2018年3月18日午後10時近く、自動運転のボルボが歩行者のエレイン・ハーズバーグという女性をはね、死亡させた。 Herzberg氏の死は、自動運転車が関与した最初の歩行者死亡事故であった。 この自動運転車は、Uberがアリゾナ州でテストしていたテスト車両である。 女性が歩行者なのか、自転車なのか、他の車なのかを把握することも、どこに向かっているのかを予測することもできなかったのです。 映像によると、「安全のバックアップ」として機能していた自動運転車のドライバーは、衝突時に道路を見ていなかったという。 この事故をきっかけに、Uberはテンペ、サンフランシスコ、ピッツバーグ、トロントでの自動運転車のテストを一時的に中止し、法的措置が相次いで取られるようになりました。 また、人々は、自動運転車との事故では誰が悪いのか、という問題を再確認することになりました。
国立交通安全委員会が提供するこの2018年3月20日のファイル写真で、…アリズ州のテンピで女性を致命的に打ち付けたドライバーレスUber SUVについて調査員らが調査しています。 49歳のエレイン・ハーズバーグが死亡した事故について、検察官はウーバーに刑事責任はないと判断している。 (National Transportation Safety Board via AP, File)
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ハーズバーグさんが死亡した衝突事故の場合、安全運転者、ウーバー、自動運転車、被害者、アリゾナ州の間で責任が分担された。
コロンビア大学の新しい研究で、研究者は自動運転車が衝突した際の責任の問題に取り組みました。 運転手、車、製造者、あるいは他の誰か、誰が悪いのでしょうか？ 研究者たちは、ドライバー、自動運転車メーカー、車そのもの、そして法律家を規制するゲーム理論モデルを開発しました。 研究者たちの目標は、各当事者が他の当事者を利用しないことを保証しながら、最適な責任シナリオを考え出すことでした。
研究者たちは、自動運転車の人間の「ドライバー」が、「インテリジェント」な車を信頼し、より多くのリスクを冒すところまで行っていることを発見しました。 論文の主執筆者である Xuan (Sharon) Di 博士は、「人間のドライバーは、自動運転車がより保守的に運転するように設計されていることを知っているので、不注意な運転やより多くのリスクを負うことによって、この技術を利用することができることを発見しました」と述べています。
What is the best division of liability in a collision with a self-driving car?
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彼らの結果は、様々なケースで正確に責任を分割することで、車が安全であるように開発されていると保証しつつ、人間のドライバーやオペレーターが満足を深めるのを防止する最適シナリオになることを示しています。 このような政策は、より多くの自動運転車が道路に登場する際も含めて、進化していくことでしょう。 また、この結果は、法律家がこの新しい状況にどのように適応し、メーカーが（補助金や規制を通じて）人間のみが運転する車を凌駕する車を開発し、生産コストが増加しても安全を確保できるようなインセンティブをどのように与えられるかを決定するのに役立つ＜4989＞。