Hydrologic simulation employing computer models has advanced rapidly and computerized models have become essential tools for understanding human influences on river flows and designing ecologically sustainable water management approaches. L’HEC-HMS è un modello affidabile sviluppato dall’US Army Corps of Engineers che potrebbe essere usato per molte simulazioni idrologiche. Questo modello non è calibrato e validato per gli spartiacque dello Sri Lanka e ha bisogno di dati affidabili per verificare l’idoneità del modello per il luogo e lo scopo dello studio. Pertanto, questo studio ha impiegato tre diversi approcci per calibrare e validare il modello HEC-HMS 3.4 per il bacino di Attanagalu Oya (fiume) e generare dati di flusso a lungo termine per l’Oya e gli affluenti.

Nello studio sono stati utilizzati i dati ventennali delle precipitazioni giornaliere di cinque stazioni di misurazione della pioggia sparse all’interno del bacino di Attanagalu Oya e i dati mensili di evaporazione per gli stessi anni per la stazione agro meteorologica Henarathgoda insieme ai dati di flusso giornaliero a Dunamale dal 2005 al 2010. Gli strati GIS che erano necessari come dati di input per la simulazione del flusso sono stati preparati usando Arc GIS 9.2 e usati nella calibrazione HEC-HMS 3.4 del sottobacino di Dunamale usando dati di flusso giornalieri dal 2005 al 2007. Il modello è stato calibrato regolando tre metodi diversi. I parametri del modello sono stati modificati e la calibrazione del modello è stata eseguita separatamente per i tre metodi selezionati, il metodo di perdita Soil Conservation Service Curve Number, il metodo di perdita costante del deficit (il metodo dell’idrografo unitario di Snyder e il metodo dell’idrografo unitario di Clark) al fine di determinare il metodo di simulazione più adatto al bacino di studio. Il modello calibrato è stato validato con una nuova serie di dati di pioggia e di flusso (2008-2010). I flussi simulati da ogni metodo sono stati testati statisticamente utilizzando il coefficiente di performance, l’errore relativo e il metodo dei residui. Il metodo dell’idrografo unitario di Snyder simula i flussi in modo più affidabile del metodo dell’idrografo unitario di Clark. Come metodo di perdita, il metodo SCS Curve Number non si comporta bene.