Funzioni indicatore

di Marco Taboga, PhD

La funzione indicatore di un evento è una variabile casuale che assume valore 1 quando l’evento accade e valore 0 quando l’evento non accade. Le funzioni indicatrici sono spesso usate nella teoria della probabilità per semplificare la notazione e dimostrare teoremi.

Tabella del contenuto

Definizione

Quella che segue è una definizione formale.

Definizione Sia Omega uno spazio campione e $Esubseteq Omega $ un evento. La funzione indicatrice (o variabile casuale indicatrice) dell’evento E, indicata con $1_{E}$, è una variabile casuale definita come segue:

Mentre l’indicatore di un evento E è solitamente indicato con $1_{E}$, a volte è indicato anche condove $chi $ è la lettera greca Chi.

Esempio Lanciamo un dado e uno dei sei numeri da 1 a 6 può apparire a faccia in su. Lo spazio campione èDefinire l’evento descritto dalla frase “Un numero pari appare a faccia in su”. Una variabile casuale che assume valore 1 quando un numero pari appare a faccia in su e valore 0 altrimenti è un indicatore dell’evento E. La definizione caso per caso di questo indicatore è

Dalla definizione precedente, si può facilmente vedere che $1_{E}$ è una variabile casuale discreta con supporto e funzione di massa di probabilità

Proprietà

Le funzioni indicatore godono delle seguenti proprietà.

Potenze

La nterza potenza di $1_{E}$ è uguale a $1_{E}$:perché $1_{E}$ può essere o 0 o 1 e

Valore atteso

Il valore atteso di $1_{E}$ è uguale a :

Varianza

La varianza di $1_{E}$ è uguale a . Grazie alla solita formula della varianza e alla proprietà delle potenze di cui sopra, otteniamo

Intersezioni

Se E e F sono due eventi, alloraperché:

  1. se $omega in Ecap F$, allora e

  2. se , allorae

Indicatori di eventi a probabilità zero

Sia E un evento a probabilità zero e X una variabile casuale integrabile. Allora,Mentre una prova rigorosa di questo fatto è al di là dello scopo di questa esposizione introduttiva, questa proprietà dovrebbe essere intuitiva. La variabile casuale è uguale a zero per tutti i punti del campione omega tranne forse per i punti $omega in E$. Il valore atteso è una media ponderata dei valori che può assumere $X1_{E}$, dove ogni valore è ponderato dalla sua rispettiva probabilità. I valori non nulli che può assumere $X1_{E}$ sono ponderati da probabilità zero, quindi deve essere zero.

Esercizi risolti

Qui sotto puoi trovare alcuni esercizi con soluzioni spiegate.

Esercizio 1

Consideriamo una variabile casuale X e un’altra variabile casuale Y definita come una funzione di X.

Esprimere Y usando le funzioni indicatore degli eventi e .

Soluzione

Denotiamo con l’indicatore dell’evento e denotiamo con l’indicatore dell’evento . Possiamo scrivere Y come

Esercizio 2

Sia X una variabile casuale positiva, cioè una variabile casuale che può assumere solo valori positivi. Sia $c$ una costante. Dimostrare che dove è l’indicatore dell’evento .

Soluzione

Prima si noti che la somma degli indicatori e è sempre uguale a 1:Di conseguenza, possiamo scrivereOra, si noti che è una variabile casuale positiva e che il valore atteso di una variabile casuale positiva è positivo:Quindi,

Esercizio 3

Sia E un evento e denotiamo la sua funzione indicatore con $1_{E}$. Sia $E^{c}$ il complemento di E e denotiamo la sua funzione indicatore con $1_{E^{c}}$. Puoi esprimere $1_{E^{c}}$ come funzione di $1_{E}$?

Soluzione

La somma dei due indicatori è sempre uguale a 1:Quindi,

Come citare

Per favore citare come:

Taboga, Marco (2017). “Funzioni indicatrici”, Lezioni di teoria della probabilità e statistica matematica, Terza edizione. Kindle Direct Publishing. Appendice online. https://www.statlect.com/fundamentals-of-probability/indicator-functions.

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