EAI732 Älykkäät järjestelmät

Semester: (vain)

Tutkimusryhmä: Älykkäät järjestelmät

HUOMAUTUS: EAI732-moduulia voivat suorittaa vain UP:n sähkö-, elektroniikka- ja tietotekniikan laitoksen opiskelijat tai opiskelijat, joilla on ISG:n henkilökunnan jäsen jatko-opiskelijoiden valvojana tai toisena valvojana. Ennen kuin opiskelija ilmoittautuu mihinkään jatko-opintoihin osana ISG:tä, hänen on keskusteltava mahdollisista tutkimusaiheista yhden ISG:n opinto-ohjaajan ja/tai ryhmänjohtajan kanssa. Ilmoittautumisia ei myöskään hyväksytä myöhemmin kuin 2 viikkoa lukukauden alkamisen jälkeen.

Yleiskatsaus

Moduuli EAI732 on osa ISG:n kiinteää Honours-opintosuunnitelmaa. Moduulin tavoitteena on tarjota insinöörien jatko-opiskelijoille älykkäisiin järjestelmiin liittyvää taustatietoa. Moduulin virallinen laajuus määritellään seuraavasti:

Tämä moduuli tarjoaa teoreettisen taustan, jota tarvitaan älykästä käyttäytymistä sisältävien ja osoittavien todellisten ohjelmisto- ja laitteistojärjestelmien ymmärtämiseen, tutkimiseen ja kehittämiseen. Moduuli sisältää kehittynyttä teoriaa sellaisilta aloilta kuin tekoäly, laskennallinen älykkyys, koneoppiminen, hahmontunnistus ja signaalinkäsittely. Moduulin keskeisiä aiheita ovat mm:

Edellytykset

Vaikka EAI732-moduulille ei ole virallisia edellytyksiä, on olemassa useita epäsuoria edellytyksiä. Katso lisätietoja opinto-oppaasta. Katso myös täydentävä moduuli EAI733 Advanced Topics in Intelligent Systems.

Huomaa, että EAI732-moduuliin voivat osallistua vain UP:n sähkö-, elektroniikka- ja tietotekniikan laitoksen opiskelijat tai opiskelijat, joilla on ISG:n henkilökunnan jäsen jatko-opintojen ohjaajana tai toisena ohjaajana.

Yhteystiedot

Ensisijainen yhteydenottoväline on sähköposti.

Prescribed Text

Pattern Recognition and Machine Learning
by Christopher M. Bishop

Hardcover: Kustannus: 738 sivua

Kustantaja: Springer

ISBN: 978-0387310732

Kirjan kotisivu: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/cmbishop/prml/

On erittäin suositeltavaa, että opiskelijat hankkivat oppikirjan mahdollisimman pian ja aloittavat ensimmäisten lukujen läpikäymisen.

Oppimisopas

  • Opinto-opas (9.4.2020)

Moduulin sisältö on jaettu useisiin teemoihin, jotka vastaavat säädetyn tekstin sisältöä. Teemat ja opiskeluaikataulu on esitetty opinto-oppaassa. Yksityiskohtaiset tiedot opiskelumateriaaleista ja -tehtävistä annetaan vain moduuliin ilmoittautuneille opiskelijoille. Siksi on erittäin tärkeää, että opiskelijat, jotka haluavat osallistua moduuliin, huolehtivat siitä, että ilmoittautuminen tapahtuu mahdollisimman pian (ennen lukukauden alkua).

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.