IDSSの使命は、情報および決定システム、統計およびデータ科学、社会科学における最先端の分析手法の教育と研究を推進し、金融、エネルギーシステム、都市化、ソーシャルネットワーク、健康など多様な分野における複雑な社会的課題に取り組むために、これらの手法を応用することである。
スマートセンサー、ビッグデータ、通信、コンピューティング、ソーシャルネットワーキングなどの分野における技術の進歩は、相互接続されたシステムやネットワークの規模と複雑さを急速に拡大しており、同時に新しい洞察や理解につながる大量のデータを生成している。 IDSSの研究は、これらのシステム全体からデータを理解し分析することを目的としており、規模や複雑さ、明確で実用的な洞察を抽出することの難しさから、ユニークで実質的な課題を提示しています。
複雑で相互接続したシステム全体のデータを理解しモデルを開発する能力は、新しい洞察や解決法を見出す能力の中核をなすものです。
IDSS では、統計およびデータ科学センター(SDSC)を通じていくつかの学術的プログラムを提供します。
- Doctoral Program in Social and Engineering Systems (SES)
- Technology and Policy Program (TPP)
- Undergraduate Minor in Statistics and Data Science (via SDSC)
- Interdisciplinary Doctoral Program in Statistics (via SDSC)
またIDSSは2つのオンライン教育プログラムを開発してきました。
MicroMasters in Statistics and Data Science
Data Science and Big Data Analyticsの2つのオンライン教育プログラムを開発しました。
Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)
Sociotechnical Systems Research Center (SSRC)
MIT の全 5 学部にまたがる IDSS では、統計、データ科学、情報理論と推測、システムと制御理論、最適化、経済学、人間と社会行動、ネットワーク科学などの分析学分野からアイデアと方法の衝突と統合を受け入れている。 これらの分野は、複雑なシステムを理解する上でも、システムの定量化と管理を可能にする設計原理やアーキテクチャを提示する上でも重要です。 IDSSはこれらの分野を統合し、新しいコラボレーションを促進し、新しいパラダイムと抽象化を導入し、社会的課題に対処するためにデータの力を活用することを目指しています
IDSSは学生、教員、スタッフの多様性と包括性を非常に重視しています。 IDSSに所属する個人の文化、背景、視点、経験の幅はすべて、革新的で全体的、データ駆動型のアプローチを用いて主要な社会問題に取り組むという私たちのミッションを遂行する能力に寄与しています。 同様に、社会をより良くすることに焦点を当てたユニットとして、私たちは学生の心身の健康も含め、全体的な幸福に深く配慮しています。