IDSS:n tehtävänä on edistää tieto- ja päätöksentekojärjestelmien, tilastotieteen ja datatieteen sekä yhteiskuntatieteiden uusimpien analyysimenetelmien opetusta ja tutkimusta sekä soveltaa näitä menetelmiä monimutkaisten yhteiskunnallisten haasteiden ratkaisemiseen monilla eri aloilla, kuten rahoituksessa, energiajärjestelmissä, kaupungistumisessa, sosiaalisissa verkostoissa ja terveydessä.

Teknologian kehitys esimerkiksi älykkäiden antureiden, big datan, viestinnän, tietojenkäsittelyn ja sosiaalisten verkostojen kaltaisilla aloilla skaalaa nopeasti toisiinsa kytkettyjen järjestelmien ja verkostojen kokoa ja monimutkaisuutta ja tuottaa samalla suuria tietomassoja, jotka voivat johtaa uusiin oivalluksiin ja ymmärrykseen. IDSS:n tutkimuksella pyritään ymmärtämään ja analysoimaan dataa kaikista näistä järjestelmistä, jotka asettavat ainutlaatuisia ja merkittäviä haasteita mittakaavan, monimutkaisuuden ja selkeiden, käyttökelpoisten oivallusten saamisen vaikeuden vuoksi.

Kykymme ymmärtää dataa ja kehittää malleja monimutkaisista, toisiinsa kytketyistä järjestelmistä on keskeisellä sijalla kyvyssämme löytää uusia oivalluksia ja ratkaisuja.

IDSS tarjoaa akateemisia koulutusohjelmia, joista osa tilasto- ja datatieteiden keskuksen (Statistics and Data Science Center, SDSC) kautta:

• Doctoral Program in Social and Engineering Systems (SES)
• Technology and Policy Program (TPP)
• Undergraduate Minor in Statistics and Data Science (SDSC:n kautta)
• Interdisciplinary Doctoral Program in Statistics (SDSC:n kautta)

IDSS:ssä on kehitetty myös kaksi verkko-opetusta:
MicroMasters in Statistics and Data Science
Data Science and Big Data Analytics: Making Data-Driven Decisions

IDSS:n tutkimusyksiköihin kuuluvat:
Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS)
Sociotechnical Systems Research Center (SSRC)

MIT:n kaikki viisi koulukuntaa kattava IDSS käsittää analyyttisten tieteenalojen, kuten tilastotieteen, tietojenkäsittelytieteen, informaatioteorian ja johtopäätösten teorian, systeemi- ja kontrolliteorian, optimoinnin, taloustieteen, ihmisen ja sosiaalisen käyttäytymisen sekä verkostotutkimuksen, ideoiden törmäyttämisen ja synteesin. Näillä tieteenaloilla on merkitystä sekä monimutkaisten järjestelmien ymmärtämisessä että sellaisten suunnitteluperiaatteiden ja arkkitehtuurien esittämisessä, jotka mahdollistavat järjestelmien kvantifioinnin ja hallinnan. IDSS pyrkii integroimaan nämä alat – edistämällä uutta yhteistyötä, ottamalla käyttöön uusia paradigmoja ja abstraktioita sekä hyödyntämällä datan voimaa yhteiskunnallisiin haasteisiin vastaamiseksi.

IDSS arvostaa suuresti opiskelijoiden, tiedekunnan ja henkilökunnan monimuotoisuutta ja osallisuutta. IDSS:ssä työskentelevien henkilöiden erilaiset kulttuurit, taustat, näkökulmat ja kokemukset edistävät osaltaan kykyämme toteuttaa tehtäväämme, joka on suurten yhteiskunnallisten ongelmien ratkaiseminen innovatiivisten, kokonaisvaltaisten ja tietoon perustuvien lähestymistapojen avulla. Yhteiskunnan parantamiseen keskittyvänä yksikkönä välitämme myös syvästi opiskelijoidemme yleisestä hyvinvoinnista, mukaan lukien heidän henkinen ja fyysinen terveytensä.