Capire come i visitatori e i clienti usano il tuo prodotto è fondamentale per un ciclo di sviluppo del prodotto basato sul feedback ed ecco come abbiamo iniziato a Typito con l’aiuto di Heap analytics.

Quando inizi a costruire un prodotto, una delle decisioni più difficili nei primi giorni riguarda la granularità della tua configurazione di analisi. Quali eventi e punti di dati registrare e quanto dovrebbero essere dettagliati? Cosa ha senso e cosa no? Il numero di queste domande che incontri può diventare schiacciante e portarti in una tana di coniglio e invariabilmente togliere la tua attenzione dalla parte importante – parlare con i clienti e costruire il prodotto.

Questo non è un ipotetico racconto ammonitore. Questa è stata la mia storia come fondatore di Typito e anche questo dopo aver trascorso 5 anni a costruire e gestire prodotti in settori come i giochi sociali e l’assistenza sanitaria di consumo che sono pesantemente guidati dalle metriche. Dopo aver parlato con molti altri fondatori, ecco cosa ho imparato: o sottovaluti il valore delle metriche di prodotto nel primo anno e finisci per non sapere cosa sta succedendo o passi una grande quantità di tempo a discutere con te stesso e il tuo team su cosa deve essere registrato e come è rilevante – come ho passato i miei primi giorni in Typito. Guardando indietro, ecco quello che penso dovreste capire sulle metriche nelle startup early stage:

Le metriche sono super importanti dal primo giorno nella vostra startup, ma assicuratevi di tracciare solo le azioni più importanti dell’utente (3 azioni nel nostro caso) per evitare di essere risucchiati nella tana del coniglio delle metriche. Il resto della vostra spina dorsale analitica dovrebbe essere costruito in modo incrementale, spinto dalla retrospettiva o dalla capacità di guardare indietro a come certi eventi hanno preso forma senza preoccuparsene al momento della costruzione.

E qui è dove Heap Analytics si inserisce meravigliosamente. È il nostro software di analisi preferito sul mercato che ti permette di eseguire analisi retroattive – cioè, oltre alle tue 3 principali metriche, puoi raggiungere inferenze basate sull’attività degli utenti sul prodotto che viene registrato retroattivamente da Heap – che si tratti di visite alle pagine, funnel e persino clic di pulsanti. Ne parleremo presto!

Il nostro primo grafico e Funnel: I primi 90 giorni con Heap

Per dare un po’ di contesto, Typito è uno strumento di progettazione video utilizzato da oltre 85000 marketer e agenzie di marketing per creare video professionali online. È costruito su 2 ipotesi di base:
1. la tendenza alle stelle del consumo di video che vediamo ora sarebbe seguita presto da milioni di aziende che adottano il video nei prossimi anni come formato di contenuto su internet.
2. la progettazione di video è un processo creativo e i migliori video apprezzati dal mondo sono stati creati da grandi narratori. Se dobbiamo avere successo come prodotto che permette la creazione di video sorprendenti, deve iniziare fornendo agli utenti la libertà creativa di progettare video nel modo in cui immaginano.

Quando abbiamo finalmente fatto uscire la versione beta di Typito entro la fine di marzo 2017, abbiamo deciso di registrare 3 azioni nel prodotto:

1. L’utente si iscrive usando l’indirizzo email
2. L’utente crea un progetto video
3. L’utente esporta un progetto video

Nota: Ecco un articolo su come è possibile registrare eventi personalizzati su Heap. Ci avremmo messo meno di un’ora per spingere tutte e tre le metriche dal vivo, grazie alla documentazione dettagliata del team Heap.

Come potete vedere, gli unici punti dati di cui ci preoccupavamo erano concentrati sul fatto che gli utenti stessero trovando valore usando una versione mezza cotta (leggi Beta) di Typito. Per noi, il valore era approssimativamente indicato dagli utenti che si prendevano la briga di iscriversi, creare un progetto ed esportare un video utilizzando lo strumento. Il grafico qui sotto su Heap mostra come gli utenti hanno iniziato ad imbattersi in Typito come servizio e a creare video.

Puoi anche vedere chiaramente come abbiamo fatto un errore non registrando accuratamente l’iscrizione degli utenti come azione per i primi 2 mesi. Abbiamo imparato una dura lezione molto presto:

Testare la tua strumentazione o il processo di registrazione dei dati è uno dei compiti più critici ma sottovalutati quando stai sviluppando il tuo prodotto. Quindi registrate meno dati e registrateli perfettamente quando iniziate.

Con uno strumento come Heap, registrare le azioni principali del vostro prodotto non dovrebbe richiedere più di un’ora e i test possono essere conclusi in mezza giornata se avete un traffico attivo sul vostro sito web.

Il prossimo passo ovvio per noi era imparare come si stava configurando il viaggio dell’utente. Per spiegarlo in parole più semplici: sapevamo che i nostri utenti di solito passano attraverso i passi sequenziali: l’utente si iscrive -> crea un progetto -> esporta il progetto. Quindi aveva senso per noi imparare come si presentava questo imbuto nei primi giorni di lancio di Typito. Ora, grazie all’errore di strumentazione che abbiamo fatto mentre registravamo l’evento “utente si iscrive”, abbiamo potuto guardare l’imbuto solo da giugno 2017, quando abbiamo iniziato ad avere tutti e tre i punti dati su Heap.

Questo funnel creato su Heap ci ha dato una semplice comprensione di come gli utenti stavano attraversando la sequenza di azioni principali nel prodotto in quel momento. Non avevamo dei benchmark con cui confrontarlo né abbiamo passato giorni a pensare a come migliorare questo imbuto in quel momento – il prodotto era già a metà strada in quel momento. Volevamo solo sapere cosa stava succedendo e Heap ci ha dato la risposta facilmente. Dalla mia esperienza, c’è un inevitabile divario di tempo tra quando si impara qualcosa e come si decide di agire su di esso. Quindi è meglio imparare al più presto :).

Nota: Qui ci sono articoli su come impostare un grafico e un imbuto su Heap. Queste rappresentazioni dei dati ti aiutano a capire come un insieme di azioni vengono eseguite nel tuo prodotto in modo indipendente o sequenziale.

Come l’analisi retroattiva su Heap ci ha aiutato

Come ho spiegato nella sezione precedente, abbiamo iniziato la nostra strumentazione su Heap con la filosofia “less is more”. Uno dei motivi per cui eravamo fiduciosi nel perseguire questo approccio è la promessa di Heap di mostrarci dati che non avremmo mai voluto registrare in primo luogo. Impariamo di più sulla USP principale di Heap che autorizza fondatori, marketer e proprietari di prodotti: Analisi retroattiva.

Quando si aggiunge lo snippet JS di Heap su una determinata pagina del tuo sito web o applicazione web, essenzialmente registra tutte le possibili azioni che l’utente compie sul sito web, comprese le visualizzazioni della pagina, i clic su elementi interattivi come i pulsanti (in base al selettore CSS), l’invio di moduli, il cambiamento di stato degli elementi (in base al selettore CSS) o l’inizio delle sessioni. Essenzialmente questo coprirebbe la maggior parte delle azioni che avvengono sul lato client, cioè la vostra applicazione caricata sul browser. Nella maggior parte delle applicazioni web, questi eventi descriveranno accuratamente un’azione intrapresa da un utente (es. pagina dei prezzi visualizzata) o nel peggiore dei casi possono essere un proxy promettente per un’azione intrapresa dall’utente (es. click sul pulsante “Download video” essendo un proxy per l’evento quando l’utente ha scaricato un video). Ora che ti ho dato un contesto di ciò che Heap fa sul lato client, lascia che ti spieghi come l’analisi retroattiva ti aiuta con un esempio dal nostro viaggio:

E se volessi sapere come sta andando la landing page di Typito?

Recap: Torniamo alla fine di giugno 2017 quando sono passati appena 3 mesi dal lancio di Typito beta e abbiamo registrato solo 3 eventi personalizzati. All’inizio di giugno, ci rendiamo conto che uno di quei 3 eventi non è stato registrato correttamente e lo sistemiamo. Sono passati 30 giorni da quella correzione e ora vuoi sapere come sta andando la tua landing page.

Ho iniziato elencando 10 azioni dell’utente sulla landing page che potrebbero aiutarmi a quantificare le prestazioni della landing page. Da questo restringo a 3 azioni importanti:
1. L’utente visita la landing page (https://typito.com/create)
2. L’utente fa clic sul pulsante “Get Started” (chiamata primaria all’azione per iscriversi)
3. L’utente si iscrive su Typito (già registrato utilizzando eventi personalizzati su Heap)

Ora, poiché Heap memorizza già l’attività dell’utente come le visualizzazioni della pagina e i clic sui pulsanti, ho solo bisogno di andare avanti e definire i rispettivi eventi basati sulla pagina visitata o il selettore CSS cliccato. Puoi trovare maggiori dettagli su come definire questi eventi qui.

Per ottenere il selettore CSS per il pulsante “Get Started” sulla landing page, Heap mi fornisce un visualizzatore di eventi facile da usare.

Per tuo riferimento, ecco come ho usato Event Visualiser per definire l’evento per cliccare sul pulsante “Get Started” sulla landing page:

Quindi in pochi minuti, definisco gli eventi e posso ispezionare la conversione che avviene sulla mia landing page senza registrare manualmente 2 di quei 3 eventi quando ho iniziato a usare lo snippet Heap JS sulle pagine della mia applicazione web. Quanto è fantastico? 🙂

Dai giorni della beta di Typito, abbiamo trovato super facile usare Heap per analizzare il comportamento degli utenti nelle diverse fasi: acquisizione, attivazione, ritenzione, referral e ricavi (quadro AARRR). Infatti, qualche mese fa Heap ha creato una sezione sulla dashboard chiamata “Suggested Reports” che ti aiuta a rispondere a domande importanti sul tuo business collegando le tue domande con le metriche usando l’analisi della coorte, le valutazioni del funnel ecc. Ecco di più sui Rapporti suggeriti.

Per una startup in fase iniziale che vuole capire cosa sta succedendo in quei primi giorni di lancio, consiglio vivamente di utilizzare una suite di analisi diversa da Google Analytics (che è un ottimo prodotto per analizzare le pagine viste e altri punti di dati relativi a una pagina web / blog / ecommerce con un semplice comportamento transazionale, ma non costruito per registrare i flussi di utenti). Di tutti i prodotti in questa categoria, vi suggerirei di provare Heap analytics semplicemente per il valore che la sua analisi retroattiva porta sul tavolo – riducendo la fatica delle decisioni e il tempo che altrimenti passereste a capire cosa registrare e cosa non registrare. Spero che questo articolo abbia dato una rapida prospettiva su come affrontare l’analisi dei dati come una startup in fase iniziale.

Spero di scrivere presto su come usiamo Heap ora (più di 2 anni da quei giorni iniziali). Per favore, condividi i tuoi pensieri su quali strumenti hai usato per analizzare il flusso e l’esperienza degli utenti sulla tua app – non vedo l’ora di imparare! 🙂

Questa storia è stata originariamente pubblicata nel blog di Typito.