Jalkaliikenteen analyysi auttaa kivijalkamyymälöitä saamaan samoja rikkaita asiakastietoja, joita sähköisen kaupankäynnin brändit ovat hyödyntäneet.

Kun verkkokauppa teki tuloaan, sähköisen kaupankäynnin tuotemerkeillä oli yliote tietojen suhteen. Ne pystyivät seuraamaan muutakin kuin vain sitä, kuinka monta ihmistä tuli niiden sivustolle – ne pystyivät tarkastelemaan, miten he olivat vuorovaikutuksessa sivustonsa kanssa, ja näin ollen ymmärtämään asiakkaiden kokonaiskäyttäytymistä niiden ollessa tekemisissä brändin kanssa.

Kivijalkamyymälät puolestaan olivat tyytyväisiä, jos ne saivat tarkan lukumäärän myymälään tulleista ostajista.

Ja sitten tuli teknologia. Jalankulkuanalyysit kehittyivät pelkästä ruumiinlaskennasta kehittyneempiin analyyseihin, jotka muistuttavat verkossa saatavilla olevia analyysejä. Nyt datalähtöiset vähittäiskauppiaat voivat kerätä runsaasti tietoa paitsi siitä, kuinka monta ihmistä heidän myymäläänsä tulee, myös heidän käyttäytymisestään siellä ollessaan.

Tässä artikkelissa tarkastelemme jalankulkuanalyysin historiaa ja kehitystä sekä sitä, miten voit hyödyntää sitä vähittäismyymälöissäsi.

Jalankulkuliikennelaskurin evoluutio

Katsotaan ensin taaksepäin jalankulkuliikennelaskennan ja -analyysin kehitykseen:

• Manuaalinen laskenta muinoin: On olemassa historiallisia viitteitä varhaisesta manuaalisesta laskennasta. National Museum of American History -museon mukaan ”laskutoimituksia suorittavat kirjurit liikuttelivat pieniä kiviä tai metallikyniä viivoja pitkin”.
• Mekaaniset laskurit: 1800-luvulla keksijät alkoivat luoda ja patentoida mekaanisia laskureita. Näitä laitteita käytettiin muun muassa maatalouden ja koneiden laskemiseen. Vuonna 1874 Alexander Atkinson keksi laskentarekisterin, jolla seurattiin viljamääriä.
• Painemattoja: Painematot, alustat ja anturit olivat ensimmäisiä ihmisten laskemiseen suunnattuja edistysaskeleita. Se toimii myös vähittäiskaupassa.
• Infrapunasäteet: Palkkilaskurit sijoitetaan kaupan sisäänkäynnin vastakkaisille puolille. Ne käyttävät vastaanotinta tai heijastinta ampuakseen jatkuvan valovirran sisäänkäynnin poikki. Joka kerta, kun tämä valonsäde katkeaa, se lisää laskurin lukemaan.
• Lämpölaskurit: Tämä tekniikka kehitettiin käyttämään lämmönlähteitä myymälään tulevien ihmisten lukumäärän laskemiseen.
• Videolaskurit: Video-ihmisten laskurit tallentavat myymälään sisäänkäynnin ja laskevat tietokonealgoritmien avulla läpi kävelevien henkilöiden määrän. Vähittäiskauppiaat pystyivät alkamaan analysoida muutakin kuin vain kauppaan tulevien ostajien määrää – he pystyivät myös tarkastelemaan heidän käyttäytymistään, kun he olivat jo sisällä.
• WiFi-laskenta: Jopa videolaskureita kehittyneempi WiFi-jalankulkuanalyysi on tähän mennessä kehittynein. Shoppailijoiden älypuhelimet yhdistyvät verkkoon ja lähettävät järjestelmään hälytyksiä ja tietoja heidän toiminnastaan. Tämä yksityiskohtainen analyysi osoittaa ostajien määrän, missä he kävivät, millä alueilla he viettivät eniten aikaa, mihin tuotteisiin he tutustuivat ja jopa sen, ketkä työntekijät auttoivat heitä.

Jälleenmyyntiteknologia antaa jatkuvasti brändeille mahdollisuuden ymmärtää enemmän asiakkaiden käyttäytymisestä, rakentaa aitoja suhteita ja lisätä myyntiä.

Miten jalankulkuanalyysiä käytetään nykyään

Jälleenmyyjät voivat käyttää yhdistelmää edellä mainituista nykyaikaisista työkaluista, ja monet kääntyvät videoiden ja WiFi:n puoleen, ensisijaisina jalankulkuanalyysityökaluinaan. ”Jalankulku on kriittinen barometri vähittäiskauppiaille”, sanoo Skyhookin tuotepäällikkö David Bairstow. ”Kun niin monet signaalit kilpailevat kuluttajien huomiosta, on tärkeää ymmärtää, kuinka monta kuluttajaa käy myymälöissäsi suhteessa kilpailijoihin.”

Jälleenmyyjät voivat ”tunnistaa trendejä omissa CRM-tiedoissaan selittääkseen joitakin muutoksia, mutta he eivät voi koota koko tarinaa ymmärtämättä jalankulkuvirtaa”, hän sanoo. Jalankulkuanalyysi sitoo kaiken yhteen.

”Kun pystyy näkemään suhteelliset muutokset jalankulkuliikenteessä, se voi tukea tai kumota teesin.” – David Bairstow, SVP of product, Skyhook

Jälleenmyyjien tulisi analysoida muutamia keskeisiä oivalluskategorioita:

Liikennemallit

Analysointi siitä, miten asiakkaat liikkuvat myymälässäsi, käsittää paljon. Keskity siis KPI:iin, jotka tukevat yleisiä liiketoimintatavoitteitasi. Tästä huolimatta on olemassa joitakin yleispäteviä datapisteitä, jotka kannattaa ottaa huomioon, kun tarkastelet jalankulkuasi:

• Rajoituspisteet: Mihin ostajat juuttuvat? Mitä voit tehdä saadaksesi heidät irti?
• Klusterit: Onko myymälässä tiettyjä paikkoja, joihin ostajat kerääntyvät tai joissa he viettävät paljon aikaa? Mikä saa heidät viettämään niin paljon aikaa kyseisessä paikassa? Onko se hyvä vai huono asia?
• Konversioaste: Kun tiedät, kuinka monta ihmistä tulee myymälääsi ja kuinka moni tekee ostoksen, voit ymmärtää konversioasteen. Tämä on tarkempi indikaattori siitä, kuinka tehokkaasti edistät myyntiä kuin pelkät myyntiluvut.
• Pysähdysaika: Kuinka paljon aikaa ostajat viettävät myymälässäsi? Miten tämä korreloi käytettyihin dollareihin ja muihin konversioon liittyviin mittareihin?

Markkinoiden seuranta

Markkina-analyysejä kannattaa aina tehdä. ”Vertaile jalankulkua useiden myymälöiden ja kilpailijoiden välillä”, Bairstow suosittelee. Tämä auttaa sinua ymmärtämään, miten istut yleiseen maisemaan.

Vertaileva analyysi omiin myymälöihisi tai kilpailijoiden myymälöihin nähden toimii vertailuvälineenä, jonka avulla näet, miten myymäläsi pärjäävät. Näiden tietojen perusteella voit määrittää, ovatko kävijämäärät terveitä vai onko niihin puututtava.

”Vähittäiskauppiaat voivat tarkastella, kuinka pitkän matkan kuluttajat kulkevat parhaiten menestyviin myymälöihin, parhaiten menestyvien myymälöiden kävijöiden demografisia tietoja, muita vähittäiskauppiaita, jotka ovat keskittyneet parhaiten menestyvien myymälöiden ympärille, verrattuna heikommin menestyviin myymälöihin, ja piirteitä, jotka ovat yhteisiä parhaiten menestyville myymälöille”, Bairstow sanoo.

Markkinoinnin attribuutio

Online- ja offline-tietojen välisen kuilun kaventaminen on loputon haaste. Teknologia kuitenkin helpottaa sen onnistumista. Markkinoijilla on silti haasteita attribuution suhteen, erityisesti digitaalisten kampanjoiden kohdalla, jotka edistävät jalankulkua ja myyntiä myymälöissä. Itse asiassa 60 prosenttia brändeistä ei tällä hetkellä käytä lainkaan attribuutiomallia vaikuttajamyynnille.

”Jalkaliikennettä koskeva analyysi voi kertoa, onko myynti- ja markkinointikampanjoillasi suora vaikutus myymälöiden kävijämäärään ja johtavatko ne fyysiseen myyntiin”, Bairstow sanoo.

Jalkaliikennettä koskevat analyysityökalut vähittäiskauppiaille

Jalkaliikennettä koskevia analyysityökaluja ei ole alalta pulaa. ”Vanhoilla ratkaisuilla, jotka vaativat kalliita laitteita, kuten kameroita ja majakoita, on vaikea saada laajaa näkymää kaikista myymälöistä ja kilpailijoista”, Bairstow sanoo. ”Monet vähittäiskauppiaat maksimoivat tietämyksensä kuluttajistaan, ja ne, jotka eivät maksimoi, ovat vaarassa jäädä jälkeen, koska eivät hyödynnä saatavilla olevia uusia työkaluja.”

Joitakin jalankulkuanalyysityökaluja, joihin kannattaa tutustua, ovat esimerkiksi seuraavat:

• Aislelabs
• Axper
• Blix
• Density
• Mindtree
• RetailNext
• Scanalytics
• ShopperTrak
• Traf-Sys

Vaihtoehtoja kannattaa tarkastaa omalla tutkimuksellasi, jotta voit määrittää, mikä sopii parhaiten myymälöihisi ja liiketoimintasi tavoitteisiin.

Miten optimoit kävijämäärän myymälöihisi

Data on vain yksi palapelin osa. Se, mitä teet näillä tiedoilla, vaikuttaa tulokseen. Vähittäiskauppiaiden on ymmärrettävä jalankulkuanalyysityökaluistaan saatavat oivallukset ja, mikä vielä tärkeämpää, toimittava näiden oivallusten perusteella.

Tässä on joitakin resursseja, jotka auttavat sinua tekemään juuri näin:

• How to Get Customers Offline and Into Your Stores
• 5 Ways Retailers Can Increase Foot Traffic in Their Stores
• 7 Visual Merchandising Techniques to Increase Sales

About the author:

Alexandra Sheehan

Alex on copywriter, joka työskentelee B2B-yritysten kanssa vähittäiskaupan, sähköisen kaupankäynnin ja matkailun aloilla luodakseen strategioita ja asiantuntevaa pitkämuotoista, verkkosivustojen ja blogien sisältöä. Voit nähdä hänen työnsä muun muassa seuraavilla sivustoilla: Shopify, Vend, Stitch Labs, Money Under 30. thealexsheehan.com.

One More Thing…

Winning brands execute their way to success. Siksi Compliant IA tekee sivuston toteuttamisesta helppoa tarkistuslistojen, tehtävien, toimintasuunnitelmien ja korjaavien toimenpiteiden avulla.