La missione dell’IDSS è di far progredire l’educazione e la ricerca nei metodi analitici allo stato dell’arte nei sistemi informativi e decisionali, nella statistica e nella scienza dei dati, e nelle scienze sociali, e di applicare questi metodi per affrontare complesse sfide sociali in una serie di aree diverse come la finanza, i sistemi energetici, l’urbanizzazione, le reti sociali e la salute.
I progressi tecnologici in aree come i sensori intelligenti, i big data, le comunicazioni, l’informatica e i social network stanno rapidamente aumentando le dimensioni e la complessità dei sistemi e delle reti interconnesse, e allo stesso tempo stanno generando masse di dati che possono portare a nuove conoscenze e comprensione. La ricerca all’IDSS mira a comprendere e analizzare i dati di questi sistemi, che presentano sfide uniche e sostanziali a causa della scala, della complessità e della difficoltà di estrarre intuizioni chiare e utilizzabili.
La nostra capacità di comprendere i dati e di sviluppare modelli attraverso sistemi complessi e interconnessi è al centro della nostra capacità di scoprire nuove intuizioni e soluzioni.
IDSS offre programmi accademici, alcuni attraverso il Statistics and Data Science Center (SDSC):
- Programma di dottorato in sistemi sociali e ingegneristici (SES)
- Programma di tecnologia e politica (TPP)
- Minore di laurea in statistica e scienza dei dati (via SDSC)
- Programma di dottorato interdisciplinare in statistica (via SDSC)
IDSS ha anche sviluppato due programmi di formazione online:
MicroMaster in Statistica e Scienza dei Dati
Data Science and Big Data Analytics: Making Data-Driven Decisions
Le entità di ricerca dell’IDSS includono:
Laboratorio per i sistemi informativi e decisionali (LIDS)
Centro di ricerca sui sistemi sociotecnici (SSRC)
Partendo da tutte e cinque le scuole del MIT, l’IDSS abbraccia la collisione e la sintesi di idee e metodi di discipline analitiche come la statistica, la scienza dei dati, la teoria dell’informazione e l’inferenza, la teoria dei sistemi e del controllo, l’ottimizzazione, l’economia, il comportamento umano e sociale e la scienza delle reti. Queste discipline sono rilevanti sia per comprendere i sistemi complessi, sia per presentare principi di progettazione e architetture che permettono la quantificazione e la gestione dei sistemi. IDSS cerca di integrare queste aree, promuovendo nuove collaborazioni, introducendo nuovi paradigmi e astrazioni, e utilizzando la potenza dei dati per affrontare le sfide sociali.
IDSS apprezza molto la diversità e l’inclusione dei nostri studenti, docenti e personale. La gamma di culture, background, prospettive ed esperienze degli individui all’interno dell’IDSS contribuiscono tutti alla nostra capacità di vivere la nostra missione di affrontare i principali problemi sociali utilizzando approcci innovativi, olistici e basati sui dati. Allo stesso modo, come unità focalizzata sul miglioramento della società, ci preoccupiamo profondamente del benessere generale dei nostri studenti, compresa la loro salute mentale e fisica.