Huolenaiheet

Tämä alkuperäisen lineaarisen vaimennuksen lineaarinen muunnos tekee Hounsfieldin asteikosta suhteellisen asteikon absoluuttisen sijaan. Eri röntgensäteen energiat johtavat erilaisiin kudosabsorptioihin ja siten erilaisiin HU-arvoihin. Varhaiset tutkimukset osoittivat HU:n olevan riippuvainen eri CT-parametreista. Tärkeimpiä tunnistettuja tekijöitä olivat rekonstruoivan algoritmin tyyppi, tietokonetomografian rakenne ja röntgenkilojännite. Näitä tekijöitä on standardoitava, jotta HU:sta tulisi luotettava diagnostinen mittausväline.

CT-artefaktat voivat vaikuttaa Hounsfieldin yksikön mittauksiin. Yksi yleisimmin esiintyvistä CT-artefakteista, säteen kovettumisartefakti, vaikuttaa säteilytiheyden mittaamiseen. Polykromaattiset energiat muodostavat tavanomaisen CT-röntgensäteilyn. Tiheä kudos absorboi valikoivasti matalamman energian röntgensäteilyä, mikä muuttaa röntgensäteilyä. Tämä absorptio voi puolestaan muuttaa röntgensäteen absorptiota suuritiheyksisen kudoksen keskellä ja johtaa HU:n muuttumiseen, mikä johtaa virheellisesti alhaisempiin HU-mittauksiin ja näyttää CT-kuvissa vähemmän tiheältä tai tummemmalta. Nykyaikaiset tietokonetomografialaitteet pystyvät korjaamaan tämän artefaktin rekonstruktioprosessissa.

Tomografian jatkuva kehittyminen diagnostisena välineenä on johtanut erilaisiin tietokonetomografiamalleihin. Erilaiset CT-mallit voivat puolestaan muuttaa HU:ta. Esimerkiksi kartiokeilatietokonetomografia (cone-beam computed tomography, CBCT), jota käytetään pääasiassa hammaslääketieteessä, ei pysty näyttämään todellista HU:ta perinteisen CT:n tavoin, mutta se osoittaa vahvaa korrelaatiota. Kaksoisenergiatietokonetomografiassa (DECT) käytetään kahden eri energian röntgensäteitä lisätietojen saamiseksi, jotta saadaan sekä anatomista että toiminnallista tietoa. Koska HU on riippuvainen energiasta, HU:n käyttö kvantitatiivisena diagnostisena parametrina on DECT:ssä rajoitettua. Sama pätee nykyisin tietokonetomografiakuvauksessa käytettäviin alennetun energian protokolliin.

Viimeiseksi on muistettava, että kuvien visualisointi tietokonetomografiassa perustuu kudostiheyden ja säteilytiheyden eroihin. Vierasesineen arvioinnissa tietokonetomografiakuvauksessa, jos vierasesineellä on samanlainen fyysinen tiheys kuin kudoksella, johon se on upotettu, sillä on samanlainen HU ja sitä on vaikea havaita visuaalisesti tietokonetomografialla. Puisen vierasesineen radiologinen arviointi on monimutkaista, kun otetaan huomioon puun vaihteleva ulkonäkö ja muutokset puun sisällä. On olemassa asiakirjoja, jotka osoittavat, että puisen vierasesineen HU-arvo kasvaa ajan mittaan.