EAI732 Sistemi Intelligenti

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Semestre: Primo (solo)

Gruppo di ricerca: Intelligent Systems

NOTA: Il modulo EAI732 è disponibile solo per gli studenti del Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica di UP, o per gli studenti con un membro dello staff ISG come supervisore o co-supervisore post-laurea. Prima di iscriversi a QUALSIASI studio post-laurea come parte dell’ISG, gli studenti DEVONO discutere i potenziali argomenti di ricerca con uno dei responsabili degli studi dell’ISG e/o il capogruppo. Inoltre, nessuna iscrizione sarà accettata dopo 2 settimane dall’inizio del semestre.

Panoramica

Il modulo EAI732 fa parte del curriculum fisso Honours dell’ISG. L’obiettivo di questo modulo è di fornire agli studenti di ingegneria post-laurea un background relativo ai sistemi intelligenti. Lo scopo ufficiale del modulo è definito come:

Questo modulo fornisce il background teorico necessario per comprendere, ricercare e sviluppare sistemi software e hardware del mondo reale che incorporano e mostrano un comportamento intelligente. Il modulo incorpora la teoria avanzata da campi come l’intelligenza artificiale, l’intelligenza computazionale, l’apprendimento automatico, il riconoscimento dei modelli e l’elaborazione dei segnali. Gli argomenti principali del modulo includono: Teoria Bayesiana, Reti Neurali, Metodi Kernel, Modelli Grafici e Metodi Numerici Bayesiani.

Prequisiti

Sebbene non ci siano prerequisiti ufficiali per EAI732, ci sono una serie di prerequisiti impliciti. Si prega di consultare la guida allo studio per maggiori dettagli. Vedi anche il modulo complementare EAI733 Advanced Topics in Intelligent Systems.

Nota che il modulo EAI732 è disponibile solo per gli studenti del Dipartimento UP di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica, o per gli studenti che hanno un membro dello staff ISG come supervisore o co-supervisore post-laurea.

Informazioni di contatto

Il mezzo di contatto preferito è l’email.

Testo prescritto

Riconoscimento dei modelli e apprendimento automatico
di Christopher M. Bishop

Copertina: 738 pagine

Editore: Springer

ISBN: 978-0387310732

Libro Home Page: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/

Si consiglia vivamente agli studenti di procurarsi il libro di testo il prima possibile e di iniziare a lavorare sui primi capitoli.

Guida allo studio

  • Guida allo studio (9 aprile 2020)

Il contenuto del modulo è diviso in una serie di temi corrispondenti ai contenuti del testo prescritto. I temi e il programma di studio sono riportati nella guida allo studio. I dettagli dei materiali di studio e dei compiti sono resi disponibili solo agli studenti iscritti al modulo. È quindi fondamentale che gli studenti che desiderano partecipare al modulo si assicurino che la loro registrazione sia completata il prima possibile (prima dell’inizio del semestre).

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