変数の種類 > 介在変数
介入変数とは？
介入変数は他の変数間の因果関係の説明に使われる仮説上の変数である。 介在変数は実験では観測できない（だから仮説なのです）。 例えば、貧しいことと寿命が短いことには関連がある。 しかし、貧しいからと言って早死にするわけではないので、他の仮想変数を使って現象を説明します。 これらの介在変数には、医療へのアクセスの欠如や栄養不良が含まれます。
心理学では、介在変数を媒介変数と呼ぶことがあります。 統計学では、介在変数は通常、媒介変数のサブタイプであると考えられています。 しかし、この2つの用語の境界はややあいまいで、しばしば同じように使われます。
Limitations
介入変数は性格、知能、態度などの仮説的な構成要素である。 現実の」変数ではないので、測定できないことが大きな制限となります。
Intervening and Independent/Dependent Variables
Boston Universityでは、介在変数を「独立変数に続き、因果関係の順序で従属変数に先行する制御変数」と定義している。 つまり、独立変数と従属変数の観点から介入変数を見ることもでき、介入変数は2つの間に介在または媒介するのです。 上記の長寿の例では、独立変数がお金（または不足）、従属変数が長寿です。 
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歴史
介在という言葉は、1938年に行動心理学者のEdward C. Tolmanが食料報酬に対するラット行動の研究中に初めて変数に使用されました。 彼は空腹が介在変数であることを示唆した（実際の実験では観察できなかった）。 トルマンの介在変数に関する研究は、この概念によって目に見えない行動を考慮し測定することが可能になったため、認知心理学への極めて重要な貢献となった。 出典はこちら (a2zpsychology.com, 2002)
介在変数は、媒介変数または仲介変数とも呼ばれます。
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