M. Bishop

Hardcover: 738ページ

出版社: Springer

ISBN: 978-0387310732

Book Home Page: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/

学生はできるだけ早く教科書を入手し、最初の数章を読み始めることが強く推奨されます。

学習ガイド

  • 学習ガイド（2020年4月9日）

モジュール内容は、所定のテキストの内容に対応するいくつかのテーマに分かれている。 テーマと学習スケジュールは、学習ガイドに記載されています。 教材や課題の詳細は、このモジュールに登録した学生のみに公開されます。 したがって、このモジュールの受講を希望する学生は、できるだけ早く（学期が始まる前に）登録を完了させることが重要です。

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